Dieses Dokument richtet sich an Inhaber von Datenprodukten, die Datenprodukte in Knowledge Catalog (früher Dataplex Universal Catalog) erstellen und konfigurieren möchten.
Weitere Informationen zur Architektur und zu den wichtigsten Konzepten von Datenprodukten finden Sie unter Datenprodukte.
Hinweis
Bevor Sie Datenprodukte erstellen, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
Gemini aktivieren
Die Konfiguration von Gemini in Ihrem Daten-Asset ist ein optionaler, aber sehr empfehlenswerter Schritt, bevor Sie Ihr erstes Datenprodukt erstellen.
Standardmäßig müssen Sie beim Erstellen eines Datenprodukts Geschäfts- und technische Beschreibungen sowie Onboarding-Dokumentation für Ihre Assets manuell eingeben. Wenn Sie die Gemini-Integration aktivieren, nutzt Knowledge Catalog KI-Unterstützung, um Ihre Schemas und die Ergebnisse von Daten-Scans automatisch zu analysieren und Folgendes zu generieren:
- Geschäftsdokumentation:Generiert Dokumentationsvorlagen und klare Beschreibungen für Ihr Datenprodukt und die einzelnen Daten-Assets.
- Statistiken und Beispielanfragen:Erstellt gebrauchsfertige Beispielanfragen basierend auf dem Schemalayout des Assets, sodass Nutzer des Datenprodukts nach der Genehmigung sofort mit der Abfrage des Produkts beginnen können.
Wenn Sie Gemini nicht aktivieren möchten, können Sie diesen Abschnitt überspringen. Sie müssen jedoch alle Asset-Metadaten und Abfragevorlagen manuell angeben.
Weitere Informationen zum Aktivieren von Gemini in BigQuery finden Sie unter Gemini in BigQuery einrichten.
APIs aktivieren
Aktivieren Sie die Dataplex- und BigQuery-APIs.
Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind
Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen
Daten-Assets erstellen
Prüfen Sie, ob Ihre Daten-Assets (z. B. BigQuery-Datasets, ‑Tabellen und ‑Ansichten) erstellt und mit Daten gefüllt wurden.
Weitere Informationen zum Erstellen von Daten-Assets finden Sie in den folgenden Dokumenten:
- BigQuery-Datasets erstellen
- BigQuery-Tabellen erstellen und verwenden
- Logische Ansichten in BigQuery erstellen
- Materialisierte Ansichten in BigQuery erstellen
Identitäten konfigurieren
Ermitteln oder erstellen Sie die Google-Gruppen oder Dienstkonten, die Sie in Ihrem Datenprodukt konfigurieren möchten.
Erforderliche Rollen
In diesem Abschnitt werden die erforderlichen Mindest-IAM-Rollen für die folgenden Hauptbereiche beschrieben: