Python SDK로 얼굴 흐림 모델 사용

이 튜토리얼에서는 Python SDK를 사용하여 동영상에서 얼굴을 흐리게 처리하는 방법을 보여줍니다. 이 예시에서는 Cloud Storage 버킷의 동영상 파일을 흐리게 처리하고 흐리게 처리된 동영상 출력을 생성합니다. 이러한 출력 동영상은 소스 동영상과 동일한 Cloud Storage 버킷에 저장됩니다.

목표

이 튜토리얼에서는 다음 작업을 처리하는 방법을 보여줍니다.

• Cloud Storage 버킷을 만듭니다.
• 로컬 동영상 파일을 버킷에 업로드합니다.
• Python SDK를 사용하여 요청을 보냅니다.
• 흐리게 처리된 출력 동영상을 봅니다.

비용

이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 구성요소를 사용합니다 Google Cloud.

• Gemini Enterprise Agent Platform Vision (Models - Person / face blur)
• Cloud Storage

프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기를 사용하세요.

이 문서에 설명된 태스크를 완료했으면 만든 리소스를 삭제하여 청구가 계속되는 것을 방지할 수 있습니다. 자세한 내용은 삭제를 참조하세요.

시작하기 전에

계정에 로그인합니다. Google Cloud 를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. Google Cloud신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
Google Cloud CLI를 설치합니다.
외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.
gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud init
프로젝트를 만들거나 Google Cloud 선택합니다.
프로젝트를 선택하거나 만드는 데 필요한 역할
• 프로젝트 선택: 프로젝트를 선택하는 데 특정 IAM 역할이 필요하지 않습니다. 역할을 부여받은 프로젝트를 선택할 수 있습니다.
• 프로젝트 만들기: 프로젝트를 만들려면 resourcemanager.projects.create 권한이 포함된 프로젝트 생성자 역할 (roles/resourcemanager.projectCreator)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기.
• 프로젝트 만들기: Google Cloud

  gcloud projects create PROJECT_ID

  PROJECT_ID를 만들려는 Google Cloud 프로젝트의 이름으로 바꿉니다.

• 만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.

  gcloud config set project PROJECT_ID

  PROJECT_ID를 프로젝트 이름으로 바꿉니다. Google Cloud
프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다 Google Cloud .
Vertex AI Vision, Cloud Storage API를 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할 (roles/owner)을 통해 이 권한을 이미 보유하고 있을 가능성이 높습니다. 그렇지 않은 경우 서비스 사용량 관리자 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 얻을 수 있습니다. 역할 부여 방법 알아보기.
gcloud services enable visionai.googleapis.com storage.googleapis.com
로컬 셸을 사용하는 경우 사용자 계정에 대한 로컬 인증 사용자 인증 정보를 만듭니다.
gcloud auth application-default login
Cloud Shell을 사용하는 경우 이 작업을 수행할 필요는 없습니다.
인증 오류가 반환되고 외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인했는지 확인합니다.
사용자 계정에 역할을 부여합니다. 다음 IAM 역할마다 다음 명령어를 1회 실행합니다. roles/visionai.editor, roles/storage.objectAdmin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
다음을 바꿉니다.
• PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
• USER_IDENTIFIER: 사용자 계정의 식별자입니다. 예를 들면 myemail@example.com입니다.
• ROLE: 사용자 계정에 부여하는 IAM 역할입니다.

Google Cloud CLI를 설치합니다.

외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.

gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud init

프로젝트를 만들거나 Google Cloud 선택합니다.

프로젝트를 선택하거나 만드는 데 필요한 역할

• 프로젝트 선택: 프로젝트를 선택하는 데 특정 IAM 역할이 필요하지 않습니다. 역할을 부여받은 프로젝트를 선택할 수 있습니다.
• 프로젝트 만들기: 프로젝트를 만들려면 resourcemanager.projects.create 권한이 포함된 프로젝트 생성자 역할 (roles/resourcemanager.projectCreator)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기.

• 프로젝트 만들기: Google Cloud

  gcloud projects create PROJECT_ID

  PROJECT_ID를 만들려는 Google Cloud 프로젝트의 이름으로 바꿉니다.

• 만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.

  gcloud config set project PROJECT_ID

  PROJECT_ID를 프로젝트 이름으로 바꿉니다. Google Cloud

프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다 Google Cloud .

Vertex AI Vision, Cloud Storage API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정에 필요한 역할

API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할 (roles/owner)을 통해 이 권한을 이미 보유하고 있을 가능성이 높습니다. 그렇지 않은 경우 서비스 사용량 관리자 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 얻을 수 있습니다. 역할 부여 방법 알아보기.

gcloud services enable visionai.googleapis.com storage.googleapis.com

로컬 셸을 사용하는 경우 사용자 계정에 대한 로컬 인증 사용자 인증 정보를 만듭니다.

gcloud auth application-default login

Cloud Shell을 사용하는 경우 이 작업을 수행할 필요는 없습니다.

인증 오류가 반환되고 외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인했는지 확인합니다.

사용자 계정에 역할을 부여합니다. 다음 IAM 역할마다 다음 명령어를 1회 실행합니다. roles/visionai.editor, roles/storage.objectAdmin

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

다음을 바꿉니다.

• PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
• USER_IDENTIFIER: 사용자 계정의 식별자입니다. 예를 들면 myemail@example.com입니다.
• ROLE: 사용자 계정에 부여하는 IAM 역할입니다.
1. Gemini Enterprise Agent Platform Vision SDK 소스 코드를 가져옵니다.

   git clone https://github.com/google/visionai.git

   Python 예시는 visionai/python/example/ 디렉터리에 있습니다.

2. Python SDK를 가져옵니다.

   wget https://github.com/google/visionai/releases/download/v0.0.5/visionai-0.0.5-py3-none-any.whl