שינוי נתונים באמצעות פקודות DML | Lakehouse

דילוג לתוכן הראשי

תחומים טכנולוגיים

‫AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות
Compute
ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
מסדי נתונים
סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
פתרונות לתעשייה
העברה
קשרים מקצועיים
ניראות ומעקב
אבטחה
Storage

כלים למכפלה וקטורית (cross product)

ניהול גישה ומשאבים
ניהול עלויות ושימוש
תשתית כקוד
‫SDK, שפות, frameworks וכלים

/

מסוף

English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

היכנס

Lakehouse

התחלת תקופת ניסיון בחינם

סקירה כללית מדריכים חומרי עזר משאבים

תחומים טכנולוגיים
- עוד
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
- עוד
מסוף

Discover
מה זה Lakehouse?
איך Lakehouse עובד
מושגים מרכזיים
מתחילים
בניית Lakehouse ללא גבולות
שליחת שאילתות לטבלאות Iceberg באמצעות Spark ו-BigQuery
הגדרת קטלוג זמן הריצה של Lakehouse
מידע על קטלוג זמן הריצה של Lakehouse
הגדרת נקודות קצה של קטלוג
- נקודת הקצה של קטלוג REST של Apache Iceberg
  - מידע על נקודת הקצה של קטלוג REST של Iceberg
  - הגדרת נקודת הקצה של קטלוג REST של Iceberg
  - שימוש במנועים ובכלים של קוד פתוח
    Apache Spark
    ‫Apache Flink
    Trino
    Terraform
- קטלוג מותאם אישית של Apache Iceberg לנקודת קצה של BigQuery
- נקודת הקצה של קטלוג Apache Hive
ניהול נקודות קצה של קטלוג
ניהול טבלאות
השוואה בין סוגים של טבלאות
ניהול טבלאות Apache Iceberg
ייבוא טבלאות
- ייבוא טבלאות Iceberg באמצעות Dataflow
- ייבוא קובצי Parquet באמצעות Dataflow
שאילתות על טבלאות
חיבור ל-Lakehouse ללא גבולות
מידע על בית ליד האגם ללא שוליים
הגדרה של Lakehouse ללא גבולות
שימוש ב-Lakehouse ללא גבולות
אזורים ויכולות נתמכים
גיבוי ושחזור
רפליקציה בין אזורים ותוכנית התאוששות מאסון (DR)
- סקירה כללית
- שימוש ברפליקציה בין אזורים ובתוכנית התאוששות מאסון (DR)
טעינה והזנה
העברת מטא-נתונים חיצוניים לטבלאות Apache Iceberg
העברת מטא-נתונים מ-Dataproc Metastore
הזרמת נתונים באמצעות Storage Write API
גישה מאובטחת ומבוקרת
Authentication
בקרת גישה באמצעות IAM