Bilder analysieren

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie durch die Integration von BigQuery ML mit Gemini Erkenntnisse aus unstrukturierten Bilddaten gewinnen. In der Anleitung erstellen Sie ein Remote-Modell, das auf gemini-2.5-flash basiert, und verwenden die Funktion AI.GENERATE_TEXT , um automatisch Metadaten wie Titel und Erscheinungsjahr aus einer Sammlung von Filmplakaten zu extrahieren.

Ziele

• Eine BigQuery-Objekttabelle für Bilddaten in einem Cloud Storage-Bucket erstellen.
• Ein BigQuery ML-Remote-Modell erstellen, das auf das Modell gemini-2.5-flash der Gemini Enterprise Agent Platform ausgerichtet ist.
• Das Remote-Modell mit der Funktion AI.GENERATE_TEXT verwenden, um die Filme zu identifizieren, die mit einer Reihe von Filmplakaten verknüpft sind.

Kosten

In dieser Anleitung werden die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloudverwendet:

• BigQuery ML
• Gemini Enterprise Agent Platform

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen.

Nach Abschluss der in diesem Dokument beschriebenen Aufgaben können Sie weitere Kosten vermeiden, indem Sie die erstellten Ressourcen löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereinigen.

Hinweis

1. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite für die Projektauswahl ein Projekt von aus oder erstellen Sie eines Google Cloud .

   Rollen, die zum Auswählen oder Erstellen eines Projekts erforderlich sind

   • Projekt auswählen: Für die Auswahl eines Projekts ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können ein beliebiges Projekt auswählen, für das Ihnen eine Rolle zugewiesen wurde.
   • Projekt erstellen: Zum Erstellen eines Projekts benötigen Sie die Rolle „Projektersteller“ (roles/resourcemanager.projectCreator), die die resourcemanager.projects.create Berechtigung enthält. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

   Zur Projektauswahl

2. Prüfen Sie, ob für Ihr Google Cloud Projekt die Abrechnung aktiviert ist.

3. Aktivieren Sie die APIs BigQuery, BigQuery Connection und Agent Platform API.

   Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

   Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

   APIs aktivieren

Erforderliche Rollen

Zum Ausführen dieser Anleitung benötigen Sie die folgenden IAM-Rollen (Identity and Access Management):

• BigQuery-Datasets, -Verbindungen und -Modelle erstellen und verwenden: BigQuery-Administrator (roles/bigquery.admin).
• Dem Dienstkonto der Verbindung Berechtigungen erteilen: Projekt-IAM-Administrator (roles/resourcemanager.projectIamAdmin).

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die zum Ausführen der Aufgaben in diesem Dokument erforderlich sind. Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen: