Mit der Einführung von Gemini 2.0 Ende 2024 haben wir eine neue Reihe von Bibliotheken eingeführt, das Google GenAI SDK. Es bietet eine verbesserte Entwicklererfahrung durch eine aktualisierte Clientarchitektur und vereinfacht den Überg3ang zwischen Entwickler und Unternehmensworkflows.
Das Google GenAI SDK ist jetzt auf allen unterstützten Plattformen allgemein verfügbar. Wenn Sie eine unserer älteren Bibliotheken verwenden, empfehlen wir Ihnen dringend, zu migrieren.
In dieser Anleitung finden Sie Vorher-nachher-Beispiele für migrierten Code, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
Installation
Vorher
Python
pip install -U -q "google-generativeai"
JavaScript
npm install @google/generative-ai
Ok
go get github.com/google/generative-ai-go
Nachher
Python
pip install -U -q "google-genai"
JavaScript
npm install @google/genai
Ok
go get google.golang.org/genai
API-Zugriff
Das alte SDK hat den API-Client im Hintergrund implizit mit einer Vielzahl von Ad-hoc-Methoden verarbeitet. Dadurch war es schwierig, den Client und die Anmeldedaten zu verwalten.
Jetzt interagieren Sie über ein zentrales Client-Objekt. Dieses Client-Objekt dient als einziger Einstiegspunkt für verschiedene API-Dienste (z.B. models, chats, files, tunings), wodurch die Konsistenz gefördert und die Verwaltung von Anmeldedaten und Konfigurationen bei verschiedenen API-Aufrufen vereinfacht wird.
Vorher (weniger zentralisierter API-Zugriff)
Python
Das alte SDK hat für die meisten API-Aufrufe kein Clientobjekt der obersten Ebene verwendet. Sie haben GenerativeModel-Objekte direkt instanziiert und mit ihnen interagiert.
import google.generativeai as genai
# Directly create and use model objects
model = genai.GenerativeModel('gemini-3.5-flash')
response = model.generate_content(...)
chat = model.start_chat(...)
JavaScript
GoogleGenerativeAI war zwar ein zentraler Punkt für Modelle und Chats, für andere Funktionen wie die Datei- und Cacheverwaltung mussten jedoch oft völlig separate Clientklassen importiert und instanziiert werden.
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
import { GoogleAIFileManager, GoogleAICacheManager } from "@google/generative-ai/server"; // For files/caching
const genAI = new GoogleGenerativeAI("GEMINI_API_KEY");
const fileManager = new GoogleAIFileManager("GEMINI_API_KEY");
const cacheManager = new GoogleAICacheManager("GEMINI_API_KEY");
// Get a model instance, then call methods on it
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.5-flash" });
const result = await model.generateContent(...);
const chat = model.startChat(...);
// Call methods on separate client objects for other services
const uploadedFile = await fileManager.uploadFile(...);
const cache = await cacheManager.create(...);