הוספה ושינוי של נתונים באמצעות מסוף Google Cloud | Spanner | Google Cloud Documentation

דילוג לתוכן הראשי

תחומים טכנולוגיים

‫AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות
Compute
ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
מסדי נתונים
סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
פתרונות לתעשייה
העברה
קשרים מקצועיים
ניראות ומעקב
אבטחה
Storage

כלים למכפלה וקטורית (cross product)

ניהול גישה ומשאבים
ניהול עלויות ושימוש
תשתית כקוד
‫SDK, שפות, frameworks וכלים

/

מסוף

English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

היכנס

Spanner

התחלת תקופת ניסיון בחינם

סקירה כללית מדריכים חומרי עזר דוגמאות תמיכה משאבים

תחומים טכנולוגיים
- עוד
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
- עוד
מסוף

Discover
סקירה כללית על המוצר
סקירה כללית של מהדורות Spanner
סקירה כללית על אבטחה, פרטיות, סיכון ותאימות
ממשק PostgreSQL
‫Spanner לעומסי עבודה לא רלציוניים
- סקירה כללית על מסדי נתונים לא רלציוניים
- ממשק Cassandra
מתחילים
מדריך להוכחת היתכנות של Spanner
מגדירים את הסביבה
יצירה של מסד נתונים והרצת שאילתות בו
- שימוש במסוף Google Cloud
- שימוש ב-CLI של gcloud
ניהול הנתונים באמצעות מסוף Google Cloud
ספריות לקוח
דרייברים
Spanner CLI
- מדריך למתחילים בנושא Spanner CLI
- פקודות ב-CLI של Spanner
מופעים של תקופת ניסיון בחינם
- סקירה כללית של מקרים של תקופת ניסיון בחינם
- יצירת מופע של תקופת ניסיון בחינם
סקירה כללית על המיקום של נתונים
יצירה וניהול
מכונות
- סקירה כללית של המקרים
- צמתים ויחידות עיבוד
- הגדרות אזוריות, הגדרות בשני אזורים והגדרות במספר אזורים
- סוגי אזורים
- שכפול
- נתונים שחולקו למחיצות לפי מיקום גיאוגרפי
- ניתוב שמודע למובילים
- נקודות קצה גלובליות ואזוריות של שירותים
- אחסון בשכבות
- יצירה וניהול של מופעים
- יצירה וניהול של הגדרות מופעים
- שינוי הקוורום בשני אזורים
- העברת מכונה
- התאמה אוטומטית לעומס של מופעים
  - סקירה כללית על התאמה אוטומטית לעומס
  - מידרוג אוטומטי מנוהל
  - כלי קוד פתוח למידרוג אוטומטי
    סקירה כללית של הכלי למידרוג אוטומטי
    פריסת הכלי למידרוג אוטומטי בפונקציות Cloud Run
    פריסת הכלי Autoscaler ב-GKE
- שליטה בגישה וארגון של מכונות וירטואליות באמצעות תגים
- ארגון מופעים והצגת עלויות באמצעות תוויות
מסדי נתונים
ניהול משאבים באמצעות Data Catalog
תכנון וניהול של סכימת מסד נתונים
תרחישים
- פונקציות מרחוק
ניהול פעולות ממושכות ומעקב אחריהן
הגדרת אורך חיים (TTL)
התחברות
קישור למסד נתונים בניב PostgreSQL
קישור לקוחות PostgreSQL ל-Spanner באמצעות PGAdapter
התחברות ל-Spanner באמצעות Cassandra Adapter
יצירה של מכונה וירטואלית ב-Compute Engine וחיבור שלה כדי לגשת ל-Spanner
התחברות ל-Spanner באמצעות אשכול GKE
חיבור ל-Spanner משירותים אחרים של Google Cloud
אימות ב-Spanner
גישה מאובטחת ומבוקרת
בקרת גישה באמצעות IAM
- סקירה כללית על IAM
- החלת תפקידי IAM
בקרת גישה פרטנית
הוספה של מדיניות ארגונית בהתאמה אישית
הצפנת נתונים
- מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK)
  - סקירה כללית על CMEK
  - אבטחת מסד נתונים באמצעות CMEK
- הצפנת נתונים בזמן העברה
העברה
תהליך ההעברה
כלים למיגרציה
- סקירה כללית על כלי העברה
- הגדרת כלי ההעברה של Spanner‏ (SMT)
העברה של מפתח ראשי
- סקירה כללית על העברת מפתח ראשי
- העברת מפתחות ראשיים
העברה מ-MySQL
טעינת נתונים לדוגמה
העברה מ-DynamoDB
העברה מ-Oracle
העברה מ-PostgreSQL
- מעבר למסד נתונים של ניב GoogleSQL
- מעבר למסד נתונים בניב PostgreSQL
העברה מ-Cassandra
העברת נתונים מ-Spanner למסד נתונים של PostgreSQL
ייבוא וייצוא של נתונים
סקירה כללית על ייבוא וייצוא
ייבוא, ייצוא ושינוי של נתונים באמצעות Dataflow
ייבוא וייצוא של נתונים בפורמט Avro
ייבוא וייצוא של נתונים בפורמט CSV
ייבוא מסד נתונים מ-Cloud SQL
ייבוא נתונים מ-PostgreSQL באמצעות COPY
שיטות מומלצות להעלאה בכמות גדולה
תוכנית התאוששות מאסון (DR)
סקירה כללית בנושא תוכנית התאוששות מאסון (DR)
גיבוי מסדי נתונים
שחזור מסדי נתונים
- סקירה כללית של השחזור
- שחזור מגיבוי
שחזור מנקודה מסוימת בזמן (PITR)
- סקירה כללית על PITR
- שחזור נתונים באמצעות PITR
פיתוח
כתיבת SQL בעזרת Gemini
שיטות מומלצות לתרחישי שימוש
- ‫Spanner כמסד נתונים למשחקים
שילוב של מסגרות שפה
- ‫Spanner עם Hibernate
- ‫Spanner עם Spring Data JPA
  - שילוב עם Spring Data JPA‏ (GoogleSQL)
  - שילוב עם Spring Data JPA‏ (PostgreSQL)
- ‫Spanner עם Spring Data JDBC
  - שילוב עם Spring Data JDBC ‏ (GoogleSQL)
  - שילוב עם Spring Data JDBC‏ (PostgreSQL)
- ‫Spanner עם MyBatis
  - שילוב עם MyBatis ו-Spring Boot‏ (GoogleSQL)
  - שילוב עם MyBatis ו-Spring Boot‏ (PostgreSQL)
- ‫Spanner עם Spring Data
- כתיבת אפליקציית Spring Boot שמתחברת ל-Spanner
- ‫Spanner עם GORM
  - שילוב עם GORM‏ (GoogleSQL)
  - שילוב עם GORM‏ (PostgreSQL)
- ‫Spanner עם Django ORM
- ‫Spanner עם SQLAlchemy
  - שילוב עם SQLAlchemy‏ (GoogleSQL)
  - שילוב עם SQLAlchemy‏ (PostgreSQL)
- ‫Spanner עם Active Record
- ‫Spanner עם Entity Framework Core
שימוש בעסקאות
סשנים
שיטות מומלצות ל-SQL
קריאת נתונים
- קריאות מחוץ לעסקאות
- קריאה מודרכת
- קריאת ליסינג
- שימוש במשאבי מחשוב עצמאיים של Data Boost לקריאות
- שימוש בשאילתות שמורות
  - סקירה כללית של שאילתות שמורות
  - יצירה וניהול של שאילתות שמורות
שינוי נתונים
עבודה עם סוגי נתונים
פיתוח ובדיקה
עיבוד והצגה של נתונים
חיפוש טקסט מלא
התקנת פונקציות של MySQL ב-Spanner
הטמעה של ריבוי דיירים ב-Spanner
יצירת סוכני נתונים באמצעות ניתוח נתונים בשיחה
שאילתת מסד נתונים בשפה טבעית באמצעות QueryData
‫AI ולמידת מכונה ב-Spanner
סקירת AI ב-Spanner
איך מתחילים להשתמש ב-Spanner ליישומי AI גנרטיבי
שילוב של Spanner עם Agent Platform
חיפוש וקטורי
יצירת חיזויים
שילוב עם טכנולוגיות AI
Spanner Graph
סקירה כללית על המוצר
הגדרה של Spanner Graph והרצת שאילתות
סכימת Spanner Graph
- סקירה כללית של הסכימה
- יצירה וניהול של סכימת Spanner Graph באמצעות DDL
- יצירה וניהול של סכימת Spanner Graph באופן חזותי
- שיטות מומלצות לעיצוב סכימה
- שימוש בתצוגות SQL ליצירת גרף נכסים
  - סקירה כללית של תרשימים שנוצרו מתצוגות SQL
  - יצירת תרשים מתצוגות SQL
ניהול נתונים ב-Spanner Graph
שאילתות ב-Spanner Graph
אלגוריתמים של Spanner Graph
תרשימים להמחשת נתונים ב-Spanner Graph
- שימוש בהדמיות של Spanner Graph
- עבודה עם שילובים של Spanner Graph
ניהול נתונים ללא סכימה באמצעות Spanner Graph
טעינת נתונים מ-BigQuery ל-Spanner Graph
העברה אל Spanner Graph
הפניה ל-Spanner Graph למשתמשי openCypher
פתרון בעיות ב-Spanner Graph
מעקב
זיהוי אותות טלמטריה
- סקירה כללית על תיעוד אותות
- אוסף נתוני מעקב
  - סקירה כללית של איסוף נתוני Trace
  - הגדרה של איסוף נתוני מעקב באמצעות OpenTelemetry
- מעקב אחר Spanner באמצעות שרת MCP של Database Insights
- מדדים
  - רשימת המדדים
  - איסוף מדדים בצד הלקוח
    הצגה וניהול של מדדים בצד הלקוח
    תיאור המדדים בצד הלקוח
  - איסוף מדדים מותאמים אישית בצד הלקוח
    איסוף מדדים מותאמים אישית בצד הלקוח באמצעות OpenTelemetry
    איסוף מדדים מותאמים אישית בצד הלקוח באמצעות OpenCensus
- יומני ביקורת
מעקב אחרי מופעים
- מעקב אחר ביצועי מופעים באמצעות תובנות
- מעקב אחרי מופעים באמצעות Cloud Monitoring
אופטימיזציה ופתרון בעיות
אופטימיזציה של הביצועים ב-Spanner
- סקירה כללית של הביצועים
- ניתוח הביצועים של שאילתות
- מעקב אחרי שאילתות פעילות
- כלי אופטימיזציית השאילתות
- תוכניות ביצוע של שאילתות
- שיפור שאילתה באמצעות כלי ההמחשה של תוכנית השאילתה
- איך מאיצים שאילתות של ניתוח נתונים באמצעות מנוע מבוסס-עמודות
- חיפוש נקודות חמות במסד הנתונים
- שימוש בכלי לייעוץ לגבי אינדקסים
ניהול נקודות פיצול לקראת עלייה צפויה בנפח התנועה
- סקירה כללית של פיצול מראש
- יצירה וניהול של נקודות פיצול
הפעלת דחיסה משמעותית במסד נתונים של Spanner באופן ידני
ניתוח דפוסי שימוש באמצעות Key Visualizer
פתרון בעיות שקשורות לזמן טעינה