דפוסי מפת חום למקשי ישויות | Datastore

דילוג לתוכן הראשי

תחומים טכנולוגיים

‫AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות
Compute
ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
מסדי נתונים
סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
פתרונות לתעשייה
העברה
קשרים מקצועיים
ניראות ומעקב
אבטחה
Storage

כלים למכפלה וקטורית (cross product)

ניהול גישה ומשאבים
ניהול עלויות ושימוש
תשתית כקוד
‫SDK, שפות, frameworks וכלים

/

מסוף

English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

היכנס

Datastore

התחלת תקופת ניסיון בחינם

סקירה כללית מדריכים חומרי עזר דוגמאות משאבים

תחומים טכנולוגיים
- עוד
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
- עוד
מסוף

Discover
סקירה כללית על המוצר
בחירה בין מצב Native לבין מצב Datastore
מתחילים
תחילת העבודה עם מסוף Google Cloud
תחילת העבודה עם ספריית לקוח
יצירת אפליקציה של רשימת משימות
יצירה וניהול
יצירה וניהול של מסדי נתונים
הבנת החישובים של גודל האחסון
דרישה של App Engine
עיצוב
מדדים
הגדרה של ריבוי דיירים באמצעות מרחבי שמות
שיטות מומלצות לעיצוב אפליקציה
פיתוח
התחברות למסד הנתונים
עבודה עם ישויות, מאפיינים ומפתחות
שאילתות על נתונים
- שאילתות במסד הנתונים
- שאילתה עם מסננים של טווח ואי-שוויון במספר שדות
  - סקירה כללית
  - אופטימיזציה של השאילתות
- סיכום הנתונים באמצעות שאילתות צבירה
- שאילתה שמבוססת על מטא-נתונים
ביצוע עסקאות
שימוש ב-gRPC עם ספריית הלקוח של Java
בדיקה באמצעות האמולטור
ניהול Datastore באמצעות מסוף Google Cloud
ניהול שמירת הנתונים באמצעות מדיניות TTL
פיתוח אפליקציות מבוססות-LLM באמצעות LangChain
גישה מאובטחת ומבוקרת
אבטחת נתונים
הגדרת מיקום נתונים באמצעות נקודות קצה אזוריות
הגדרת VPC Service Controls
הצפנה בצד השרת
יצירה וניהול של תגים
אבטחת נתונים באמצעות מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK)
- מידע על CMEK
- שימוש ב-CMEK
תוכנית התאוששות מאסון (DR)
תכנון של תוכנית התאוששות מאסון (DR)
גיבוי ושחזור של נתונים
- יצירת לוח זמנים לגיבוי ושחזור נתונים
- ביצוע שחזור במקום
שימוש בשחזור מערכת מנקודה מסוימת בזמן (PITR)
- סקירה כללית
- עבודה עם PITR
עיבוד נתונים
יצירת ארכיטקטורות מבוססות-אירועים באמצעות Eventarc
הרחבת Datastore באמצעות Cloud Functions (דור שני)
מחיקת נתונים בכמות גדולה
ייבוא וייצוא
ייבוא וייצוא של ישויות
תזמון ייצוא
מעקב ופתרון בעיות
מעקב אחר הביצועים באמצעות Cloud Monitoring
- סקירה כללית
- הגדרת מרכז בקרה
שימוש בנתוני מעקב בצד הלקוח
- מעקב אחר הביצועים באמצעות עקבות בצד הלקוח
- מעקב אחרי מאפיינים ואירועים של טווחים
ניתוח דפוסי שימוש באמצעות Key Visualizer
ניתוח תובנות לגבי השימוש
שימוש ביומני ביקורת
הצגת נתונים סטטיסטיים של מסד נתונים
ניתוח נתונים סטטיסטיים של שאילתות
הסבר וניתוח של ביצועי שאילתות
- שימוש ב-Query Explain
- הסבר על שאילתה לגבי דוח עזר
צפייה בתובנות של Knowledge Catalog
פתרון בעיות
פתרון בעיות בספריית הלקוח של Java
שגיאות וטיפול בשגיאות
המלצות
שירות המלצות לאמינות
גרסה קודמת של Cloud Datastore
עבודה עם Cloud Datastore מדור קודם

‫AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות