Langsung ke konten utama
Area teknologi
close
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat cross product
close
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Masuk
Lakehouse
Mulai gratis
Ringkasan
Panduan
Referensi
Referensi
Area teknologi
Lainnya
Ringkasan
Panduan
Referensi
Referensi
Alat cross product
Lainnya
Konsol
Temukan
Apa itu Lakehouse?
Cara kerja Lakehouse
Konsep utama
Mulai
Membangun Lakehouse tanpa batas
Mengkueri tabel Iceberg dengan Spark dan BigQuery
Mengonfigurasi katalog runtime Lakehouse
Tentang katalog runtime Lakehouse
Menyiapkan endpoint katalog
Endpoint katalog REST Apache Iceberg
Tentang endpoint katalog REST Iceberg
Menyiapkan endpoint katalog REST Iceberg
Menggunakan mesin dan alat open source
Apache Spark
Apache Flink
Trino
Terraform
Endpoint BigQuery untuk katalog Apache Iceberg kustom
Mengonfigurasi untuk Apache Spark
Menggunakan Apache Iceberg 1.10 dan yang lebih tinggi
Menggunakan Apache Iceberg 1.9 dan yang lebih lama
Membuat dan mengelola resource
Menggunakan tabel BigQuery
Penggunaan dengan prosedur tersimpan
Menyesuaikan fitur
Endpoint katalog Apache Hive
Ringkasan
Menyiapkan Apache Spark dan Hive
Format dan jenis penyimpanan yang didukung
Batasan dan pertimbangan
Mengelola endpoint katalog
Ringkasan
Buat katalog
Perbarui katalog
Buat namespace
Mengaktifkan penyediaan kredensial
Mendapatkan detail katalog
Menghapus katalog
Menghapus namespace
Lihat log audit
Mengelola tabel
Membandingkan jenis tabel
Mengelola tabel Apache Iceberg
Ringkasan
Buat tabel
Tabel pendaftaran
Membuat daftar tabel
Mendapatkan detail tabel
Masukkan data
Mengubah data dengan DML
Mengubah tabel
Mengonfigurasi opsi tabel
Mengupgrade tabel Iceberg V1 ke V2
Menggunakan Vektor Penghapusan Biner di tabel Iceberg V3
Hapus tabel
Mengimpor tabel
Mengimpor tabel Iceberg menggunakan Dataflow
Mengimpor file Parquet menggunakan Dataflow
Tabel kueri
Mengkueri tabel menggunakan SQL
Mengkueri tabel dengan analisis percakapan
Membuat insight data untuk tabel Iceberg
Terhubung dengan Lakehouse tanpa batas
Tentang Lakehouse tanpa batas
Menyiapkan Lakehouse tanpa batas
AWS Glue
Databricks Unity
Snowflake Horizon
SAP Business Data Cloud
Tentang integrasi SAP BDC
Menyiapkan Lakehouse tanpa batas untuk SAP BDC
Membuat kueri data SAP BDC
Memublikasikan Produk Data ke SAP BDC
Konfigurasi VPC SC untuk SAP BDC
Menggunakan Lakehouse tanpa batas
Wilayah dan kemampuan yang didukung
Pencadangan dan pemulihan
Replikasi lintas region dan pemulihan dari bencana
Ringkasan
Menggunakan replikasi lintas region dan pemulihan dari bencana
Memuat dan menyerap
Memigrasikan metadata eksternal ke tabel Apache Iceberg
Memigrasikan metadata dari Dataproc Metastore
Mengalirkan data dengan Storage Write API
Mengamankan dan mengontrol akses
Authentication
Kontrol akses dengan IAM
Ringkasan
Peran dan izin
Mengelola ACL katalog, namespace, dan tabel
Penjualan kredensial
Memecahkan masalah
Masalah umum
Pengelolaan tabel dan aturan keamanan
Borderless Lakehouse
Memecahkan masalah umum
SAP Business Data Cloud
