Langsung ke konten utama
Area teknologi
close
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat cross product
close
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Masuk
Cloud Run
Mulai gratis
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Referensi
Area teknologi
Lainnya
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Referensi
Alat cross product
Lainnya
Konsol
Temukan
Ringkasan produk
Model resource Cloud Run
Kontrak runtime container
Kasus penggunaan
Apakah aplikasi saya cocok untuk layanan Cloud Run?
Kapan saya harus men-deploy fungsi?
Kasus penggunaan AI di Cloud Run
Mulai
Ringkasan
Men-deploy layanan web contoh
Men-deploy container contoh
Men-deploy dari repositori git
Men-deploy layanan Halo Dunia dari kode sumber
Go
Node.js
Python
Flask
FastAPI
Gradio
LangChain
Smolagents
Streamlit
Agent Development Kit (ADK) untuk Python
Java
Kotlin
C#
C++
PHP
Ruby
Lainnya
Framework
Ringkasan
SSR Angular
Next.js
Nuxt.js
SvelteKit
Men-deploy fungsi contoh
Men-deploy fungsi menggunakan konsol
Men-deploy fungsi menggunakan gcloud
Menjalankan tugas contoh
Menjalankan tugas
Menjalankan tugas dari kode sumber
Go
Node.js
Python
Java
Shell
Men-deploy kumpulan pekerja contoh
Mengembangkan aplikasi
Menyiapkan lingkungan
Merencanakan dan menyiapkan layanan Anda
Mengembangkan layanan Anda
Masukkan kode Anda ke container
Terhubung ke layanan Google Cloud
Menginstal paket sistem di container Anda
Menjalankan perintah gcloud dalam container Anda
Merencanakan dan menyiapkan fungsi
Ringkasan
Membandingkan Cloud Run Functions
Menulis fungsi Cloud Run
Runtime
Ringkasan
Node.js
Ringkasan
Dependensi Node.js
Python
Ringkasan
Dependensi Python
Go
Ringkasan
Dependensi Go
Java
Ringkasan
Dependensi Java
.NET
Ruby
PHP
Pengembangan fungsi lokal
Pemicu fungsi
Tutorial
Membuat fungsi yang menampilkan hasil BigQuery
Buat fungsi yang menampilkan hasil Spanner
Terintegrasi dengan database Cloud
Codelab
Membuat dan melakukan pengujian
Membangun sumber ke container
Membangun fungsi ke container
Pengujian lokal
Menayangkan permintaan HTTP
Men-deploy layanan
Men-deploy image container
Deployment berkelanjutan dari git
Men-deploy dari kode sumber
Men-deploy dari Compose
Menggunakan server MCP jarak jauh Cloud Run
Men-deploy fungsi
Melayani traffic web
Memetakan Domain Kustom
Menayangkan aset statis dengan CDN
Menayangkan traffic dari beberapa region
Mengotomatiskan failover dengan Service Health
Mengaktifkan afinitas sesi
Menggunakan Nginx sebagai proxy frontend
Mengelola layanan
Melihat, menyalin, atau menghapus layanan
Melihat atau menghapus revisi
Migrasi traffic, peluncuran bertahap, rollback
Mengonfigurasi layanan
Ringkasan
Kapasitas
Batas memori
Batas CPU
GPU
Konfigurasi GPU
Praktik terbaik performa GPU
Waktu tunggu permintaan
Permintaan maksimum serentak
Tentang permintaan serentak maksimum per instance
Mengonfigurasi permintaan serentak maksimum
Penagihan
Mengoptimalkan konfigurasi keamanan dengan Pemberi Rekomendasi
Lingkungan
Port container dan titik masuk
Variabel lingkungan
Pemasangan volume
Volume Cloud Storage
Volume NFS
Volume dalam memori
CIFS/SMB
Ephemeral Disk
Lingkungan eksekusi
Sandbox
Health check container
Permintaan HTTP/2
Rahasia
Service identity
Penskalaan
Tentang penskalaan otomatis instance untuk layanan
Instance maksimum
Tentang instance maksimum untuk layanan
Mengonfigurasi instance maksimum
Instance minimum
Mengonfigurasi kontrol penskalaan kustom
Penskalaan manual
Metadata
Deskripsi
Label
Tag
Konfigurasi deployment sumber
Runtime bahasa dan image dasar yang didukung
Mengonfigurasi update image dasar otomatis
Variabel lingkungan build
Membangun akun layanan
Membangun kumpulan pekerja
Memanggil dan memicu layanan
Memanggil dengan permintaan HTTPS
Menghosting target webhook
Streaming dengan WebSocket
Ringkasan
Membuat tutorial layanan Chat WebSocket
Memanggil secara asinkron
Memanggil layanan sesuai jadwal
Buat workflow
Memanggil layanan sebagai bagian dari Alur Kerja
Tutorial menghubungkan serangkaian layanan dari Cloud Functions dan Cloud Run
Menjalankan tugas asinkron
Memanggil layanan dari langganan push Pub/Sub
Layanan pemicu dari Pub/Sub
Tutorial contoh mengintegrasikan pemrosesan gambar ke dalam Pub/Sub
Pemicu dari peristiwa
Membuat pemicu dengan Eventarc
Pemicu Pub/Sub
Membuat pemicu Eventarc Pub/Sub
Memicu fungsi dari Pub/Sub menggunakan Eventarc
Memicu fungsi dari entri log yang dirutekan
Pemicu Cloud Storage
Membuat pemicu dengan Cloud Storage
Memicu layanan dari Cloud Storage menggunakan Eventarc
Memicu fungsi dari Cloud Storage menggunakan Eventarc
Pemicu Firestore
Membuat pemicu dengan Firestore
Memicu fungsi dari peristiwa di database Firestore
Terhubung dengan layanan lain menggunakan gRPC
Praktik terbaik
Tips pengembangan umum untuk layanan
Pengoptimalan biaya
Mengoptimalkan layanan Java
Mengoptimalkan layanan Python
Mengoptimalkan layanan Node.js
Praktik terbaik pengujian beban
Memahami redundansi zona
Praktik terbaik fungsi
Ringkasan
Mengonfigurasi percobaan ulang fungsi berbasis peristiwa
Menjalankan tugas pekerjaan hingga selesai
Membuat tugas
Menjalankan tugas
Menjalankan tugas
Menjalankan tugas terjadwal
Menjalankan tugas dari Workflows
Mengonfigurasi tugas
Titik entri container
Batas CPU
Batas memori
GPU
Konfigurasi GPU
Praktik terbaik GPU
Variabel lingkungan
Health check container
Pemasangan volume
Volume Cloud Storage
Volume NFS
Volume dalam memori
Menggunakan sistem file jaringan CIFS/SMB
Ephemeral Disk
Label
Percobaan ulang maksimum
Keparalelan
Rahasia
Service identity
Waktu tunggu tugas
Tag
Kelola lowongan
Melihat atau menghapus tugas
Melihat atau menghentikan eksekusi tugas
Praktik terbaik
Percobaan ulang tugas dan checkpoint
Pengoptimalan biaya
Melakukan pekerjaan latar belakang berkelanjutan
Men-deploy kumpulan pekerja
Men-deploy kumpulan pekerja
Men-deploy gabungan worker dari kode sumber
Mengelola kumpulan pekerja
Melihat atau menghapus kumpulan pekerja
Melihat atau menghapus revisi kumpulan pekerja
Pemisahan dan rollback instance
Mengonfigurasi kumpulan pekerja
Kapasitas
Batas memori
Batas CPU
GPU
Konfigurasi GPU
Praktik terbaik GPU
Lingkungan
Container dan titik entri
Variabel lingkungan
Pemasangan volume
Volume Cloud Storage
Volume NFS
Volume dalam memori
Menggunakan sistem file jaringan CIFS/SMB
Ephemeral Disk
Health check container
Rahasia
Service identity
Jumlah instance
Metadata
Deskripsi
Label
Menskalakan berdasarkan metrik eksternal
Menskalakan otomatis kumpulan worker dengan metrik eksternal
Penskala otomatis Kafka
Menghosting runner GitHub dengan kumpulan pekerja
Menskalakan otomatis kumpulan worker berdasarkan metrik Prometheus
Menskalakan otomatis kumpulan pekerja dengan langganan pull Pub/Sub
Mengotomatiskan penskalaan dengan Alur Kerja
Pengoptimalan biaya
Mengonfigurasi jaringan
Praktik terbaik untuk jaringan Cloud Run
Mengonfigurasi jaringan pribadi
Mengirim traffic ke jaringan VPC
Ringkasan
VPC Langsung
Mendaftarkan IP pribadi untuk kumpulan worker menggunakan Cloud DNS
Stack ganda (IPv4 dan IPv6)
Memigrasikan konektor VPC standar ke VPC Langsung
Konektor VPC
Mengirim traffic ke jaringan VPC Bersama
Ringkasan
VPC Langsung
Memigrasikan konektor VPC Bersama ke VPC Langsung
Konektor dalam project layanan
Konektor di project host
Alamat IP keluar statis
Keamanan jaringan
Membatasi ingress endpoint (layanan)
Menggunakan Kontrol Layanan VPC (VPC SC)
Cloud Service Mesh
Aman
Ringkasan desain keamanan
Mengautentikasi permintaan
Ringkasan
Izinkan akses publik
Audiens khusus
Mengautentikasi developer
Layanan-ke-layanan
Mengautentikasi pengguna
Tutorial autentikasi pengguna akhir
Mengamankan resource Anda
Kontrol akses dengan IAM
Mengonfigurasi IAP untuk Cloud Run
Pengantar identitas layanan
Melindungi layanan dengan Cloud Armor
Menggunakan Otorisasi Biner
Menggunakan Deteksi Ancaman Cloud Run
Menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan
Mengelola batasan kustom untuk project
Melihat insight keamanan supply chain software
Tutorial layanan Cloud Run yang aman
Platform multi-tenant yang menjalankan kode tidak tepercaya
Memantau dan mencatat
Ringkasan pemantauan dan logging
Melihat metrik bawaan
Menulis metrik Prometheus
Menulis metrik OpenTelemetry
Mencatat dan melihat log
Logging audit
Pelaporan error
Menggunakan pelacakan terdistribusi untuk layanan
Menjalankan solusi AI
Ringkasan
Pelajari referensi
Agen AI
Ringkasan
Membangun dan men-deploy agen A2A
Ringkasan
Men-deploy agen A2A
Membangun dan men-deploy agen ADK
Membangun dan men-deploy agen n8n
Server MCP
Ringkasan
Membangun dan men-deploy server MCP jarak jauh
Alat
Eksekusi kode
Otomatisasi browser
Inferensi dengan GPU
Ringkasan
Layanan
Menjalankan inferensi LLM di GPU Cloud Run dengan Ollama
Menjalankan agen dengan model Gemma 4 di Cloud Run
Menjalankan OpenCV di Cloud Run dengan akselerasi GPU
Menjalankan inferensi LLM di GPU Cloud Run dengan Hugging Face Transformers.js
Tugas
Menyesuaikan LLM menggunakan GPU dengan tugas Cloud Run
Menjalankan inferensi batch menggunakan GPU dengan tugas Cloud Run
Transcoding video yang diakselerasi GPU dengan FFmpeg
Pengembangan yang dibantu AI dan coding suasana
Pengantar Cloud Run untuk developer yang dibantu AI
Cookbook
Memigrasikan
Layanan web yang sudah ada
Dari App Engine
Dari fungsi Cloud Run (generasi ke-1)
Dari AWS Lambda
Dari Heroku
Dari Cloud Foundry
Ringkasan migrasi
Memilih strategi yang mematuhi OCI
Bermigrasi ke container OCI
Memigrasikan konfigurasi
Sampel migrasi: Spring Music
Dari VMWare Tanzu
Dari VM menggunakan Migrate to Containers
Dari Kubernetes
Ke GKE
Memecahkan masalah
Pengantar
Mengatasi error
Tutorial pemecahan masalah lokal
Masalah umum
Contoh
Semua contoh kode Cloud Run
Semua contoh kode Cloud Run Functions
Contoh kode untuk semua produk
AI dan ML
