기본 콘텐츠로 건너뛰기
기술 영역
AI 및 ML
애플리케이션 개발
애플리케이션 호스팅
컴퓨팅
데이터 분석 및 파이프라인
데이터베이스
분산, 하이브리드, 멀티 클라우드
생성형 AI
업종별 솔루션
네트워킹
관측 가능성 및 모니터링
보안
Storage
크로스 프로덕트 도구
액세스 및 리소스 관리
비용 및 사용량 관리
코드형 인프라
이전
SDK, 언어, 프레임워크, 도구
/
콘솔
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Cloud Dataflow
무료로 시작하기
개요
가이드
Dataflow ML
참조
샘플
리소스
기술 영역
더보기
개요
가이드
Dataflow ML
참조
샘플
리소스
크로스 프로덕트 도구
더보기
콘솔
Dataflow ML
시작하기
Dataflow ML 정보
ML 워크플로 조정
모든 Dataflow ML 노트북
데이터 처리
MLTransform으로 데이터 처리
MLTransform 데이터 처리 튜토리얼
어휘 계산 및 적용
데이터 확장
Dataflow 및 Cloud Storage FUSE로 ML 데이터 처리
임베딩 생성
MLTransform으로 임베딩 생성
임베딩 생성 튜토리얼
Vertex AI를 사용하여 텍스트 임베딩 생성
Hugging Face를 사용하여 텍스트 임베딩 생성
Apache Beam 및 AlloyDB로 벡터 임베딩 수집
Apache Beam 및 BigQuery로 임베딩 수집 및 벡터 검색
예측 및 추론
RunInference 변환 권장사항
선행 학습된 모델로 추론 실행
PyTorch에 RunInference 사용
scikit-learn에 RunInference 사용
TensorFlow에 RunInference 사용
Vertex AI에 RunInference 사용
vLLM에 RunInference 사용
TFX 기본 공유 라이브러리에 RunInference 사용
생성형 AI에 RunInference 사용
모델 레지스트리
얼굴 인식 모델에 RunInference 사용
TensorFlow Hub 모델에 RunInference 사용
커스텀 모델 핸들러 빌드
원격 모델로 추론 실행
파이프라인에서 여러 모델 실행
앙상블 모델 정보
앙상블 모델 튜토리얼
동질 집단별 모델 실행
자동 모델 새로고침
자동 모델 새로고침 정보
자동 모델 새로고침 튜토리얼
모델 평가 및 비교
이상 감지
통계적 메서드를 사용한 이상 감지