יצירת עותקים של נתונים ב-Cloud Storage שעברו הסרת פרטים מזהים באמצעות ה-API | Sensitive Data Protection | Google Cloud Documentation

דילוג לתוכן הראשי

תחומים טכנולוגיים

‫AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות
Compute
ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
מסדי נתונים
סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
פתרונות לתעשייה
העברה
קשרים מקצועיים
ניראות ומעקב
אבטחה
Storage

כלים למכפלה וקטורית (cross product)

ניהול גישה ומשאבים
ניהול עלויות ושימוש
תשתית כקוד
‫SDK, שפות, frameworks וכלים

/

מסוף

English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

היכנס

Sensitive Data Protection

התחלת תקופת ניסיון בחינם

סקירה כללית מדריכים חומרי עזר דוגמאות משאבים

תחומים טכנולוגיים
- עוד
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
- עוד
מסוף

Discover
סקירה כללית על המוצר
תכנון אסטרטגיה לניהול סיכוני נתונים
נתוני גרסה
תמחור
מיקומים
סוגי שיטות שירות
סוגי קבצים נתמכים ומצבי סריקה
מתחילים
מדריכים למתחילים
שיעורי ה-Lab של Google Cloud Skills Boost
זיהוי מידע אישי רגיש
גילוי משאבי נתונים ויצירת פרופיל שלהם
- סקירה כללית על מיון מידע אישי רגיש
- תרחישים נפוצים להפעלת גילוי
- הרשאה לגילוי בתוך service perimeter
- יצירת פרופיל של הנתונים
  - יצירת פרופיל של משאב נתונים יחיד
  - יצירת פרופיל של נתונים ב-BigQuery
    
    חישוב אומדן של עלות פרופיל הנתונים ב-BigQuery
    הערכת העלות של יצירת פרופיל לנתוני BigQuery בפרויקט
    הערכת העלות של יצירת פרופיל לנתוני BigQuery בארגון או בתיקייה
    יצירת פרופיל של נתונים ב-BigQuery בפרויקט
    יצירת פרופיל של נתוני BigQuery בארגון או בתיקייה
  - יצירת פרופיל של נתוני Cloud SQL
    יצירת פרופיל של נתוני Cloud SQL בפרויקט
    יצירת פרופיל של נתוני Cloud SQL בארגון או בתיקייה
    ניהול החיבורים
  - יצירת פרופיל של נתונים ב-Cloud Storage
    יצירת פרופיל של נתונים ב-Cloud Storage בפרויקט
    יצירת פרופיל של נתונים ב-Cloud Storage בארגון או בתיקייה
  - יצירת פרופיל של נתונים ב-Vertex AI
    מיון מידע אישי רגיש בנתונים של Vertex AI
    יצירת פרופיל של נתוני Vertex AI בפרויקט
    יצירת פרופיל של נתוני Vertex AI בארגון או בתיקייה
  - יצירת פרופיל של נתונים ב-Amazon S3
    גילוי מידע אישי רגיש בנתונים של Amazon S3
    יצירת פרופיל של נתונים ב-Amazon S3
  - יצירת פרופיל של נתונים ב-Azure Blob Storage
- דיווח על סודות במשתני סביבה ל-Security Command Center
- הקצאת גישה לסוכן שירות לפרופיל הנתונים
- ניהול פרופילי נתונים
- שליטה בגישת IAM למשאבים על סמך רגישות הנתונים
- שליחת תובנות לגבי גילוי לשירותים אחרים
- ניתוח והמחשה של פרופילי נתונים
  - הצגה ויזואלית של פרופילי נתונים בלוח הבקרה של הגילוי
  - ניתוח פרופילי נתונים
- תיקון ממצאים מנתוני הפרופיל
- ניהול הגדרות הסריקה
- פתרון בעיות בכלי ליצירת פרופיל נתונים
- הפניה למדדים
- רמות הסיכון והרגישות של הנתונים
בדיקה לאיתור מידע אישי רגיש
הגדרת זיהוי
תבניות
- סקירה כללית של תבניות
- יצירת תבניות לבדיקה
סוגי מידע ומזהי סוגי מידע
סבירות להתאמה
- סקירה כללית של הסבירות
- התאמה אישית של הסבירות להתאמה
הסתרת נתונים והסרת פרטי הזיהוי שלהם
סקירה כללית
שיטות טרנספורמציה
הסרת פרטי הזיהוי ממידע אישי רגיש
- הסרת פרטים מזהים מנתונים שמאוחסנים ב-Google Cloud
- הסרת פרטים מזהים מנתונים מכל מקור
יצירת תבנית להסרת פרטים מזהים
יצירת מפתח עטוף
הסרת פרטים מזהים מנתונים ב-BigQuery בזמן השאילתה
הסרת פרטי הזיהוי וזיהוי מחדש של פרטים אישיים מזהים (PII) במערכי נתונים רחבי היקף
צנזור מידע אישי רגיש מקובצי PDF
ניתוח הסיכון לשחזור פרטי זיהוי
קישור לשירותים אחרים
שימוש ב-Sensitive Data Protection עם BigQuery
שימוש ב-Sensitive Data Protection עם Cloud Storage
- שימוש ב-Sensitive Data Protection עם Cloud Storage
- אוטומציה של סיווג נתונים שהועלו ל-Cloud Storage
שליחת תוצאות הבדיקה לקטלוג הנתונים
שליחת תוצאות הבדיקה אל Security Command Center
מעקב אחר השימוש באמצעות Cloud Monitoring
שימוש ב-Sensitive Data Protection עם AWS S3
שימוש ב-Sensitive Data Protection עם מסדי נתונים של JDBC
שימוש ב-Sensitive Data Protection עם Apigee
שימוש ב-Sensitive Data Protection עם Data Fusion
איך יוצרים פתרון מאובטח לזיהוי אנומליות באמצעות Dataflow,‏ BigQuery ML ו-Sensitive Data Protection
פתרון בעיות
פתרון בעיות בכלי ליצירת פרופיל נתונים
בקרת הגישה
Authentication
IAM
שליטה בגישה באמצעות VPC Service Controls
מעקב
רישום ביומן ביקורת
מעקב אחר השימוש באמצעות Cloud Monitoring
פיתוח
כל דוגמאות הקוד של Sensitive Data Protection

‫AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות
Compute
ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
מסדי נתונים
סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
פתרונות לתעשייה
העברה
קשרים מקצועיים
ניראות ומעקב
אבטחה
Storage

ניהול גישה ומשאבים