Filtres de métriques et de règles d'alerte

Ce document présente les métriques générées par Database Center. Il explique également comment utiliser des filtres pour restreindre les données représentées sous forme de graphique ou surveillées par les règles d'alerte. Pour vous aider à identifier et à résoudre les problèmes de performances des produits de base de données tels que Cloud SQL, AlloyDB pour PostgreSQL et Spanner, créez des tableaux de bord personnalisés qui affichent des métriques et des informations utiles sur vos règles d'alerte.

Types de métriques Database Center

Cette section liste les types de métriques générés par Database Center.

Les chaînes "Type de métrique" de ce tableau doivent être précédées du préfixe databasecenter.googleapis.com/. Ce préfixe a été omis dans les entrées du tableau. Lorsque vous interrogez une étiquette, utilisez le préfixe metric.labels. (par exemple, metric.labels.LABEL="VALUE").

Type de métrique Étape de lancement (Niveaux de la hiérarchie des ressources)
Nom à afficher
Genre, type, unité
Ressources surveillées		 Description
Libellés
resource/new_resource_count BÊTA  (projet)
Nouvelles ressources de base de données
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource 		Nombre de nouvelles ressources de base de données.
product : Type de produit.
engine : Type de moteur.
version : Version du produit.
resource/new_signal_count BÊTA  (projet)
Nouveaux signaux de base de données
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource 		Nombre de signaux générés pour les ressources.
issue_type : type de signal.

Tableau généré le 30-07-2026 à 20:23:33 UTC.

À propos des filtres de métriques

Lorsque vous créez des graphiques ou des règles d'alerte, vous pouvez ajouter des filtres pour limiter les données de métriques représentées ou surveillées. Par exemple, vous pouvez ajouter un filtre pour qu'un graphique n'affiche les données que d'une ressource spécifique. Vos graphiques et les notifications des règles d'alerte peuvent vous aider à résoudre les problèmes. Ils peuvent également vous aider à mieux comprendre l'état de votre parc de bases de données.

Un filtre se compose d'une clé d'étiquette et d'une valeur d'étiquette. Par exemple, une clé de libellé peut être resource_container et la valeur du libellé est un conteneur de ressources spécifique. Vous pouvez filtrer les données de métriques par libellés de métriques et par libellés de ressources :

  • Les libellés Métrique vous permettent de filtrer les alertes en fonction d'une caractéristique du type de métrique, comme le type de produit de base de données ou le type de signal.

  • Les libellés de ressources vous permettent de filtrer les alertes en fonction d'une propriété de la ressource surveillée, comme son emplacement ou son nom.

Les valeurs de filtre sont sensibles à la casse et doivent être saisies exactement telles qu'elles apparaissent dans les tableaux de ce document.

Vous pouvez ajouter plusieurs filtres à un graphique ou à une règle d'alerte. Si vous ajoutez plusieurs filtres, seules les données de métriques correspondant à tous les libellés sont affichées.

Le reste de ce document liste les libellés de métriques et de ressources que vous pouvez utiliser pour filtrer les données de métriques générées par Database Center. Nous vous recommandons de copier et coller les valeurs de filtre listées dans ce document dans l'élément de filtre lorsque vous créez un filtre.

Filtrer par type de ressource

Les clés de libellés suivantes vous permettent de filtrer vos données de métriques New database resources (resource/new_resource_count) et New database signals (Resource/new_signal_count) par type de ressource :

  • resource_container
  • monitored_resource_container
  • location
  • resource_type
  • full_resource_name

Pour toutes les clés de libellé, à l'exception de resource_type, lorsque vous créez le filtre dans la console Google Cloud , le menu des valeurs liste toutes les valeurs valides.

Pour la clé d'étiquette resource_type, la liste des valeurs d'étiquette que vous pouvez choisir dans la console Google Cloud peut être incomplète. Utilisez le tableau suivant pour choisir un type de ressource compatible :

resource_type Définition 
alloydb.googleapis.com/Cluster
 Cluster AlloyDB pour PostgreSQL. 
alloydb.googleapis.com/Instance
 Instance AlloyDB pour PostgreSQL. 
bigtableadmin.googleapis.com/Cluster
 Cluster Bigtable. 
bigtableadmin.googleapis.com/Instance
 Instance Bigtable 
compute.googleapis.com/Instance
 Une instance Compute Engine. 
firestore.googleapis.com/Database
 Une base de données Firestore. 
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase
 Ressource de base de données autonome Oracle. 
oracledatabase.googleapis.com/CloudExadataInfrastructure
 Ressource d'infrastructure Oracle Cloud Exadata 
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster
 Ressource de cluster de VM Oracle Cloud 
redis.googleapis.com/Cluster
 Un cluster Redis 
redis.googleapis.com/Instance
 Une instance Redis 
spanner.googleapis.com/Instance
 Instance Spanner. 
sqladmin.googleapis.com/Instance
 Une instance Cloud SQL.

Filtrer par produit, moteur ou version

Le type de métrique New database resources (resource/new_resource_count) définit les clés de libellé suivantes :

  • product : type de produit
  • engine : type de moteur
  • version : version du produit

Chaque ligne du tableau suivant liste les combinaisons valides de valeurs de libellé. Par exemple, si vous ajoutez les filtres product=CLOUD_SQL et version=SQLSERVER_2022_WEB à un graphique, il est possible que des données s'affichent. Toutefois, si vous ajoutez les filtres product=CLOUD_SQL et version=2 à un graphique, celui-ci n'affichera aucune donnée.

product engine version
ALLOYDB POSTGRES 14, 15, 16, 17
BIGTABLE NATIVE N/A
CLOUD_SQL MYSQL 5.6, 5.7, 8.0, 8.4
CLOUD_SQL POSTGRES 9.6, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
CLOUD_SQL SQL_SERVER SQLSERVER_2017_EXPRESS, SQLSERVER_2017_STANDARD, SQLSERVER_2017_ENTERPRISE, SQLSERVER_2017_WEB, SQLSERVER_2019_EXPRESS, SQLSERVER_2019_STANDARD, SQLSERVER_2019_ENTERPRISE, SQLSERVER_2019_WEB, SQLSERVER_2022_EXPRESS, SQLSERVER_2022_STANDARD, SQLSERVER_2022_ENTERPRISE, SQLSERVER_2022_WEB
COMPUTE_ENGINE MYSQL, POSTGRES, SQL_SERVER N/A
FIRESTORE FIRESTORE_WITH_NATIVE_MODE, FIRESTORE_WITH_DATASTORE_MODE, FIRESTORE_WITH_MONGODB_COMPATIBILITY_MODE N/A
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_REDIS 3.2, 4.0, 5.0, 6.X, 7.0, 7.2
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_REDIS_CLUSTER 7
ORACLE_ON_GCP EXADATA_ORACLE 19, 23
ORACLE_ON_GCP ADB_SERVERLESS_ORACLE 19c, 23ai
SPANNER NATIVE N/A

Filtrer par type de signal

Le type de métrique New database signals (resource/new_signal_count) définit la clé d'étiquette issue_type. La valeur de ce libellé est définie sur un type de signal.

Pour la clé d'étiquette issue_type, la liste des types de ressources que vous pouvez choisir dans la console Google Cloud peut ne pas inclure toutes les valeurs acceptées. Utilisez le tableau suivant pour choisir un type de signal compatible :

issue_type Définition 
RESOURCE_FAILOVER_PROTECTED
 La ressource est protégée par un basculement. 
GROUP_MULTIREGIONAL
 La ressource fait partie d'un groupe multirégional. 
GROUP_REPLICA_POOL
 La ressource fait partie d'un pool de répliques. 
NO_AUTOMATED_BACKUP_POLICY
 La ressource ne dispose pas de règle de sauvegarde automatisée. 
SHORT_BACKUP_RETENTION
 La période de conservation des sauvegardes de la ressource est courte. 
LAST_BACKUP_FAILED
 La dernière sauvegarde de la ressource a échoué. 
LAST_BACKUP_OLD
 La dernière sauvegarde de la ressource date de plus de 24 heures. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_2_0
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 2.0. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_3
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.3. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_2
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.2. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_1
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.1. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_0
 La ressource ne respecte pas le benchmark CIS Google Cloud Foundation 1.0. 
VIOLATES_CIS_CONTROLS_V8_0
 La ressource enfreint CIS Controls 8.0. 
VIOLATES_NIST_800_53
 La ressource enfreint la norme NIST 800-53. 
VIOLATES_NIST_800_53_R5
 La ressource enfreint la norme NIST 800-53 R5. 
VIOLATES_NIST_CYBERSECURITY_FRAMEWORK_V1_0
 La ressource enfreint le framework de cybersécurité NIST 1.0. 
VIOLATES_ISO_27001
 La ressource enfreint la norme ISO-27001. 
VIOLATES_ISO_27001_V2022
 La ressource enfreint la norme ISO-27001 v2022. 
VIOLATES_PCI_DSS_V3_2_1
 La ressource enfreint la norme PCI-DSS v3.2.1. 
VIOLATES_PCI_DSS_V4_0
 La ressource enfreint la norme PCI-DSS v4.0. 
VIOLATES_CLOUD_CONTROLS_MATRIX_V4
 La ressource enfreint Cloud Controls Matrix 4. 
VIOLATES_HIPAA
 La ressource enfreint la loi HIPAA. 
VIOLATES_SOC2_V2017
 La ressource enfreint SOC2 v2017. 
LOGS_NOT_OPTIMIZED_FOR_TROUBLESHOOTING
 Les journaux ne sont pas optimisés pour le dépannage. 
QUERY_DURATIONS_NOT_LOGGED
 La durée des requêtes n'est pas consignée. 
VERBOSE_ERROR_LOGGING
 La journalisation des erreurs est configurée pour être détaillée. 
QUERY_LOCK_WAITS_NOT_LOGGED
 Les temps d'attente de verrouillage des requêtes ne sont pas consignés. 
LOGGING_MOST_ERRORS
 La journalisation des erreurs pour les instructions est mal configurée. 
LOGGING_ONLY_CRITICAL_ERRORS
 La journalisation des erreurs pour la gravité des instructions est mal configurée. 
MINIMAL_ERROR_LOGGING
 La journalisation des erreurs pour la gravité des messages est mal configurée. 
QUERY_STATS_LOGGED
 Les statistiques des requêtes sont consignées. 
EXCESSIVE_LOGGING_OF_CLIENT_HOSTNAME
 Le nom d'hôte client est journalisé de manière excessive.