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要求與回應服務
資料儲存與擷取服務
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使用記錄指標
使用 Prometheus 指標
GKE 觀測能力
使用 SQL 分析遙測資料
查詢與分析
繪製 SQL 查詢結果圖表
儲存或共用 SQL 查詢
SQL 查詢示例
Analytics 資料檢視
關於數據分析檢視畫面
建立、查詢及管理 Analytics 檢視畫面
實現最佳成本效益
使用 Cost Explorer 盡可能降低費用
控管存取權
存取權控管
稽核記錄功能
檢測應用程式
總覽
選擇插樁方法
使用以收集器為準的匯出功能範例
總覽
Go 範例
Java 範例
Node.js 範例
Python 範例
檢測 MCP 伺服器
調查 MCP 呼叫
檢測自行託管的 MCP 伺服器
從 Trace 匯出工具遷移至 OTLP
使用 Java 適用的 OpenTelemetry 零程式碼檢測功能
進階主題
新增自訂指標和追蹤記錄
使用範例將指標和追蹤記錄相互關聯
收集遙測資料、提示和回覆
從具備代理功能的應用程式收集提示和回覆
總覽
收集及查看多模態提示和回覆
Agent Development Kit 架構範例
LangGraph 架構範例
使用 Google 打造的 OpenTelemetry Collector
總覽
在 GKE 上部署 Collector
在 Container-Optimized VM 上部署 Collector
在 Cloud Run 上部署 Collector
在 Compute Engine VM 上部署 Collector
在 Collector 設定中管理密鑰
排解 Google 內建 OpenTelemetry 收集器問題
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus
總覽
設定 Prometheus 指標收集作業
開始使用代管集合
開始使用自行部署的集合
開始使用 OpenTelemetry Collector
開始使用 Compute Engine 適用的作業套件代理程式
開始在 Cloud Run 中使用 Prometheus 指標
開始在 Cloud Run 中使用 OTLP 指標
設定 PromQL 查詢
使用 Cloud Monitoring 查詢
使用 Grafana 查詢
使用 Prometheus API 或 UI 查詢
使用 PromQL 查詢 Cloud Monitoring 指標
將 Grafana 資訊主頁匯入 Cloud Monitoring
PromQL 相容性
設定規則評估和快訊
在 Cloud Monitoring 中建立 PromQL 快訊
受管理規則評估和快訊
自行部署規則評估和快訊
設定常用的匯出工具
簡介
應用程式匯出工具
Aerospike
Apache ActiveMQ
Apache Airflow
Apache CouchDB
Apache Flink
Apache Hadoop
Apache HBase
Apache Kafka
Apache Solr
Apache Tomcat
Apache 網路伺服器 (httpd)
Apache Zookeeper
Argo Workflows
Elasticsearch
etcd
HAProxy
HashiCorp Consul
GKE Inference Gateway
Ingress NGINX 控制器
Jenkins
Jetty
JetStream
Kibana
KubeRay
llm-d
Memcached
MongoDB
MySQL
Nginx
NVIDIA Triton
PostgresSQL
RabbitMQ
Redis
ScyllaDB
TensorFlow Serving
Text Generation Inference
TorchServe
Varnish
Velero
vLLM
基礎架構匯出工具
cAdvisor/Kubelet
GKE 控制層指標
Hubble (GKE Dataplane V2)
Istio
Kube State Metrics
Node Exporter
NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM)
Prometheus (自我監控)
應用程式伺服器
gRPC 伺服器
HTTP 伺服器
使用 Prometheus 範例
設定水平 Pod 自動調度資源 (HPA)
費用控管和歸因
疑難排解
最佳做法和參考圖表
透過代管和自行部署的集合擷取及查詢資料
設定指標範圍
多租戶監控和查詢
評估規則和快訊 (使用受管理集合)
透過自行部署的收集功能評估規則和快訊
異常設定
參考資料
資訊清單
