Elaborazione batch delle immagini

Oltre all'elaborazione in streaming, puoi scegliere l'elaborazione batch come modo per ottenere informazioni dai dati. Questa modalità di elaborazione non in streaming ti consente di creare applicazioni per supportare altri tipi di contenuti multimediali.

Puoi elaborare in batch i file immagine archiviati in Cloud Storage con modelli selezionati. L'output viene archiviato in Cloud Storage.

Modelli supportati

I seguenti modelli supportano l'elaborazione batch:

• Riconoscimento tag
• Riconoscimento dei prodotti

Tipi di dati supportati

Questa pagina descrive come elaborare in batch i seguenti tipi di dati:

• Dati dell'immagine

Prima di iniziare

• Esamina i modelli supportati e i tipi di dati supportati per l'elaborazione batch descritta in questa pagina.
  • Se utilizzi un modello di riconoscimento dei prodotti, crea un Catalog e un ProductRecognitionIndex da utilizzare quando crei un modello di riconoscimento dei prodotti per l'elaborazione batch. In alternativa, identifica un indice di riconoscimento dei prodotti o un modello di riconoscimento dei prodotti esistente da utilizzare.
  • Se utilizzi un modello di riconoscimento tag, creane uno seguendo la guida al modello di riconoscimento tag.
• Crea uno o più bucket Cloud Storage per l'elaborazione batch di input e output.
• Individua i file supportati e caricali nel bucket di input Cloud Storage da elaborare.

User journey

Per elaborare in batch i dati delle immagini, completa i seguenti passaggi generali:

1. Abilita l'API Vision di Gemini Enterprise Agent Platform.

2. Crea un processore supportato (riconoscimento dei prodotti o riconoscimento tag).

3. Crea un'applicazione.

   1. Input: aggiungi un nodo di input universale che specifichi i file da elaborare in Cloud Storage.

   2. Elaborazione: aggiungi il nodo del modello.

   3. Output: aggiungi il nodo di archiviazione dell'output specificando dove sono memorizzati i dati elaborati in Cloud Storage.

4. Crea istanze batch della tua app, ognuna corrispondente a una posizione di input del bucket Cloud Storage.

5. Esegui il deployment dell'app e delle istanze dell'app.

6. Al termine dell'istanza di elaborazione batch, esamina l'output archiviato in Cloud Storage.

Elaborare le immagini in batch

I passaggi per inviare una richiesta di elaborazione batch variano a seconda del modello. Segui le istruzioni per il modello di destinazione per elaborare le immagini in batch.

Modello di riconoscimento dei prodotti

Utilizza questi esempi per elaborare in batch le immagini con un modello di riconoscimento dei prodotti.