InfoTypes y detectores de infoType | Sensitive Data Protection | Google Cloud Documentation

Ir al contenido principal

Áreas tecnológicas

IA y aprendizaje automático
Desarrollo de aplicaciones
Alojamiento de aplicaciones
Computación
Analíticas y flujos de datos
Bases de datos
Tecnologías distribuidas, híbridas y multinube
IA generativa
Soluciones por sector
Redes
Observabilidad y monitorización
Seguridad
Storage

Herramientas para varios productos

Gestión de accesos y recursos
Gestión de costes y uso
Infraestructura como código
Migración
SDK, lenguajes, frameworks y herramientas

/

Consola

English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

Acceder

Sensitive Data Protection

Introducción Guías Referencia Ejemplos Asistencia Recursos

Áreas tecnológicas
- Más
- Introducción
- Guías
- Referencia
- Ejemplos
- Asistencia
- Recursos
Herramientas para varios productos
- Más
Consola

Descubrir
Descripción general del producto
Planificar tu estrategia de gestión de riesgos de datos
Notas de la versión
Precios
Ubicaciones
Tipos de métodos de servicio
Tipos de archivo y modos de análisis admitidos
Empezar
Guías de inicio rápido
Labs de Google Cloud Skills Boost
Detectar datos sensibles
Descubrir y crear perfiles de recursos de datos
- Información general sobre el descubrimiento de datos sensibles
- Casos habituales de habilitación de la detección
- Crear un perfil de tus datos
  - Crear un perfil de un solo recurso de datos
  - Crear perfiles de datos de BigQuery
    
    Estimar el coste de la creación de perfiles de datos de BigQuery
    Estimar el coste de la creación de perfiles de datos de BigQuery en un proyecto
    Estimar el coste de elaborar perfiles de datos de BigQuery en una organización o carpeta
    Crear perfiles de datos de BigQuery en un proyecto
    Crear perfiles de datos de BigQuery en una organización o carpeta
  - Crear perfiles de datos de Cloud SQL
    Crear perfiles de datos de Cloud SQL en un proyecto
    Crear perfiles de datos de Cloud SQL en una organización o carpeta
    Gestionar conexiones
  - Crear perfiles de datos de Cloud Storage
    Crear perfiles de datos de Cloud Storage en un proyecto
    Crear perfiles de datos de Cloud Storage en una organización o carpeta
  - Crear perfiles de datos de Vertex AI
    Descubrimiento de datos sensibles en datos de entrenamiento de Vertex AI
    Crear perfiles de datos de Vertex AI en un proyecto
    Crear perfiles de datos de Vertex AI en una organización o carpeta
  - Crear perfiles de datos de Amazon S3
    Descubrimiento de datos sensibles de Amazon S3
    Crear perfiles de datos de Amazon S3
  - Crear perfiles de datos de Azure Blob Storage
- Informar de secretos en variables de entorno a Security Command Center
- Conceder acceso a los perfiles de datos a un agente de servicio
- Gestionar perfiles de datos
- Controlar el acceso de IAM a los recursos en función de la sensibilidad de los datos
- Enviar estadísticas de descubrimiento a otros servicios
- Analizar y visualizar perfiles de datos
  - Visualizar perfiles de datos en el panel de descubrimiento
  - Analizar perfiles de datos
- Corregir resultados del profiler de datos
- Gestionar configuraciones de análisis
- Solucionar problemas con el profiler de datos
- Referencia sobre métricas
- Riesgo de datos y niveles de sensibilidad
Buscar datos sensibles
Configurar detección
Plantillas
- Descripción general de las plantillas
- Crear plantillas de inspección
InfoTypes y detectores de infoType
Probabilidad de coincidencia
- Información general sobre la probabilidad
- Personalizar la probabilidad de coincidencia
Enmascarar y desidentificar datos
Introducción
Métodos de transformación
Desidentificar datos sensibles
- Desidentificar datos almacenados en Google Cloud
- Desidentificar datos de cualquier fuente
Crear una plantilla de desidentificación
Crear una clave encapsulada
Desidentificar los datos de BigQuery en el momento de la consulta
Desidentificar y reidentificar la IPI de conjuntos de datos a gran escala