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偵測多個物件

Vision API 的物件定位功能可偵測並擷取圖片中多個物件的資訊，

因此能辨識一張圖片中多個物件，並分別提供 LocalizedObjectAnnotation。每個 LocalizedObjectAnnotation 會識別物件資訊、物件位置，以及框住圖中物件的矩形區域。

物件定位功能可用來識別圖片中顯眼和不明顯的物件。

物件資訊僅會以英文傳回，不過您可以使用 Cloud Translation，將英文標籤翻譯成多種語言。

舉例來說，API 會傳回前一張圖片中物件的下列資訊和邊界位置資料：

名稱	mid	分數	範圍
自行車輪	/m/01bqk0	0.89648587	(0.32076266, 0.78941387), (0.43812272, 0.78941387), (0.43812272, 0.97331065), (0.32076266, 0.97331065)
單車	/m/0199g	0.886761	(0.312, 0.6616471)、(0.638353, 0.6616471)、(0.638353, 0.9705882)、(0.312, 0.9705882)
自行車輪	/m/01bqk0	0.6345275	(0.5125398, 0.760708)、(0.6256646, 0.760708)、(0.6256646, 0.94601655)、(0.5125398, 0.94601655)
相框	/m/06z37_	0.6207608	(0.79177403, 0.16160682), (0.97047985, 0.16160682), (0.97047985, 0.31348917), (0.79177403, 0.31348917)
輪胎	/m/0h9mv	0.55886006	(0.32076266, 0.78941387), (0.43812272, 0.78941387), (0.43812272, 0.97331065), (0.32076266, 0.97331065)
門	/m/02dgv	0.5160098	(0.77569866, 0.37104446)、(0.9412425, 0.37104446)、(0.9412425, 0.81507325)、(0.77569866, 0.81507325)

mid 包含對應於標籤 Google 知識圖譜項目的機器建立識別碼 (MID)。如要瞭解如何檢查 mid 值，請參閱 Google 知識圖譜搜尋 API 說明文件。

歡迎試用

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物件本地化要求

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

安裝 Google Cloud CLI。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

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安裝 Google Cloud CLI。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

gcloud init

偵測本機圖片中的物件

您可以使用 Vision API 對本機圖片檔執行特徵偵測。

如果是 REST 要求，請在要求主體中，以 base64 編碼字串的形式傳送圖片檔案內容。

如果是 gcloud 和用戶端程式庫要求，請在要求中指定本機圖片的路徑。

注意：這項功能會傳回 normalizedVertices [0,1] 的結果，而非實際的像素值 (vertices)。

REST

使用任何要求資料之前，請先修改下列項目的值：

BASE64_ENCODED_IMAGE：二進位圖片資料的 Base64 表示法 (ASCII 字串)。這個字串應類似下列字串：
- /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
詳情請參閱「base64 編碼」主題。
RESULTS_INT：(選填) 要傳回的結果整數值。如果省略 "maxResults" 欄位及其值，API 會傳回預設值，也就是 10 個結果。這個欄位不適用於下列特徵類型：TEXT_DETECTION、DOCUMENT_TEXT_DETECTION 或 CROP_HINTS。
PROJECT_ID： Google Cloud 專案 ID。

HTTP 方法和網址：

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

JSON 要求內文：

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
      },
      "features": [
        {
          "maxResults": RESULTS_INT,
          "type": "OBJECT_LOCALIZATION"
        },
      ]
    }
  ]
}

如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：

curl

注意：下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login 透過使用者帳戶登入 gcloud CLI，或是使用 Cloud Shell 自動登入 gcloud CLI。您可以執行 gcloud auth list，查看目前使用的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

注意：下列指令假設您已執行 gcloud init 或 gcloud auth login，透過使用者帳戶登入 gcloud CLI。您可以執行 gcloud auth list，查看目前使用的帳戶。

將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

如果要求成功，伺服器會傳回 200 OK HTTP 狀態碼與 JSON 格式的回應。

回覆：

回應

{
  "responses": [
    {
      "localizedObjectAnnotations": [
        {
          "mid": "/m/01bqk0",
          "name": "Bicycle wheel",
          "score": 0.89648587,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.32076266,
                "y": 0.78941387
              },
              {
                "x": 0.43812272,
                "y": 0.78941387
              },
              {
                "x": 0.43812272,
                "y": 0.97331065
              },
              {
                "x": 0.32076266,
                "y": 0.97331065
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/0199g",
          "name": "Bicycle",
          "score": 0.886761,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.312,
                "y": 0.6616471
              },
              {
                "x": 0.638353,
                "y": 0.6616471
              },
              {
                "x": 0.638353,
                "y": 0.9705882
              },
              {
                "x": 0.312,
                "y": 0.9705882
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/01bqk0",
          "name": "Bicycle wheel",
          "score": 0.6345275,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.5125398,
                "y": 0.760708
              },
              {
                "x": 0.6256646,
                "y": 0.760708
              },
              {
                "x": 0.6256646,
                "y": 0.94601655
              },
              {
                "x": 0.5125398,
                "y": 0.94601655
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/06z37_",
          "name": "Picture frame",
          "score": 0.6207608,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.79177403,
                "y": 0.16160682
              },
              {
                "x": 0.97047985,
                "y": 0.16160682
              },
              {
                "x": 0.97047985,
                "y": 0.31348917
              },
              {
                "x": 0.79177403,
                "y": 0.31348917
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/0h9mv",
          "name": "Tire",
          "score": 0.55886006,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.32076266,
                "y": 0.78941387
              },
              {
                "x": 0.43812272,
                "y": 0.78941387
              },
              {
                "x": 0.43812272,
                "y": 0.97331065
              },
              {
                "x": 0.32076266,
                "y": 0.97331065
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/02dgv",
          "name": "Door",
          "score": 0.5160098,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.77569866,
                "y": 0.37104446
              },
              {
                "x": 0.9412425,
                "y": 0.37104446
              },
              {
                "x": 0.9412425,
                "y": 0.81507325
              },
              {
                "x": 0.77569866,
                "y": 0.81507325
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Go

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 Vision 快速入門導覽課程」中的 Go 設定說明操作。詳情請參閱 Vision Go API 參考文件。

如要向 Vision 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證機制」。


// localizeObjects gets objects and bounding boxes from the Vision API for an image at the given file path.
func localizeObjects(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	annotations, err := client.LocalizeObjects(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	if len(annotations) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "No objects found.")
		return nil
	}

	fmt.Fprintln(w, "Objects:")
	for _, annotation := range annotations {
		fmt.Fprintln(w, annotation.Name)
		fmt.Fprintln(w, annotation.Score)

		for _, v := range annotation.BoundingPoly.NormalizedVertices {
			fmt.Fprintf(w, "(%f,%f)\n", v.X, v.Y)
		}
	}

	return nil
}

Java

在試用這個範例之前，請先按照使用用戶端程式庫的 Vision API 快速入門導覽課程中的 Java 設定操作說明進行操作。詳情請參閱 Vision API Java 參考文件。

/**
 * Detects localized objects in the specified local image.
 *
 * @param filePath The path to the file to perform localized object detection on.
 * @throws Exception on errors while closing the client.
 * @throws IOException on Input/Output errors.
 */
public static void detectLocalizedObjects(String filePath)