모델 관리

이 페이지에서는 추천 모델을 미세 조정, 일시중지, 재개, 삭제, 나열하는 방법을 설명합니다. 새 추천 모델을 만드는 방법에 대한 도움말은 추천 모델 만들기를 참조하세요.

모델 품질에 관한 일반 권장사항

우수한 데이터 품질을 유지하려면 일반적으로 이벤트를 최소한 매일 업로드해야 합니다.

• 데이터 기간 제한: 2015년 이전의 사용자 이벤트는 허용되지 않습니다. 자동 학습 추천의 경우 시스템은 지난 180일 동안의 사용자 이벤트를 사용합니다. 마찬가지로 180일이 지난 사용자 이벤트의 측정항목 또는 180일 이전에 생성된 측정항목은 내보낼 수 없습니다.

• 순 방문자 ID: 품질 결과에 충분한 데이터를 확보하려면 각 이벤트 유형의 순 방문자 ID 총수가 100개 이상이어야 합니다.

대부분의 모델은 3개월 이상의 제품 페이지 조회, 홈페이지 조회, add-to-cart 이벤트가 있으면 가장 잘 작동합니다.

자주 함께 구매하는 항목 모델의 경우 1~2년의 구매 내역이 권장됩니다. 이 모델에는 다음 중 하나가 필요합니다.

• 카탈로그 항목당 평균 10회의 어커런스 (구매 완료 이벤트의 1년 기간)

• 지난 1년 동안 90일간의 구매 완료 이벤트와 같은 기간 동안 1,000건의 구매 완료 이벤트가 모두 발생한 경우

1~2주치의 세부정보 페이지 조회로 내가 좋아할 만한 기타 항목 및 추천 서비스 모델 학습을 시작할 수 있습니다.

모델 조정

AI Commerce Search는 모델에 제공되는 입력 데이터를 사용하여 학습용 초매개변수를 조정합니다.

미세 조정에는 2~4일이 걸리며 모델이 그대로 계속 작동합니다. 비용 미세 조정에 대한 자세한 내용은 가격 책정을 참조하세요.

모델의 미세 조정 주파수 설정

주기적으로 모델을 미세 조정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 일 년 동안 데이터가 변경되고 고객 행동이 달라짐에 따라 모델 학습이 최적의 상태로 유지됩니다. 또한 모델이 미세 조정된 후에만 적용할 수 있는 내부 주요 모델 업그레이드도 있습니다.

모델을 만들 때 3개월마다 자동으로 미세 조정되도록 설정하거나 수동으로만 미세 조정되도록 선택할 수 있습니다. 선택한 설정과 관계없이 모델은 생성 후에 자동으로 1회 미세 조정됩니다.

언제든지 미세 조정 상태 설정을 변경할 수 있습니다. 이 설정을 변경해도 실행 중인 미세 조정 프로세스에는 영향을 미치지 않습니다.

모델의 미세 조정 상태 설정을 수정하려면 다음 안내를 따르세요.