Anotação off-line de imagens em lote

A API Vision pode executar serviços de detecção e anotação assíncronas off-line em um lote grande de arquivos de imagem usando qualquer tipo de recurso da Vision. Por exemplo, é possível especificar um ou mais recursos da API Vision, como TEXT_DETECTION, LABEL_DETECTION e LANDMARK_DETECTION, para um único lote de imagens.

A saída de uma solicitação em lote off-line é gravada em um arquivo JSON criado no bucket especificado do Cloud Storage.

Limitações

A API Vision aceita até 2.000 arquivos de imagem. Um lote maior de arquivos de imagem retornará um erro.

Tipos de recursos aceitos atualmente

Tipo de recurso
CROP_HINTS	Determinar os vértices sugeridos para uma região de corte em uma imagem.
DOCUMENT_TEXT_DETECTION	Executar o OCR em imagens de texto denso, como documentos (PDF/TIFF) e imagens com textos escritos à mão. TEXT_DETECTION pode ser usado para imagens de texto esparso. Tem precedência quando DOCUMENT_TEXT_DETECTION e TEXT_DETECTION estão presentes.
FACE_DETECTION	Detectar rostos na imagem.
IMAGE_PROPERTIES	Calcular um conjunto de propriedades de imagem, como as cores dominantes.
LABEL_DETECTION	Adicionar rótulos com base no conteúdo da imagem.
LANDMARK_DETECTION	Detectar pontos de referência geográficos na imagem.