דילוג לתוכן הראשי
Google Cloud Documentation
תחומים טכנולוגיים
  • ‫AI ו-ML
  • פיתוח אפליקציות
  • אירוח אפליקציות
  • Compute
  • ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
  • מסדי נתונים
  • סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
  • פתרונות לתעשייה
  • העברה
  • קשרים מקצועיים
  • ניראות ומעקב
  • אבטחה
  • Storage
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
  • ניהול גישה ומשאבים
  • ניהול עלויות ושימוש
  • תשתית כקוד
  • ‫SDK, שפות, frameworks וכלים
/
מסוף
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
היכנס
  • Datastore
התחלת תקופת ניסיון בחינם
סקירה כללית מדריכים חומרי עזר דוגמאות משאבים
Google Cloud Documentation
  • תחומים טכנולוגיים
    • עוד
    • סקירה כללית
    • מדריכים
    • חומרי עזר
    • דוגמאות
    • משאבים
  • כלים למכפלה וקטורית (cross product)
    • עוד
  • מסוף
  • Discover
  • סקירה כללית על המוצר
  • בחירה בין מצב Native לבין מצב Datastore
  • מתחילים
  • תחילת העבודה עם מסוף Google Cloud
  • תחילת העבודה עם ספריית לקוח
  • יצירת אפליקציה של רשימת משימות
  • יצירה וניהול
  • יצירה וניהול של מסדי נתונים
  • הבנת החישובים של גודל האחסון
  • דרישה של App Engine
  • עיצוב
  • מדדים
    • סקירה כללית
    • הגדרת אינדקסים מורכבים באמצעות ה-CLI של gcloud
    • הגדרת אינדקסים מורכבים באמצעות API בארכיטקטורת REST
    • אופטימיזציה של אינדקסים
  • הגדרה של ריבוי דיירים באמצעות מרחבי שמות
  • שיטות מומלצות לעיצוב אפליקציה
  • פיתוח
  • התחברות למסד הנתונים
  • עבודה עם ישויות, מאפיינים ומפתחות
  • שאילתות על נתונים
    • שאילתות במסד הנתונים
    • שאילתה עם מסננים של טווח ואי-שוויון במספר שדות
      • סקירה כללית
      • אופטימיזציה של השאילתות
    • סיכום הנתונים באמצעות שאילתות צבירה
    • שאילתה שמבוססת על מטא-נתונים
  • ביצוע עסקאות
  • שימוש ב-gRPC עם ספריית הלקוח של Java
  • בדיקה באמצעות האמולטור
  • ניהול Datastore באמצעות מסוף Google Cloud
    • צפייה בישויות ובאינדקסים
    • עריכת ישות במסוף Google Cloud
    • צפייה בנתונים סטטיסטיים
  • ניהול שמירת הנתונים באמצעות מדיניות TTL
  • פיתוח אפליקציות מבוססות-LLM באמצעות LangChain
  • גישה מאובטחת ומבוקרת
  • אבטחת נתונים
  • הגדרת מיקום נתונים באמצעות נקודות קצה אזוריות
  • הגדרת VPC Service Controls
  • הצפנה בצד השרת
  • יצירה וניהול של תגים
  • אבטחת נתונים באמצעות מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK)
    • מידע על CMEK
    • שימוש ב-CMEK
  • תוכנית התאוששות מאסון (DR)
  • תכנון של תוכנית התאוששות מאסון (DR)
  • גיבוי ושחזור של נתונים
    • יצירת לוח זמנים לגיבוי ושחזור נתונים
    • ביצוע שחזור במקום
  • שימוש בשחזור מערכת מנקודה מסוימת בזמן (PITR)
    • סקירה כללית
    • עבודה עם PITR
  • עיבוד נתונים
  • יצירת ארכיטקטורות מבוססות-אירועים באמצעות Eventarc
  • הרחבת Datastore באמצעות Cloud Functions (דור שני)
  • מחיקת נתונים בכמות גדולה
  • ייבוא וייצוא
  • ייבוא וייצוא של ישויות
  • תזמון ייצוא
  • מעקב ופתרון בעיות
  • מעקב אחר הביצועים באמצעות Cloud Monitoring
    • סקירה כללית
    • הגדרת מרכז בקרה
  • שימוש בנתוני מעקב בצד הלקוח
    • מעקב אחר הביצועים באמצעות עקבות בצד הלקוח
    • מעקב אחרי מאפיינים ואירועים של טווחים
  • ניתוח דפוסי שימוש באמצעות Key Visualizer
    • סקירה כללית
    • מתחילים
    • איך מציגים מפות צפיפות
    • דפוסי מפת חום למקשי ישויות
    • דפוסי מפת חום למקשי אינדקס
  • ניתוח תובנות לגבי השימוש
  • שימוש ביומני ביקורת
  • הצגת נתונים סטטיסטיים של מסד נתונים
  • ניתוח נתונים סטטיסטיים של שאילתות
  • הסבר וניתוח של ביצועי שאילתות
    • שימוש ב-Query Explain
    • הסבר על שאילתה לגבי דוח עזר
  • צפייה בתובנות של Knowledge Catalog
  • פתרון בעיות
  • פתרון בעיות בספריית הלקוח של Java
  • שגיאות וטיפול בשגיאות
  • המלצות
  • שירות המלצות לאמינות
  • גרסה קודמת של Cloud Datastore
  • עבודה עם Cloud Datastore מדור קודם
    • טרנזקציות בגרסה הקודמת של Cloud Datastore
    • ארגון נתונים למודל עקביות חזק
    • שיטות מומלצות לשימוש בגרסה הקודמת של Cloud Datastore
    • מאמרים
      • איזון בין עקביות חזקה למודל עקביות הדרגתי
      • דירוג מהיר ואמין
    • אמולטור Cloud Datastore מדור קודם
      • הפעלת אמולטור Datastore
      • ייצוא וייבוא של נתונים מהאמולטור
      • בדיקת אפליקציה וניהול אינדקסים באמצעות האמולטור
  • ‫AI ו-ML
  • פיתוח אפליקציות
  • אירוח אפליקציות
  • Compute
  • ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
  • מסדי נתונים
  • סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
  • פתרונות לתעשייה
  • העברה
  • קשרים מקצועיים
  • ניראות ומעקב
  • אבטחה