Langsung ke konten utama
Area teknologi
close
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat cross product
close
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Masuk
Spanner
Mulai gratis
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Dukungan
Referensi
Area teknologi
Lainnya
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Dukungan
Referensi
Alat cross product
Lainnya
Konsol
Temukan
Ringkasan produk
Ringkasan edisi Spanner
Ringkasan keamanan, privasi, risiko, dan kepatuhan
Antarmuka PostgreSQL
Spanner untuk workload non-relasional
Ringkasan non-relasional
Antarmuka Cassandra
Mulai
Playbook bukti konsep Spanner
Menyiapkan lingkungan
Membuat dan melakukan kueri database
Menggunakan konsol Google Cloud
Menggunakan gcloud CLI
Mengelola data menggunakan konsol Google Cloud
Library klien
Panduan memulai C++
Panduan memulai C#
Panduan memulai Go
Panduan memulai Java
Panduan memulai Node.js
Panduan memulai PHP
Panduan memulai Python
Panduan memulai Ruby
Panduan memulai REST
Driver
Menyiapkan dengan driver
Panduan memulai JDBC
Panduan memulai database/sql Go
Panduan memulai ADO.NET
Panduan memulai driver PostgreSQL
Spanner CLI
Panduan memulai Spanner CLI
Perintah Spanner CLI
Instance uji coba gratis
Ringkasan instance uji coba gratis
Membuat instance uji coba gratis
Ringkasan residensi data
Membuat dan mengelola
Instance
Ringkasan instance
Node dan unit pemrosesan
Konfigurasi regional, dual-region, dan multi-region
Jenis wilayah
Replikasi
Data partisi geografis
Ringkasan partisi geografis
Membuat dan mengelola partisi instance
Membuat dan mengelola penempatan data
Indeks dan partisi geografis
Pemilihan rute yang mengetahui posisi teratas
Endpoint layanan global dan regional
Penyimpanan bertingkat
Membuat dan mengelola instance
Membuat dan mengelola konfigurasi instance
Mengubah kuorum dual-region
Memindahkan instance
Menskalakan instance penskalaan otomatis
Ringkasan penskalaan otomatis
Autoscaler terkelola
Alat Autoscaler open source
Ringkasan alat Autoscaler
Men-deploy alat Autoscaler ke fungsi Cloud Run
Men-deploy alat Autoscaler ke GKE
Mengontrol akses dan mengatur instance menggunakan tag
Mengatur instance dan melihat biaya menggunakan label
Database
Ringkasan database
Memilih antara GoogleSQL dan PostgreSQL
Membuat dan mengelola database
Mencegah penghapusan database secara tidak sengaja
Perlindungan pelepasan objek skema
Mengubah region paling dominan dalam database
Menetapkan zona waktu default untuk database
Mengelola referensi menggunakan Data Catalog
Merancang dan mengelola skema database
Ringkasan skema
Praktik terbaik desain skema
Membuat pembaruan skema
Praktik terbaik pembaruan skema
Membuat dan mengelola skema bernama
Ringkasan tabel virtual
Membuat dan mengelola tabel virtual
Indeks sekunder
Kunci asing
Pengelolaan nilai default kunci utama
Membuat dan mengelola hubungan kunci asing
Membuat dan mengelola batasan pemeriksaan
Membuat dan mengelola kolom yang dibuat
Menyimpan data numerik presisi arbitrer
Membuat dan mengelola urutan
Mengelola nama tabel
Membuat dan mengelola grup lokalitas
Rutinitas
Fungsi jarak jauh
Mengelola dan mengamati operasi yang berjalan lama
Mengonfigurasi time to live (TTL)
Ringkasan TTL
Mengelola retensi data dengan TTL
Metrik dan pemantauan TTL
Hubungkan
Menghubungkan ke database dialek PostgreSQL
Menghubungkan klien PostgreSQL ke Spanner menggunakan PGAdapter
Ringkasan PGAdapter
Mendapatkan PGAdapter
Memulai PGAdapter
Perintah pengelolaan sesi PGAdapter
Menghubungkan PGAdapter ke emulator
Menghubungkan ke Spanner menggunakan Cassandra Adapter
Membuat dan menghubungkan instance VM Compute Engine untuk mengakses Spanner
Menghubungkan ke Spanner dengan cluster GKE
Menghubungkan ke Spanner dari layanan Google Cloud lainnya
Melakukan autentikasi ke Spanner
Mengamankan dan mengontrol akses
Kontrol akses dengan IAM
Ringkasan IAM
Menerapkan peran IAM
Kontrol akses yang sangat terperinci
Ringkasan kontrol akses yang sangat teperinci
Kontrol akses yang sangat terperinci untuk aliran perubahan
Kontrol akses yang sangat terperinci untuk urutan
Kontrol akses yang sangat terperinci untuk model
Mengonfigurasi kontrol akses yang sangat terperinci
Mengakses database dengan kontrol akses yang sangat terperinci
Hak istimewa kontrol akses yang sangat terperinci
Peran sistem kontrol akses yang sangat terperinci
Menambahkan kebijakan organisasi kustom
Enkripsi data
Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (Customer-Managed Encryption Key/CMEK)
Ringkasan CMEK
Mengamankan database menggunakan CMEK
Enkripsi data dalam pengiriman
Memigrasikan
Proses migrasi
Ringkasan migrasi
Menilai migrasi Anda
Memigrasikan skema
Memigrasikan aplikasi Anda
Mengoptimalkan skema dan performa aplikasi Anda
Memigrasikan data
Memvalidasi data Anda
Mengonfigurasi mekanisme pengalihan dan penggantian
Alat migrasi
Ringkasan alat migrasi
Menyiapkan alat migrasi Spanner (SMT)
Migrasi kunci utama
Ringkasan migrasi kunci utama
Memigrasikan kunci utama
Bermigrasi dari MySQL
Ringkasan migrasi MySQL
Migrasi skema MySQL
Ringkasan memigrasikan skema dari MySQL
Menggunakan SMT untuk memigrasikan skema dari MySQL
Memigrasikan data MySQL
Mengonfigurasi penggantian untuk MySQL
Memuat data sampel
Bermigrasi dari DynamoDB
Bermigrasi dari Oracle
Bermigrasi dari PostgreSQL
Bermigrasi ke database dialek GoogleSQL
Bermigrasi ke database dialek PostgreSQL
Bermigrasi dari Cassandra
Memigrasikan Spanner ke database PostgreSQL
Mengimpor dan mengekspor data
Ringkasan impor dan ekspor
Mengimpor, mengekspor, dan mengubah data menggunakan Dataflow
Mengimpor dan mengekspor data dalam format Avro
Mengimpor file Avro Spanner
Mengekspor data dari Spanner ke Avro
Mengimpor data dari database non-Spanner
Mengimpor dan mengekspor data dalam format CSV
Mengimpor database dari Cloud SQL
Mengimpor data dari PostgreSQL menggunakan COPY
Praktik terbaik pemuatan massal
Pemulihan dari bencana
Ringkasan pemulihan dari bencana
Mencadangkan database
Ringkasan pencadangan
Membuat cadangan
Membuat dan mengelola jadwal pencadangan
Mengelola pencadangan
Memulihkan database
Memulihkan ringkasan
Pulihkan dari cadangan
Pemulihan point-in-time (PITR)
Ringkasan PITR
Memulihkan data menggunakan PITR
Mengembangkan aplikasi
Menulis SQL dengan bantuan Gemini
Praktik terbaik kasus penggunaan
Spanner sebagai database game
Mengintegrasikan framework bahasa
Spanner dengan Hibernate
Berintegrasi dengan Hibernate ORM (GoogleSQL)
Berintegrasi dengan Hibernate ORM (PostgreSQL)
Menulis aplikasi Hibernate yang terhubung ke Spanner
Spanner dengan Spring Data JPA
Berintegrasi dengan Spring Data JPA (GoogleSQL)
Berintegrasi dengan Spring Data JPA (PostgreSQL)
Spanner dengan Spring Data JDBC
Berintegrasi dengan Spring Data JDBC (GoogleSQL)
Berintegrasi dengan Spring Data JDBC (PostgreSQL)
Spanner dengan MyBatis
Berintegrasi dengan MyBatis dan Spring Boot (GoogleSQL)
Berintegrasi dengan MyBatis dan Spring Boot (PostgreSQL)
Spanner dengan Data Spring
Menulis aplikasi Spring Boot yang terhubung ke Spanner
Spanner dengan GORM
Berintegrasi dengan GORM (GoogleSQL)
Berintegrasi dengan GORM (PostgreSQL)
Spanner dengan Django ORM
Spanner dengan SQLAlchemy
Berintegrasi dengan SQLAlchemy (GoogleSQL)
Berintegrasi dengan SQLAlchemy (PostgreSQL
Spanner dengan Active Record
Spanner dengan Entity Framework Core
Menggunakan transaksi
Ringkasan transaksi
Batas stempel waktu
Stempel waktu commit
Dalam database dialek GoogleSQL
Dalam database dialek PostgreSQL
TrueTime dan konsistensi eksternal
Tingkat isolasi
Ringkasan tingkat isolasi
Menggunakan isolasi baca yang dapat diulang
Menggunakan SELECT FOR UPDATE dalam isolasi serialisabel
Menggunakan SELECT FOR UPDATE dalam isolasi baca yang dapat diulang
Kontrol konkurensi
Penulisan yang dioptimalkan untuk throughput
Mengambil statistik commit untuk transaksi
Sesi
Praktik terbaik SQL
Membaca data
Membaca di luar transaksi
Pembacaan terarah
Baca perjanjian sewa
Menggunakan resource komputasi independen Data Boost untuk pembacaan
Ringkasan Data Boost
Menjalankan kueri gabungan dengan Data Boost
Mengekspor data dengan Data Boost
Menggunakan Data Boost di aplikasi Anda
Memantau penggunaan Data Boost
Memantau dan mengelola penggunaan kuota Data Boost
Menggunakan kueri tersimpan
Ringkasan kueri tersimpan
Membuat dan mengelola kueri tersimpan
Mengubah data
Mengubah data menggunakan konsol Google Cloud
Mengubah data menggunakan gcloud CLI
Mengubah data menggunakan DML
Menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data menggunakan DML
DML yang dipartisi
Praktik terbaik DML
Mengubah data menggunakan mutasi
Membandingkan DML menggunakan mutasi
Mengubah data menggunakan operasi tulis batch
Bekerja dengan jenis data
Bekerja dengan array
Dalam database dialek GoogleSQL
Dalam database dialek PostgreSQL
Bekerja dengan objek STRUCT
Bekerja dengan data NUMERIC
Bekerja dengan data JSON
Bekerja dengan data JSONB
Bekerja dengan buffer protokol di GoogleSQL
Mengembangkan dan menguji
Mengemulasi Spanner secara lokal
Menggunakan Terraform dengan Spanner
Mengonfigurasi waktu tunggu kustom dan percobaan ulang
Mengonfigurasi waktu tunggu pernyataan
Mengonfigurasi waktu tunggu transaksi
Memproses dan melihat data
Template dataflow
Mengalirkan perubahan data
Ringkasan aliran perubahan
Membuat dan mengelola aliran perubahan
Membangun koneksi aliran perubahan menggunakan Dataflow
Membangun koneksi aliran perubahan ke Kafka
Mengubah partisi, kumpulan data, dan kueri streaming
Mengintegrasikan Spanner dengan IntelliJ
Mengintegrasikan Spanner dengan Looker
Mengintegrasikan Spanner dengan Liquibase
Penelusuran teks lengkap
Ringkasan penelusuran teks lengkap
Tokenisasi dan Indeks Penelusuran
Tokenisasi
Indeks penelusuran
Indeks penelusuran numerik
Indeks penelusuran JSON
Mempartisi indeks penelusuran
Menggabungkan TOKENLIST
Kueri penelusuran teks lengkap
Ringkasan kueri
Menelusuri beberapa kolom
Mencampur kueri teks lengkap dan non-teks
Menentukan peringkat hasil penelusuran
Melakukan penelusuran substring
Melakukan penelusuran dengan peningkatan kueri
Mempercepat fungsi pencocokan pola
Menemukan kecocokan perkiraan dengan penelusuran fuzzy
Melakukan pencocokan pola top-k
Melakukan penelusuran menggunakan faset
Memberi nomor halaman pada hasil penelusuran
Pola penelusuran vektor dan teks lengkap campuran
Penelusuran versus indeks sekunder
Menginstal fungsi MySQL di Spanner
Menerapkan multi-tenancy di Spanner
Membangun agen data dengan analisis percakapan
Mengkueri database dalam bahasa alami dengan QueryData
AI dan machine learning Spanner
Ringkasan AI Spanner
Mulai menggunakan Spanner untuk aplikasi AI generatif
Integrasi Spanner dengan Platform Agen
Penelusuran vektor
Ringkasan penelusuran vektor
Membuat embedding
Mendapatkan embedding teks Platform Agen
Membuat embedding vektor secara massal menggunakan DML yang dipartisi
Melakukan penelusuran K-nearest neighbors
Memilih fungsi jarak vektor terbaik
Perkiraan tetangga terdekat (ANN)
Melakukan penelusuran ANN dengan indeks vektor
Membuat dan mengelola indeks vektor
Praktik terbaik pengindeksan vektor
Mengekspor embedding ke Agent Platform Vector Search
Praktik terbaik penelusuran vektor
Memecahkan masalah penelusuran vektor
Membuat prediksi
Membuat prediksi ML menggunakan SQL
Menggunakan AI Generatif dengan contoh aplikasi e-commerce
Membuat prediksi ML menggunakan emulator Spanner
Berintegrasi dengan teknologi AI
Membangun aplikasi yang didukung LLM menggunakan LangChain
Menggunakan Spanner dengan agen
Praktik terbaik untuk mengamankan interaksi agen dengan MCP
Membangun aplikasi menggunakan LlamaIndex
Menggunakan server MCP jarak jauh Spanner
Spanner Graph
Ringkasan produk
Menyiapkan dan membuat kueri Spanner Graph
Skema Spanner Graph
Ringkasan skema
Membuat dan mengelola skema Spanner Graph dengan DDL
Membuat dan mengelola skema Spanner Graph secara visual
Praktik terbaik untuk mendesain skema
Menggunakan tampilan SQL untuk membuat grafik properti
Ringkasan grafik yang dibuat dari tampilan SQL
Membuat grafik dari tampilan SQL
Mengelola data Spanner Graph
Kueri Spanner Graph
Ringkasan kueri
Bekerja dengan jalur
Praktik terbaik untuk menyesuaikan kueri
Menggunakan penelusuran teks lengkap dengan Spanner Graph
Menggunakan penelusuran vektor dengan Spanner Graph
Algoritma Spanner Graph
Ringkasan algoritma grafik
Menjalankan algoritma
Persyaratan skema algoritma dan kompatibilitas fitur
Katalog algoritma
Praktik terbaik untuk menjalankan algoritma di Spanner Graph
Visualisasi Spanner Graph
Menggunakan visualisasi Spanner Graph
Bekerja dengan integrasi visualisasi Spanner Graph
Mengelola data tanpa skema dengan Spanner Graph
Memuat data BigQuery ke Spanner Graph
Bermigrasi ke Spanner Graph
Referensi Spanner Graph untuk pengguna openCypher
Memecahkan masalah Spanner Graph
Memantau
Merekam sinyal telemetri
Ringkasan pengambilan sinyal
Pengumpulan rekaman aktivitas
Ringkasan pengumpulan rekaman aktivitas
Menyiapkan pengumpulan rekaman aktivitas menggunakan OpenTelemetry
Memantau Spanner menggunakan server MCP insight Database
Metrik
Daftar metrik
Pengumpulan metrik sisi klien
Melihat dan mengelola metrik sisi klien
Deskripsi metrik sisi klien
Pengumpulan metrik sisi klien kustom
Merekam metrik sisi klien kustom menggunakan OpenTelemetry
Merekam metrik sisi klien kustom menggunakan OpenCensus
Log audit
Memantau instance
Memantau performa instance menggunakan insight
Memantau instance menggunakan Cloud Monitoring
Mengoptimalkan dan memecahkan masalah
Mengoptimalkan performa Spanner
Ringkasan performa
Menganalisis performa kueri
Memantau kueri aktif
Pengoptimal kueri
Ringkasan pengoptimal kueri
Versi pengoptimal kueri
Mencantumkan versi pengoptimal kueri
Mengelola pengoptimal kueri
Rencana eksekusi kueri
Menyesuaikan kueri menggunakan visualizer rencana kueri
Mempercepat kueri analisis menggunakan columnar engine
Ringkasan columnar engine Spanner
Mengonfigurasi columnar engine Spanner
Membuat kueri data berkolom
Memantau columnar engine
Menemukan hotspot di database Anda
Menggunakan index advisor
Mengelola titik pemisahan untuk perkiraan peningkatan traffic
Ringkasan pra-pemisahan
Membuat dan mengelola titik pemisahan
Memicu pemadatan besar secara manual di database Spanner
Menganalisis pola penggunaan dengan Key Visualizer
Ringkasan Key Visualizer
Mengakses Key Visualizer
Menjelajahi peta panas Key Visualizer
Pola peta panas Key Visualizer
Memecahkan masalah latensi
Titik latensi dalam permintaan Spanner
Mengidentifikasi tempat terjadinya latensi
Menggunakan metrik untuk mendiagnosis latensi
Menghitung latensi permintaan streaming dan partisi
Mengidentifikasi transaksi yang menyebabkan latensi tinggi
Memecahkan masalah menggunakan tabel statistik bawaan
Ringkasan tabel statistik bawaan
Statistik DML yang dipartisi aktif
Statistik operasi kolom
Statistik kunci
Statistik kueri aktif terlama
Statistik kueri
Statistik operasi baca
Statistik pemisahan
Statistik operasi tabel
Statistik ukuran tabel
Statistik transaksi
Statistik indeks vektor
Memecahkan masalah pemanfaatan instance
Ringkasan pemakaian CPU
Memecahkan masalah pemakaian CPU yang tinggi
Pemanfaatan penyimpanan
Memecahkan masalah regresi performa
Memantau dan memecahkan masalah dengan bantuan Gemini
Memecahkan masalah pelanggaran kebijakan organisasi CMEK
