דילוג לתוכן הראשי
Google Cloud Documentation
תחומים טכנולוגיים
  • ‫AI ו-ML
  • פיתוח אפליקציות
  • אירוח אפליקציות
  • Compute
  • ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
  • מסדי נתונים
  • סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
  • פתרונות לתעשייה
  • העברה
  • קשרים מקצועיים
  • ניראות ומעקב
  • אבטחה
  • Storage
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
  • ניהול גישה ומשאבים
  • ניהול עלויות ושימוש
  • תשתית כקוד
  • ‫SDK, שפות, frameworks וכלים
/
מסוף
  • English
  • Deutsch
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
היכנס
  • Cloud TPU
התחלת תקופת ניסיון בחינם
סקירה כללית מדריכים חומרי עזר דוגמאות תמיכה משאבים
Google Cloud Documentation
  • תחומים טכנולוגיים
    • עוד
    • סקירה כללית
    • מדריכים
    • חומרי עזר
    • דוגמאות
    • תמיכה
    • משאבים
  • כלים למכפלה וקטורית (cross product)
    • עוד
  • מסוף
  • Discover
  • מבוא ל-Cloud TPU
  • ארכיטקטורת TPU
  • גרסאות TPU
    • ‫TPU7x (Ironwood)
    • TPU v6e
    • TPU v5p
    • TPU v5e
    • TPU גרסה 4
  • אזורים ותחומים
  • משאבי Cloud TPU ב-Compute Engine
  • JAX AI stack
  • מתחילים
  • הגדרת פרויקט ב-Google Cloud
  • מדריכים למתחילים
    • יצירת מופע TPU
    • יצירת פלח TPU עם כמה מארחים
  • תכנון משאבי Cloud TPU
  • שיריון של מעבדי TPU
    • מידע על הזמנות של TPU
    • בקשה להזמנה של עד 90 ימים (במצב יומן)
    • שליחת בקשה לשריון מקום שמור לעתיד לשנה או יותר
    • שיתוף הזמנה
    • שימוש בהזמנה
  • יצירת מעבדי TPU
    • סקירה כללית על יצירת TPU
    • יצירת מכונת TPU וירטואלית
    • יצירת מכונות וירטואליות של TPU Flex-start
    • יצירת מכונות וירטואליות מסוג TPU Spot
    • מכונות TPU בקבוצות MIG
    • יצירת MIG עבור חלוקת TPU עם כמה מארחים
    • יצירת MIG עבור פרוסות TPU במארח יחיד
  • הגדרת מעבדי TPU
  • הגדרת רשתות וגישה
  • קובצי אימג' של מערכת ההפעלה TPU
  • שימוש בתמונת מערכת הפעלה מותאמת אישית
  • הצפנת דיסק אתחול של TPU VM באמצעות CMEK
  • שימוש בחשבון שירות חוצה פרויקטים
  • ניהול האחסון
    • אפשרויות אחסון למכונות TPU וירטואליות
    • שיטות מומלצות לאחסון
    • צירוף דיסקים לאחסון
    • חיבור לקטגוריות של Cloud Storage
  • ניהול מעבדי TPU
  • ניהול משאבי TPU באמצעות Compute Engine
  • ניהול אירועי תחזוקה במצב קיבולת מנוהלת
  • ניהול של יחידות TPU במצב 'כל הקיבולת'
    • סקירה כללית על מצב הקיבולת
    • בקשה להזמנה במצב 'כל הקיבולת'
    • הצגת הטופולוגיה והתקינות של כל יחידות ה-TPU במצב 'קיבולת'
    • דיווח על מארחים פגומים ותיקון שלהם במצב 'כל הקיבולת'
    • ניהול אירועי תחזוקה במצב 'כל הקיבולת'
  • אימון מודלים עם נתונים מרובי פרוסות
  • תזמון של אוספי TPU לעומסי עבודה של הסקת מסקנות
  • הפעלת עומסי עבודה
  • אימון מודל באמצעות TPU7x
  • הפעלת היקשים ב-Cloud TPU
  • אימון על פרוסות של Cloud TPU
  • הגדלת מודל במעבדי TPU
  • עבודה עם מערכי נתונים של תמונות
    • המרת מערך נתונים של סיווג תמונות לשימוש עם Cloud TPU
    • הורדה, עיבוד מראש והעלאה של מערך הנתונים ImageNet
    • הורדה, עיבוד מראש והעלאה של מערך הנתונים COCO
  • אופטימיזציה של הביצועים
  • מדריך לשיפור הביצועים של Cloud TPU
  • שיפור הביצועים של המודל באמצעות bfloat16
  • אופטימיזציה של הביצועים ב-TPU7x ‏ (Ironwood)
  • מעקב אחר מעבדי TPU ופתרון בעיות
  • מעקב אחרי מכונות וירטואליות של TPU
  • מעקב אחר תקינות ה-TPU
  • מעקב אחרי תפוקה טובה של TPU
  • ספריית ניטור של TPU
  • מעקב באמצעות CLI של tpu-info
  • פתרון בעיות במודלים של PyTorch
  • פתרון בעיות במודלים של JAX
  • פלטפורמת אבחון של למידת מכונה
    • סקירה כללית
    • הגדרת GKE
    • תחילת העבודה עם ה-SDK
    • תחילת העבודה עם ה-CLI
    • שימוש ב-ML Diagnostics עם MaxText
    • צפייה בהרצות של למידת מכונה
    • מעקב אחרי עומסי עבודה
  • פרופיל של מעבדי TPU
  • יצירת פרופיל של מכונות וירטואליות של TPU
  • סביבות פרופיל עם מספר רב של פרוסות
  • פרופיל עומסי עבודה של PyTorch/XLA
  • ממשק API של Cloud TPU
  • Discover
    • גרסאות תוכנה של TPU
    • גרסאות TPU
      • TPU v3
      • TPU v2
  • מתחילים
    • הגדרת פרויקט ב-Google Cloud
    • יצירת מעבדי TPU
    • שימוש בהזמנה
    • הרצת JAX ב-Cloud TPU VM
    • הפעלת PyTorch ב-Cloud TPU VM
    • הרצת JAX בפרוסות של Cloud TPU
    • הרצת PyTorch בפרוסות של Cloud TPU
  • הגדרת מעבדי TPU
    • חיבור TPU לרשת VPC משותפת
    • התחברות ל-TPU VM ללא כתובת IP ציבורית
    • הגדרת רשתות וגישה
    • הצפנת דיסק אתחול של TPU VM באמצעות CMEK
    • שימוש בחשבון שירות חוצה פרויקטים
    • צירוף אחסון בלוקים עמיד ל-TPU VM
    • חיבור לקטגוריות של Cloud Storage
    • התקנת מופע Filestore במכונת TPU וירטואלית
  • ניהול מעבדי TPU
    • ניהול משאבי TPU
    • ניהול משאבים בתור
    • בקשת מכונות וירטואליות מסוג TPU Flex-start
    • ניהול מכונות TPU Spot VM
    • הכנה לאירועי תחזוקה
    • נקודת ביקורת אוטומטית
    • הצגת התראות לגבי פעולות תחזוקה
    • הפעלה ידנית של תחזוקת המארח
    • מעבדי TPU זמניים שניתנים להפסקה
  • הפעלת עומסי עבודה
    • אימון מודל באמצעות v6e
    • אימון מודל באמצעות v5e
    • התאמת עומסי עבודה של למידת מכונה באמצעות Ray
    • הפעלת אפליקציות TPU בקונטיינר Docker
  • מעקב אחר מעבדי TPU ופתרון בעיות
    • פתרון בעיות ב-TPU VM
    • מעקב אחרי מכונות וירטואליות של TPU
    • מרכזי בקרה למעקב ולרישום ביומן
    • פתרון בעיות במודלים של TensorFlow
    • מילון מונחים של שגיאות ב-Cloud TPU
    • יומני ביקורת של Cloud TPU
  • מדריכים ומחברות
    • אימון של ResNet באמצעות PyTorch
    • הסקת מסקנות של MaxDiffusion בגרסה v6e
    • קובצי Notebook
  • ‫AI ו-ML
  • פיתוח אפליקציות
  • אירוח אפליקציות
  • Compute
  • ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
  • מסדי נתונים
  • סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
  • פתרונות לתעשייה
  • העברה
  • קשרים מקצועיים
  • ניראות ומעקב
  • אבטחה
  • Storage
  • ניהול גישה ומשאבים
  • ניהול עלויות ושימוש
  • תשתית כקוד
  • ‫SDK, שפות, frameworks וכלים
‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
  • Home
  • Documentation
  • AI and ML
  • Cloud TPU
  • מדריכים