Questa pagina descrive come richiedere consigli sui prodotti per un utente e un evento utente specifici.
Dopo aver caricato i prodotti e registrato gli eventi utente, puoi richiedere consigli sui prodotti per utenti specifici in base agli eventi utente registrati per quell'utente e alla sua attività corrente. Possono trascorrere fino a 48 ore prima che i nuovi prodotti e gli eventi utente vengano visualizzati nel modello di consigli.
AI Commerce Search restituisce un elenco di identificatori di prodotti classificati. È tua responsabilità eseguire il rendering dei risultati sul tuo sito web con immagini e testo.
Non memorizzare mai nella cache i risultati personalizzati di un utente finale e non restituire mai risultati personalizzati a un altro utente finale.
Prima di iniziare
Devi creare un Google Cloud progetto e configurare l'autenticazione utilizzando i passaggi illustrati nella documentazione relativa alle procedure da effettuare prima di iniziare .
Prima di poter richiedere previsioni dai consigli, devi avere:
- Un modello di consigli addestrato e ottimizzato
- Una o più configurazioni di pubblicazione attive
Valutare i consigli
Prima di aggiornare il codice del tuo sito web per richiedere i consigli, puoi utilizzare l'anteprima dei risultati delle previsioni per verificare che il modello e la configurazione di pubblicazione funzionino come previsto.
Per ulteriori informazioni sulle configurazioni di pubblicazione, consulta Informazioni sulle configurazioni di pubblicazione.
Visualizza l'anteprima dei risultati della configurazione di pubblicazione dalla pagina Valuta o andando alla pagina Dettagli di una configurazione di pubblicazione nella console e facendo clic sulla scheda Valuta.
Per visualizzare l'anteprima dei consigli restituiti dalla configurazione di pubblicazione:
Vai alla pagina Valuta di AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience nella console.
Vai alla pagina ValutaFai clic sulla scheda Consigli, se non è già selezionata.
Seleziona la configurazione di pubblicazione di cui vuoi visualizzare l'anteprima.
(Facoltativo) Inserisci un ID visitatore per visualizzare l'anteprima dei consigli per quell'utente.
Se viene visualizzata la sezione Articoli associati, fai clic su Aggiungi articolo e inserisci un ID prodotto per ricevere consigli associati a quell'articolo. Puoi aggiungere più articoli associati.
L'aggiunta di articoli è disponibile solo se il tipo di modello della configurazione di pubblicazione selezionata richiede i prodotti come input per i consigli. I modelli Consigliati per te non richiedono l'inserimento di articoli associati.
Fai clic su Anteprima previsione per visualizzare i risultati della previsione.
Per visualizzare la pagina Dettagli della configurazione di pubblicazione di cui stai visualizzando l'anteprima, fai clic su Visualizza configurazione di pubblicazione nel campo Seleziona configurazione di pubblicazione.
Ricevere un consiglio
L'API Recommendations ha limiti al numero di articoli restituiti. Tuttavia, esistono soluzioni alternative per aumentare il numero di articoli restituiti.
Massimizzare il valore della scheda di navigazione
Questa sezione illustra come ottenere il massimo dalle schede di navigazione in AI Commerce Search gestendo in modo efficace le categorie, assicurandoti di utilizzare il modello di livello dati più alto e sbloccando la personalizzazione.
Gestione efficace delle categorie
- Utilizza nomi di categorie di pagine univoci e descrittivi per garantire un monitoraggio accurato del comportamento degli utenti e dell'apprendimento del modello.
- Struttura le categorie da quelle più ampie a quelle più specifiche, consentendo agli utenti di perfezionare progressivamente la loro esperienza di navigazione.
- Evita le categorie troppo di nicchia con un coinvolgimento limitato degli utenti.
Assicurarsi di utilizzare il modello di livello più alto
Vai alla pagina Qualità dei dati
Poi, per configurare il modello di livello più alto:
Implementa il monitoraggio eventi utente per acquisire le interazioni utente (clic, acquisti, aggiunte al carrello) sia per la ricerca sia per la navigazione.
Monitora l'importazione dati e la preparazione del modello utilizzando la dashboard Qualità dei dati di AI Commerce Search.