A resposta a uma solicitação de processamento contém um objeto Document
que contém tudo o que é conhecido sobre o documento processado, incluindo todas
as informações estruturadas que a Document AI conseguiu extrair.
Nesta página, explicamos o layout do objeto Document com documentos de exemplo e mapeamos aspectos dos resultados de OCR para os elementos específicos do JSON do objeto Document.
Ela também oferece exemplos de código de bibliotecas de cliente
e do SDK da caixa de ferramentas da Document AI.
Esses exemplos de código usam o processamento on-line, mas a análise do objeto Document funciona da mesma forma para o processamento em lote.

Os retângulos e setas laranja e azuis representam que pelo menos um campo dos objetos conectados é .layout ou detectedLanguage, respectivamente. O diagrama usa a notação de pé de galinha.
Use um visualizador ou utilitário de edição JSON projetado especificamente para expandir ou recolher elementos. Revisar JSON bruto em um utilitário de texto simples é ineficiente.
Texto, layout e pontuações de qualidade
Veja um exemplo de documento de texto:

Confira o objeto de documento completo retornado pelo processador Enterprise Document OCR:
Essa saída de OCR também está sempre incluída na saída do processador da Document AI, já que o OCR é executado pelos processadores. Ele usa os dados de OCR atuais. Por isso, é possível inserir esses dados JSON usando a opção de documento inline nos processadores da Document AI.
image=None, # all our samples pass this var
mime_type="application/json",
inline_document=document_response # pass OCR output to CDE input - undocumented
Confira alguns dos campos importantes:
Texto bruto
O campo text contém o texto reconhecido pela Document AI.
Esse texto não contém nenhuma estrutura de layout além de espaços, tabulações e
quebras de linha. Esse é o único campo que armazena informações textuais de um documento e serve como fonte de verdade do texto do documento. Outros campos podem se referir a partes do campo de texto por posição (startIndex e endIndex).
{
text: "Sample Document\nHeading 1\nLorem ipsum dolor sit amet, ..."
}
Tamanho da página e idiomas
Cada page no objeto do documento corresponde a uma página física do documento de amostra. O exemplo de saída JSON contém uma página porque é uma única imagem PNG.
{
"pages:" [
{
"pageNumber": 1,
"dimension": {
"width": 679.0,
"height": 460.0,
"unit": "pixels"
},
}
]
}
- O campo
pages[].detectedLanguages[]contém os idiomas encontrados em uma determinada página, além da pontuação de confiança.
{
"pages": [
{
"detectedLanguages": [
{
"confidence": 0.98009938,
"languageCode": "en"
},
{
"confidence": 0.01990064,
"languageCode": "und"
}
]
}
]
}
Dados de OCR
O Document AI OCR detecta texto com vários níveis de granularidade ou organização na página, como blocos de texto, parágrafos, tokens e símbolos (o nível de símbolo é opcional, se configurado para gerar dados nesse nível). Todos eles são membros do objeto de página.
Cada elemento tem um layout correspondente que
descreve a posição e o texto dele.