Langsung ke konten utama
Google Cloud Documentation
Area teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
Alat cross product
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Masuk
  • Agent Platform Vision
Mulai gratis
Ringkasan Panduan Referensi Dukungan Referensi
Google Cloud Documentation
  • Area teknologi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan
    • Referensi
    • Dukungan
    • Referensi
  • Alat cross product
    • Lainnya
  • Konsol
  • Visi Platform Agen
  • Ringkasan
  • Mempelajari model
  • Panduan pemfilteran gerakan
  • Panduan pendeteksi objek
  • Panduan analisis tingkat keterisian
  • Panduan pemburaman orang
  • Panduan pendeteksi orang/kendaraan
  • Panduan pendeteksi APD
  • Product Recognizer guide
  • Tag Recognizer guide
  • Panduan memulai
  • Panduan memulai: Membangun aplikasi di konsol
  • Panduan memulai: Membangun aplikasi di konsol (versi interaktif)
  • Mulai
  • Menyiapkan project dan lingkungan pengembangan
  • Membangun dan menguji dengan C++ SDK
  • Menyerap data
  • Pemrosesan streaming
    • Membuat streaming dan menyerap data
    • Membaca dan menyimpan streaming data
  • Prediksi batch
    • Batch processing gambar
  • Membuat aplikasi menggunakan Platform Aplikasi
  • Mem-build aplikasi
  • Region yang didukung
  • Menghubungkan output aplikasi ke tujuan data
    • Ringkasan
    • Menghubungkan dan menyimpan data ke warehouse
    • Menghubungkan dan menyimpan data ke BigQuery
    • Mengaktifkan output live stream
  • Men-deploy dan membatalkan deployment aplikasi
  • Mengaktifkan notifikasi peristiwa model dengan Cloud Functions dan Pub/Sub
  • Mengaktifkan dan menggunakan pemantauan aplikasi
  • Mengaktifkan dan melihat output visualisasi
  • Menambahkan logika pemrosesan menggunakan Cloud Functions
  • Mengelola aplikasi
  • Membuat dan mengelola instance aplikasi
    • Membuat dan mengupdate instance aplikasi
    • Mengelola instance aplikasi
  • Menyimpan data di Vision Warehouse
  • Ringkasan warehouse
  • Region yang didukung
  • Warehouse streaming
    • Membuat warehouse
      • Membuat dan memperbarui warehouse
      • Membuat dan memperbarui aset warehouse
    • Menelusuri data warehouse
      • Menelusuri data warehouse di konsol
      • Menelusuri data warehouse menggunakan command line
  • Warehouse gambar
    • Ringkasan
    • Membuat warehouse
    • Menelusuri data warehouse
  • Batch video warehouse
    • Ringkasan
    • Membuat warehouse
    • Menelusuri data warehouse
  • Mengelola resource menggunakan Vision Warehouse API
    • Mengelola warehouse (korpora)
    • Mengelola aset
    • Mengelola anotasi
    • Mengelola skema data
    • Mengelola konfigurasi penelusuran dan hipernim
      • Ringkasan
      • Mengelola konfigurasi penelusuran
      • Mengelola hipernim penelusuran
    • Mengelola indeks
    • Mengelola endpoint indeks
  • Memantau resource
  • Mengaktifkan dan menggunakan pemantauan aplikasi
  • Informasi logging audit
  • Tutorial
  • Membuat aplikasi pemburaman wajah dengan penyimpanan warehouse
  • Membuat aplikasi penghitungan tingkat keterisian dengan input streaming jarak jauh
  • Membuat aplikasi analisis tingkat keterisian dengan perkiraan BigQuery
  • Menggunakan model Wajah Buram dengan Python SDK
  • Membuat aplikasi analisis tingkat keterisian dengan analisis BigQuery (Codelab)
  • Membuat aplikasi pemantauan antrean pelanggan dengan anotasi output (Codelab)
  • Membuat aplikasi pemburaman orang yang memicu Cloud Function (GitHub)
  • Aplikasi Analisis Tingkat Keterisian Vision Platform Agen dengan pengelolaan peristiwa (Codelab)
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data