דילוג לתוכן הראשי
תחומים טכנולוגיים
close
AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות
Compute
ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
מסדי נתונים
סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
פתרונות לתעשייה
העברה
קשרים מקצועיים
ניראות ומעקב
אבטחה
Storage
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
close
ניהול גישה ומשאבים
ניהול עלויות ושימוש
תשתית כקוד
SDK, שפות, frameworks וכלים
/
מסוף
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
היכנס
Cloud TPU
התחלת תקופת ניסיון בחינם
סקירה כללית
מדריכים
חומרי עזר
דוגמאות
תמיכה
משאבים
תחומים טכנולוגיים
עוד
סקירה כללית
מדריכים
חומרי עזר
דוגמאות
תמיכה
משאבים
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
עוד
מסוף
Discover
מבוא ל-Cloud TPU
ארכיטקטורת TPU
גרסאות TPU
TPU7x (Ironwood)
TPU v6e
TPU v5p
TPU v5e
TPU גרסה 4
אזורים ותחומים
משאבי Cloud TPU ב-Compute Engine
JAX AI stack
מתחילים
הגדרת פרויקט ב-Google Cloud
מדריכים למתחילים
יצירת מופע TPU
יצירת פלח TPU עם כמה מארחים
תכנון משאבי Cloud TPU
שיריון של מעבדי TPU
מידע על הזמנות של TPU
בקשה להזמנה של עד 90 ימים (במצב יומן)
שליחת בקשה לשריון מקום שמור לעתיד לשנה או יותר
שיתוף הזמנה
שימוש בהזמנה
יצירת מעבדי TPU
סקירה כללית על יצירת TPU
יצירת מכונת TPU וירטואלית
יצירת מכונות וירטואליות של TPU Flex-start
יצירת מכונות וירטואליות מסוג TPU Spot
מכונות TPU בקבוצות MIG
יצירת MIG עבור חלוקת TPU עם כמה מארחים
יצירת MIG עבור פרוסות TPU במארח יחיד
הגדרת מעבדי TPU
הגדרת רשתות וגישה
קובצי אימג' של מערכת ההפעלה TPU
שימוש בתמונת מערכת הפעלה מותאמת אישית
הצפנת דיסק אתחול של TPU VM באמצעות CMEK
שימוש בחשבון שירות חוצה פרויקטים
ניהול האחסון
אפשרויות אחסון למכונות TPU וירטואליות
שיטות מומלצות לאחסון
צירוף דיסקים לאחסון
חיבור לקטגוריות של Cloud Storage
ניהול מעבדי TPU
ניהול משאבי TPU באמצעות Compute Engine
ניהול אירועי תחזוקה במצב קיבולת מנוהלת
ניהול של יחידות TPU במצב 'כל הקיבולת'
סקירה כללית על מצב הקיבולת
בקשה להזמנה במצב 'כל הקיבולת'
הצגת הטופולוגיה והתקינות של כל יחידות ה-TPU במצב 'קיבולת'
דיווח על מארחים פגומים ותיקון שלהם במצב 'כל הקיבולת'
ניהול אירועי תחזוקה במצב 'כל הקיבולת'
אימון מודלים עם נתונים מרובי פרוסות
תזמון של אוספי TPU לעומסי עבודה של הסקת מסקנות
הפעלת עומסי עבודה
אימון מודל באמצעות TPU7x
הפעלת היקשים ב-Cloud TPU
אימון על פרוסות של Cloud TPU
הגדלת מודל במעבדי TPU
עבודה עם מערכי נתונים של תמונות
המרת מערך נתונים של סיווג תמונות לשימוש עם Cloud TPU
הורדה, עיבוד מראש והעלאה של מערך הנתונים ImageNet
הורדה, עיבוד מראש והעלאה של מערך הנתונים COCO
אופטימיזציה של הביצועים
מדריך לשיפור הביצועים של Cloud TPU
שיפור הביצועים של המודל באמצעות bfloat16
אופטימיזציה של הביצועים ב-TPU7x (Ironwood)
מעקב אחר מעבדי TPU ופתרון בעיות
מעקב אחרי מכונות וירטואליות של TPU
מעקב אחר תקינות ה-TPU
מעקב אחרי תפוקה טובה של TPU
ספריית ניטור של TPU
מעקב באמצעות CLI של tpu-info
פתרון בעיות במודלים של PyTorch
פתרון בעיות במודלים של JAX
פלטפורמת אבחון של למידת מכונה
סקירה כללית
הגדרת GKE
תחילת העבודה עם ה-SDK
תחילת העבודה עם ה-CLI
שימוש ב-ML Diagnostics עם MaxText
צפייה בהרצות של למידת מכונה
מעקב אחרי עומסי עבודה
פרופיל של מעבדי TPU
יצירת פרופיל של מכונות וירטואליות של TPU
סביבות פרופיל עם מספר רב של פרוסות
פרופיל עומסי עבודה של PyTorch/XLA
ממשק API של Cloud TPU
Discover
גרסאות תוכנה של TPU
גרסאות TPU
TPU v3
TPU v2
מתחילים
הגדרת פרויקט ב-Google Cloud
יצירת מעבדי TPU
שימוש בהזמנה
הרצת JAX ב-Cloud TPU VM
הפעלת PyTorch ב-Cloud TPU VM
הרצת JAX בפרוסות של Cloud TPU
הרצת PyTorch בפרוסות של Cloud TPU
הגדרת מעבדי TPU
חיבור TPU לרשת VPC משותפת
התחברות ל-TPU VM ללא כתובת IP ציבורית
הגדרת רשתות וגישה
הצפנת דיסק אתחול של TPU VM באמצעות CMEK
שימוש בחשבון שירות חוצה פרויקטים
צירוף אחסון בלוקים עמיד ל-TPU VM
חיבור לקטגוריות של Cloud Storage
התקנת מופע Filestore במכונת TPU וירטואלית
ניהול מעבדי TPU
ניהול משאבי TPU
ניהול משאבים בתור
בקשת מכונות וירטואליות מסוג TPU Flex-start
ניהול מכונות TPU Spot VM
הכנה לאירועי תחזוקה
נקודת ביקורת אוטומטית
הצגת התראות לגבי פעולות תחזוקה
הפעלה ידנית של תחזוקת המארח
מעבדי TPU זמניים שניתנים להפסקה
הפעלת עומסי עבודה
אימון מודל באמצעות v6e
אימון מודל באמצעות v5e
התאמת עומסי עבודה של למידת מכונה באמצעות Ray
הפעלת אפליקציות TPU בקונטיינר Docker
מעקב אחר מעבדי TPU ופתרון בעיות
פתרון בעיות ב-TPU VM
מעקב אחרי מכונות וירטואליות של TPU
מרכזי בקרה למעקב ולרישום ביומן
פתרון בעיות במודלים של TensorFlow
