Ir al contenido principal
Áreas tecnológicas
close
IA y aprendizaje automático
Desarrollo de aplicaciones
Alojamiento de aplicaciones
Computación
Analíticas y flujos de datos
Bases de datos
Tecnologías distribuidas, híbridas y multinube
IA generativa
Soluciones por sector
Redes
Observabilidad y monitorización
Seguridad
Storage
Herramientas para varios productos
close
Gestión de accesos y recursos
Gestión de costes y uso
Infraestructura como código
Migración
SDK, lenguajes, frameworks y herramientas
/
Consola
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Acceder
AI and ML
Cloud TPU
Empezar gratis
Introducción
Guías
Referencia
Asistencia
Recursos
Áreas tecnológicas
Más
Introducción
Guías
Referencia
Asistencia
Recursos
Herramientas para varios productos
Más
Consola
Descubrir
Introducción a la TPU de Cloud
Arquitectura de TPU
Versiones de software de TPU
Versiones de TPU
TPU7x (Ironwood)
TPU v6e
TPU v5p
TPU v5e
TPU v4
TPU v3
TPU v2
Regiones y zonas
Opciones de consumo de TPU
Información general sobre TPU Cluster Director
Pila de IA de JAX
Empezar
Configurar el entorno de TPU de Cloud
Reservar TPUs
Acerca de las reservas de TPU
Solicitar una reserva de hasta 90 días (en el modo Calendario)
Solicitar una reserva para dentro de un año o más
Compartir una reserva
Solicitar una reserva en el modo Capacidad total
Consumir una reserva
Ejecutar el modelo en TPUs de Cloud
Ejecutar PyTorch en la máquina virtual de TPU de Cloud
Entrenar en slices de TPUs de Cloud
Ejecutar JAX en slices de Cloud TPU
Ejecutar PyTorch en sectores de TPUs de Cloud
Configurar TPUs
Encriptar un disco de arranque de una VM de TPU con una CMEK
Conectar una TPU a una red de VPC compartida
Conectarse a una VM de TPU sin una dirección IP pública
Configurar redes y acceso
Usar una cuenta de servicio entre proyectos
Opciones de almacenamiento
Opciones de almacenamiento para TPU de Cloud
Conectar almacenamiento en bloques duradero a una máquina virtual de TPU
Conectarse a segmentos de Cloud Storage
Montar una instancia de Filestore en una máquina virtual de TPU
Entrenamiento e inferencia
Entrenar un modelo con TPU7x
Entrenar un modelo con la versión 6e
Entrenar un modelo con la versión 5e
Inferencia de TPU
Entrenamiento multislice
Escalar cargas de trabajo de aprendizaje automático con Ray
Ejecutar aplicaciones de TPU en un contenedor Docker
Trabajar con conjuntos de datos de imágenes
Convertir un conjunto de datos de clasificación de imágenes para utilizarlo con TPU de Cloud
Descargar, preprocesar y subir el conjunto de datos ImageNet
Descargar, preprocesar y subir el conjunto de datos COCO
Gestionar TPUs
Gestionar recursos de TPU
Gestionar recursos en cola
Solicitar máquinas virtuales Flex-start de TPU
Gestionar máquinas virtuales de TPU de Spot
Gestionar TPUs en el modo Toda la capacidad
Ver la topología y el estado de las TPUs en el modo Capacidad total
Gestionar todos los eventos de mantenimiento del modo Capacidad total
Informar y reparar hosts defectuosos en el modo Capacidad total
Prepararse para eventos de mantenimiento
Programar colecciones de TPUs para cargas de trabajo de inferencia
Autocheckpoint
Ver notificaciones de mantenimiento
Iniciar manualmente el mantenimiento del host
TPUs interrumpibles
Optimización del rendimiento
Guía de rendimiento de TPU de Cloud
Mejorar el rendimiento de un modelo con bfloat16
Monitorizar y solucionar problemas de las TPUs
Solucionar problemas de máquinas virtuales de TPU
Monitorizar VMs de TPU
Paneles de control de monitorización y registro
Biblioteca de monitorización de TPU
Monitorizar con la CLI tpu-info
Solucionar problemas de modelos de TensorFlow
Solucionar problemas de modelos de PyTorch
Solucionar problemas de modelos de JAX
Glosario de errores de TPU de Cloud
Registros de auditoría de las TPU de Cloud
Crear perfiles de TPUs
Crear perfiles de máquinas virtuales de TPU
Crear perfiles de entornos Multislice
Crear perfiles de cargas de trabajo de PyTorch XLA
Tutoriales
Entrenar ResNet con PyTorch
Inferencia de MaxDiffusion en la versión 6e
Cuadernos
Cuadernos
IA y aprendizaje automático
Desarrollo de aplicaciones
Alojamiento de aplicaciones
Computación
Analíticas y flujos de datos
Bases de datos
Tecnologías distribuidas, híbridas y multinube
IA generativa
Soluciones por sector
Redes
Observabilidad y monitorización
Seguridad
Storage
Gestión de accesos y recursos
Gestión de costes y uso
Infraestructura como código
