Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Menganalisis Sintaksis

Meskipun sebagian besar metode Natural Language menganalisis isi teks tertentu, metode analyzeSyntax memeriksa struktur bahasa itu sendiri. Analisis Sintaksis memecah teks yang diberikan menjadi serangkaian kalimat dan token (umumnya, kata) serta memberikan informasi linguistik tentang token tersebut. Lihat Morfologi & Pohon Dependensi untuk mengetahui detail tentang analisis linguistik dan Dukungan Bahasa untuk mengetahui daftar bahasa yang sintaksisnya dapat dianalisis oleh Natural Language API.

Bagian ini menunjukkan beberapa cara untuk mendeteksi sintaksis dalam dokumen. Untuk setiap dokumen, Anda harus mengirimkan permintaan terpisah.

Menganalisis Sintaksis dalam String

Berikut adalah contoh cara melakukan analisis sintaksis pada string teks yang dikirim langsung ke Natural Language API:

Protokol

Untuk menganalisis sintaksis dalam dokumen, buat permintaan POST ke metode REST documents:analyzeSyntax dan berikan isi permintaan yang sesuai seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut.

Contoh ini menggunakan perintah gcloud auth application-default print-access-token untuk mendapatkan token akses bagi akun layanan yang disiapkan untuk project menggunakan gcloud CLI Google Cloud Platform. Untuk mengetahui petunjuk cara menginstal gcloud CLI, menyiapkan project dengan akun layanan, lihat Panduan memulai.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     --data "{
  'encodingType': 'UTF8',
  'document': {
    'type': 'PLAIN_TEXT',
    'content': 'Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new Android phone at the Consumer Electronic Show.  Sundar Pichai said in his keynote that users love their new Android phones.'
  }
}" "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeSyntax"

Jika Anda tidak menentukan document.language, bahasa akan otomatis dideteksi. Untuk mengetahui informasi tentang bahasa yang didukung oleh Natural Language API, lihat Dukungan Bahasa. Lihat dokumentasi referensi Document untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi isi permintaan.

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON:

{
  "sentences": [
    {
      "text": {
        "content": "Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new Android phone at the Consumer Electronic Show.",
        "beginOffset": 0
      }
    },
    {
      "text": {
        "content": "Sundar Pichai said in his keynote that users love their new Android phones.",
        "beginOffset": 105
      }
    }
  ],
  "tokens": [
    {
      "text": {
        "content": "Google",
        "beginOffset": 0
      },
      "partOfSpeech": {
        "tag": "NOUN",
        "aspect": "ASPECT_UNKNOWN",
        "case": "CASE_UNKNOWN",
        "form": "FORM_UNKNOWN",
        "gender": "GENDER_UNKNOWN",
        "mood": "MOOD_UNKNOWN",
        "number": "SINGULAR",
        "person": "PERSON_UNKNOWN",
        "proper": "PROPER",
        "reciprocity": "RECIPROCITY_UNKNOWN",
        "tense": "TENSE_UNKNOWN",
        "voice": "VOICE_UNKNOWN"
      },
      "dependencyEdge": {
        "headTokenIndex": 7,
        "label": "NSUBJ"
      },
      "lemma": "Google"
    },
    ...
    {
      "text": {
        "content": ".",
        "beginOffset": 179
      },
      "partOfSpeech": {
        "tag": "PUNCT",
        "aspect": "ASPECT_UNKNOWN",
        "case": "CASE_UNKNOWN",
        "form": "FORM_UNKNOWN",
        "gender": "GENDER_UNKNOWN",
        "mood": "MOOD_UNKNOWN",
        "number": "NUMBER_UNKNOWN",
        "person": "PERSON_UNKNOWN",
        "proper": "PROPER_UNKNOWN",
        "reciprocity": "RECIPROCITY_UNKNOWN",
        "tense": "TENSE_UNKNOWN",
        "voice": "VOICE_UNKNOWN"
      },
      "dependencyEdge": {
        "headTokenIndex": 20,
        "label": "P"
      },
      "lemma": "."
    }
  ],
  "language": "en"
}

Array tokens berisi objek Token yang merepresentasikan token kalimat yang terdeteksi, yang mencakup informasi seperti bagian ucapan token dan posisinya dalam kalimat.

gcloud

Lihat perintah analyze-syntax untuk mengetahui detail selengkapnya.

Untuk melakukan analisis sintaksis, gunakan gcloud CLI dan gunakan flag --content untuk mengidentifikasi konten yang akan dianalisis:

gcloud ml language analyze-syntax --content="Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new Android phone at the Consumer Electronic Show.  Sundar Pichai said in his keynote that users love their new Android phones."

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan respons dalam format JSON:

{
  "sentences": [
    {
      "text": {
        "content": "Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new Android phone at the Consumer Electronic Show.",
        "beginOffset": 0
      }
    },
    {
      "text": {
        "content": "Sundar Pichai said in his keynote that users love their new Android phones.",
        "beginOffset": 105
      }
    }
  ],
  "tokens": [
    {
      "text": {
        "content": "Google",
        "beginOffset": 0
      },
      "partOfSpeech": {
        "tag": "NOUN",
        "aspect": "ASPECT_UNKNOWN",
        "case": "CASE_UNKNOWN",
        "form": "FORM_UNKNOWN",
        "gender": "GENDER_UNKNOWN",
        "mood": "MOOD_UNKNOWN",
        "number": "SINGULAR",
        "person": "PERSON_UNKNOWN",
        "proper": "PROPER",
        "reciprocity": "RECIPROCITY_UNKNOWN",
        "tense": "TENSE_UNKNOWN",
        "voice": "VOICE_UNKNOWN"
      },
      "dependencyEdge": {
        "headTokenIndex": 7,
        "label": "NSUBJ"
      },
      "lemma": "Google"
    },
    ...
    {
      "text": {
        "content": ".",
        "beginOffset": 179
      },
      "partOfSpeech": {
        "tag": "PUNCT",
        "aspect": "ASPECT_UNKNOWN",
        "case": "CASE_UNKNOWN",
        "form": "FORM_UNKNOWN",
        "gender": "GENDER_UNKNOWN",
        "mood": "MOOD_UNKNOWN",
        "number": "NUMBER_UNKNOWN",
        "person": "PERSON_UNKNOWN",
        "proper": "PROPER_UNKNOWN",
        "reciprocity": "RECIPROCITY_UNKNOWN",
        "tense": "TENSE_UNKNOWN",
        "voice": "VOICE_UNKNOWN"
      },
      "dependencyEdge": {
        "headTokenIndex": 20,
        "label": "P"
      },
      "lemma": "."
    }
  ],
  "language": "en"
}

Array tokens berisi objek Token yang merepresentasikan token kalimat yang terdeteksi, yang mencakup informasi seperti bagian ucapan token dan posisinya dalam kalimat.

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Natural Language, lihat Library klien Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Natural Language Go API.

Untuk melakukan autentikasi ke Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


func analyzeSyntax(ctx context.Context, client *language.Client, text string) (*languagepb.AnnotateTextResponse, error) {
	return client.AnnotateText(ctx, &languagepb.AnnotateTextRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
		Features: &languagepb.AnnotateTextRequest_Features{
			ExtractSyntax: true,
		},
		EncodingType: languagepb.EncodingType_UTF8,
	})
}

Java