זיהוי סמלי לוגו

זיהוי לוגו מזהה לוגואים של מוצרים פופולריים בתמונה.

הלוגו של Google עם הערה
קרדיט על התמונה: Robert Scoble (CC BY 2.0, נוספה הערה).

בקשות לזיהוי לוגו

הגדרה של Google Cloud הפרויקט והאימות

זיהוי סמלי לוגו בתמונה מקומית

אתם יכולים להשתמש ב-Vision API כדי לבצע זיהוי תכונות בקובץ תמונה מקומי.

בבקשות REST, שולחים את תוכן קובץ התמונה כמחרוזת מקודדת ב-Base64 בגוף הבקשה.

בבקשות של gcloud וספריית לקוח, מציינים בבקשה את הנתיב לתמונה מקומית.

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

  • BASE64_ENCODED_IMAGE: ייצוג base64 (מחרוזת ASCII) של נתוני התמונה הבינאריים. המחרוזת הזו צריכה להיראות כמו המחרוזת הבאה:
    • /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
    מידע נוסף זמין בנושא קידוד base64.
  • PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

גוף בקשת JSON:

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
      },
      "features": [
        {
          "type": "LOGO_DETECTION"
        },
      ]
    }
  ]
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

אם הבקשה תתבצע בהצלחה, השרת יחזיר קוד סטטוס 200 OK של HTTP ואת התשובה בפורמט JSON.

תשובה:

{
  "responses": [
    {
      "logoAnnotations": [
        {
          "mid": "/m/045c7b",
          "description": "google",
          "score": 0.980325,
          "boundingPoly": {
            "vertices": [
              {
                "x": 12,
                "y": 42
              },
              {
                "x": 439,
                "y": 42
              },
              {
                "x": 439,
                "y": 285
              },
              {
                "x": 12,
                "y": 285
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Go

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Goהוראות ההגדרה שבמדריך לתחילת העבודה עם Vision באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Vision Go API.

כדי לבצע אימות ב-Vision, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


// detectLogos gets logos from the Vision API for an image at the given file path.
func detectLogos(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	fileBytes, err := os.ReadFile(file)
	if err != nil {
		return err
	}

	image := &visionpb.Image{
		Content: fileBytes,
	}

	feature := &visionpb.Feature{
		Type:       visionpb.Feature_LOGO_DETECTION,
		MaxResults: 10,
	}

	request := &visionpb.BatchAnnotateImagesRequest{
		Requests: []*visionpb.AnnotateImageRequest{
			{
				Image:    image,
				Features: []*visionpb.Feature{feature},
			},
		},
	}

	response, err := client.BatchAnnotateImages(ctx, request)
	if err != nil {
		return err
	}

	for _, resp := range response.Responses {
		if resp.Error != nil {
			fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", resp.Error)
			continue
		}
		if len(resp.LogoAnnotations)