Intégrer Spanner à l'ORM SQLAlchemy (dialecte GoogleSQL)

Passer au contenu principal

Domaines technologiques

IA et ML
Développement d'applications
Hébergement d'applications
Calcul
Analyses de données et pipelines
Bases de données
Solutions distribuées, hybrides et multicloud
Solutions par secteur d'activité
Migration
Mise en réseau
Observabilité et surveillance
Sécurité
Storage

Outils de produits croisés

Gestion des accès et des ressources
Gestion des coûts et de l'utilisation
Infrastructure as Code
SDK, langages, frameworks et outils

/

Console

English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

Connexion

Spanner

Commencer l'essai gratuit

Aperçu Guides Référence Exemples Assistance Ressources

Domaines technologiques
- Plus
- Aperçu
- Guides
- Référence
- Exemples
- Assistance
- Ressources
Outils de produits croisés
- Plus
Console

Découvrir
Vue d'ensemble du produit
Présentation des éditions Spanner
Présentation de la sécurité, de la confidentialité, des risques et de la conformité
Interface PostgreSQL
Spanner pour les charges de travail non relationnelles
- Présentation des bases de données non relationnelles
- Interface Cassandra
Premiers pas
Playbook de démonstration de faisabilité Spanner
Configurer votre environnement
Créer et interroger une base de données
- Utiliser Google Cloud Console
- Utiliser la CLI gcloud
Gérer vos données à l'aide de la console Google Cloud
Bibliothèques clientes
Pilotes
CLI Spanner
- Démarrage rapide de la CLI Spanner
- Commandes CLI Spanner
Instances en essai gratuit
- Présentation des instances en essai sans frais
- Créer une instance d'essai sans frais
Présentation de la résidence des données
Créer et gérer
Instances
Bases de données
Gérer les ressources à l'aide de Data Catalog
Concevoir et gérer un schéma de base de données
Routines
- Fonctions à distance
Gérer et observer les opérations de longue durée
Configurer la valeur TTL (Time to Live)
Liez contact
Se connecter à une base de données avec le dialecte PostgreSQL
Connecter des clients PostgreSQL à Spanner à l'aide de PGAdapter
Se connecter à Spanner à l'aide de l'adaptateur Cassandra
Créer une instance de VM Compute Engine et s'y connecter pour accéder à Spanner
Se connecter à Spanner avec un cluster GKE
Se connecter à Spanner depuis d'autres services Google Cloud
S'authentifier auprès de Spanner
Sécuriser et contrôler les accès
Contrôle des accès avec IAM
- Présentation d'IAM
- Appliquer des rôles IAM
Contrôle précis des accès
Ajouter une règle d'administration personnalisée
Chiffrement des données
- Clés de chiffrement gérées par le client (CMEK)
  - Présentation de CMEK
  - Sécuriser une base de données à l'aide de CMEK
- Chiffrement des données en transit
Migrer
Processus de migration
Outils de migration
- Présentation des outils de migration
- Configurer l'outil de migration Spanner (SMT)
Migration des clés primaires
- Présentation de la migration des clés primaires
- Migrer les clés primaires
Migrer depuis MySQL
Charger des exemples de données
Migrer depuis DynamoDB
Migrer depuis Oracle
Migrer depuis PostgreSQL
- Migrer vers une base de données utilisant le dialecte GoogleSQL
- Migrer vers une base de données avec dialecte PostgreSQL
Migrer depuis Cassandra
Migrer Spanner vers une base de données PostgreSQL
Importer et exporter des données
Présentation de l'importation et de l'exportation
Importer, exporter et modifier des données à l'aide de Dataflow
Importer et exporter des données au format Avro
Importer et exporter des données au format CSV
Importer une base de données depuis Cloud SQL
Importer des données depuis PostgreSQL à l'aide de COPY
Bonnes pratiques pour le chargement groupé
Reprise après sinistre
Présentation de la reprise après sinistre
Sauvegarder des bases de données
Restaurer des bases de données
- Présentation de la restauration
- Restaurer à partir d'une sauvegarde
Récupération à un moment précis (PITR)
- Présentation de la récupération PITR
- Récupérer des données à l'aide de la récupération à un moment précis
Développer
Écrire du code SQL avec l'assistance de Gemini
Bonnes pratiques concernant les cas d'utilisation
- Spanner en tant que base de données de gaming
Intégrer des frameworks de langage
- Spanner avec Hibernate
- Spanner avec Spring Data JPA
  - Intégrer à Spring Data JPA (GoogleSQL)
  - S'intégrer à Spring Data JPA (PostgreSQL)
- Spanner avec Spring Data JDBC
  - S'intégrer à Spring Data JDBC (GoogleSQL)
  - S'intégrer à Spring Data JDBC (PostgreSQL)