機器系列資源與比較指南

本文說明可供選擇的機器系列、機器系列和機器類型，方便您建立虛擬機器 (VM) 執行個體或裸機執行個體，並取得所需資源。對於加速器最佳化機器，本文僅說明圖形處理器 (GPU) 加速器。 如要瞭解含有 Google 客製化 Tensor Processing Unit (TPU) 的機器類型，請參閱 TPU 機器。

有多個機器系列可以選擇。每個機器家族又可細分為機器系列，以及每個系列中預先定義的機器類型。舉例來說，在一般用途機器家族的 N2 機器系列中，您可以選取 n2-standard-4 機型。

建立運算執行個體時，請從機器家族和機型中選取。機型會決定 Compute Engine 分配給執行個體的資源。舉例來說，n2-standard-4 機型會建立具有 4 個 vCPU 和 16 GB 記憶體的 VM。

如要瞭解支援現成 VM (和先占 VM) 的機器系列，請參閱 Compute Engine 執行個體佈建模型。

Compute Engine 術語

本說明文件使用下列詞彙：

• 機器家族：已針對特定工作負載完成最佳化的一組精選處理器與硬體設定，例如一般用途、加速器最佳化或記憶體最佳化。

• 機器系列：機器系列會依系列、代別和處理器類型進一步分類。

  • 每個系列都著重於運算能力或效能的不同層面。舉例來說，E 系列提供低成本的高效率 VM，而 C 系列則提供更優異的效能。

  • 代別會以遞增數字表示。舉例來說，一般用途機器家族中的 N1 系列是 N2 系列的舊版。通常代表採用較新的 CPU 平台或技術。舉例來說，M3 系列採用第 3 代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Ice Lake)，比採用第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Cascade Lake) 的 M2 系列更新。

  生成	Intel	AMD	手臂
  第 4 代機器系列	N4、C4、C4N、X4、M4、M4N、A4	C4D、G4、N4D、H4D	N4A、C4A、A4X Max、A4X
  第 3 代機器系列	C3、H3、Z3、M3、A3	C3D	不適用
  第 2 代機器系列	N2、E2、C2、M2、A2、G2	N2D、C2D、T2D、E2	T2A

• 機型：每個機器系列都至少提供一種機型。每個機型都會為運算執行個體提供一組資源，例如 vCPU、記憶體、磁碟和 GPU。 如果預先定義機型不符合需求，您也可以為部分機器系列建立自訂機型。

以下各節說明不同機器類型。

預先定義的機器類型

預先定義的機器類型會提供固定數量的記憶體和 vCPU，無法修改。預先定義的機器類型會使用各種 vCPU 與記憶體比率：

• highcpu - 每個 vCPU 的記憶體為 1 到 3 GB，通常為每個 vCPU 2 GB 記憶體。
• standard：每個 vCPU 的記憶體為 3 到 7 GB，通常為 4 GB。
• highmem：每個 vCPU 7 到 12 GB 的記憶體；通常每個 vCPU 8 GB 的記憶體。
• megamem - 每個 vCPU 12 到 15 GB 的記憶體；通常為每個 vCPU 14 GB 的記憶體。

• ultramem - 每個 vCPU 的記憶體從 24 GB 增加到 31 GB。

• hypermem - 每個 vCPU 的記憶體從 15 GB 增加到 24 GB，通常每個 vCPU 為 16 GB 記憶體。

舉例來說，c3-standard-22 機型有 22 個 vCPU，而 standard 機型則有 88 GB 的記憶體。

本機 SSD 機器類型

本機 SSD 機器類型是特殊的預先定義機器類型。機型名稱包括 lssd。使用下列任一機器類型建立運算執行個體時，系統會自動將 Titanium SSD 或本機 SSD 磁碟連接至執行個體：

• -lssd：這些機型適用於 C4、C4A、C4D、C4N (預先發布版)、C3、C3D 和 H4D 系列，會將預先決定的 375 GiB Titanium SSD 或本機 SSD 磁碟數量附加至執行個體。這類機器的範例包括 c4a-standard-4-lssd、c3-standard-88-lssd 和 c3d-highmem-360-lssd。
• -standardlssd：這些機器類型適用於儲存空間最佳化 Z3 機器系列，每個 vCPU 最多可提供 350 GiB 的 Titanium SSD 磁碟容量。建議使用這些機器類型，針對中型資料集進行高效能搜尋和資料分析。這類機型的範例為 z3-highmem-22-standardlssd。
• -highlssd：這些機型適用於 Z3 機器系列，每個 vCPU 提供 350 GiB 到 600 GiB 的 Titanium SSD 磁碟容量。這些機器類型效能優異，建議用於儲存空間密集型串流和大型資料集資料分析。這類機型的例子是 z3-highmem-88-highlssd。

其他機器系列也支援本機 SSD 磁碟，但不會使用包含 lssd 的機型名稱。如要查看可搭配 Titanium SSD 或本機 SSD 磁碟使用的所有機器類型清單，請參閱「選擇有效的本機 SSD 磁碟數量」。

Bare Metal 機器類型

裸機機器類型是特殊的預先定義機器類型。機型名稱包含 -metal。使用這些機器類型建立運算執行個體時，執行個體上不會安裝管理程序。您可以將磁碟連結至裸機執行個體，就像連結至 VM 執行個體一樣。裸機執行個體可與 VM 執行個體一樣，用於虛擬私有雲網路和子網路。

詳情請參閱 Compute Engine 上的裸機執行個體。

自訂機型

如果預先定義的機器類型都不符合工作負載需求，您可以建立 VM 執行個體，並為一般用途機器家族的N 和 E 機器系列指定自訂機器類型。

自訂機型的使用費用略高於同等的預先定義機型。此外，自訂機器類型可選取的記憶體和 vCPU 數量也有限制。自訂機型的以量計價價格，會比預先定義機型的以量計價和承諾價格多出 5% 的附加費率。

建立自訂機型時，可以使用擴充記憶體功能。您可以指定記憶體大小，上限為機器系列限制，不必使用根據所選 vCPU 數量得出的預設記憶體大小。

詳情請參閱「建立採用自訂機型的 VM」。

共用核心機器類型

E2 和 N1 系列包含共用核心機型。這些機器類型會分時共用實體核心，如果是執行不會耗用大量資源的小型應用程式，選用此機器類型較經濟實惠。

• E2：提供 e2-micro、e2-small 和 e2-medium 共用核心機型，可短暫爆發使用 2 個 vCPU。

• N1：提供 f1-micro 和 g1-small 共用核心機器類型，爆發期間最多可使用 1 個 vCPU。

詳情請參閱「CPU 爆量」。

機器家族和系列建議

下表針對不同工作負載提供建議。如要在評估哪種機器系列最符合工作負載需求、比較價格取捨，以及產生部署程式碼片段時取得 AI 輔助，可以在 Google Cloud 控制台中提示 Gemini。詳情請參閱「使用 Gemini 設計運算基礎架構」。

一般用途工作負載
N4、N4A、N4D、N2、N2D、N1	C4、C4A、C4D、C3、C3D	E2	Tau T2D、Tau T2A
兼顧價格和效能，適用於各種機器類型	具備穩定的高效能，適合各種工作負載	以較低的成本進行日常運算	適用於向外擴充工作負載，每核心效能/費用比最高
中等流量的網站和應用程式伺服器 容器化微服務 商業智慧應用程式 虛擬桌面 客戶關係管理應用程式 開發和測試環境 批次處理 儲存與封存	高流量網站和應用程式伺服器 資料庫 記憶體內建的快取 廣告伺服器 遊戲伺服器 資料分析 媒體串流與轉碼 以 CPU 為基礎的機器學習訓練與推論	低流量網路伺服器 後勤部門應用程式 容器化微服務 微服務 虛擬桌面 開發和測試環境	向外擴充工作負載 提供網路服務 容器化微服務 媒體轉碼 大規模 Java 應用程式

最佳化工作負載
儲存空間最佳化	運算最佳化	網路最佳化	記憶體最佳化	加速器最佳化1 (GPU)
Z3	H4D、H3、C2 和 C2D	C4N 和 M4N	X4、M4、M4N、M3、M2、M1	A4X Max、A4X、A4、A3、A2、G4、G2
儲存空間密集型工作負載的區塊儲存空間與運算資源比率最高	高效能運算 (HPC)、多節點和運算密集型工作負載的效能最高，成本最低	專為 I/O 密集型工作負載打造，需要高網路頻寬、卓越的封包處理效能，以及領先業界的區塊儲存空間處理量和每 vCPU 的 IOPS。	記憶體與運算資源比率最高，適合會耗用大量記憶體的工作負載	已針對加速高效能運算工作負載完成最佳化
SQL、NoSQL 和向量資料庫 資料分析和資料倉儲 搜尋 媒體串流 大型分散式平行檔案系統	製造業、天氣預報、電子設計自動化 (EDA)、高效能網頁伺服器 醫療照護與生命科學、科學運算 地震處理和結構力學應用程式 模型和模擬工作負載、AI/機器學習 高效能網路伺服器、遊戲伺服器	小型到大型資料庫 (Oracle、SQL Server、SAP HANA) 和記憶體內資料庫 數據分析平台 機器學習模型 高效能檔案系統 安全性和網路設備	小型到特大型的 SAP HANA 記憶體內資料庫 記憶體內資料儲存庫，例如 Redis 模擬 高效能資料庫，例如 Microsoft SQL Server、MySQL 電子設計自動化	生成式 AI 模型，例如： 大型語言模型 (LLM) 擴散模型 生成對抗網路 (GAN) 支援 CUDA 的機器學習訓練與推論 高效能運算 (HPC) 大量平行運算 BERT 自然語言處理 深度學習推薦模型 (DLRM) 影片轉碼 遠端視覺化工作站

建立運算執行個體後，您可以根據工作負載，使用最適規模建議，盡量提高資源使用率。詳情請參閱對 VM 套用機型建議。

一般用途機器家族指南

一般用途機器系列提供多種機器系列，可為各種工作負載提供最佳性價比。

Compute Engine 提供一般用途的機器系列，可在 x86 或 Arm 架構上執行。

x86

• C4 機器系列採用 Intel Granite Rapids 和 Emerald Rapids CPU 平台，並搭載 Titanium。C4 機器類型經過最佳化，可提供穩定卓越的效能，並擴充至 288 個 vCPU、2.2 TB 的 DDR5 記憶體和 18 TiB 的本機 SSD。C4 提供 highcpu (每個 vCPU 2 GB 記憶體)、standard (每個 vCPU 3.75 GB 記憶體) 和 highmem (每個 vCPU 7.75 GB 記憶體) 設定。C4 執行個體與基礎非統一記憶體存取 (NUMA) 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。
• C4D 機器系列採用 AMD EPYC Turin CPU 平台，並搭載 Titanium。與 C3D 相比，C4D 的最高升頻頻率更高，且每時脈指令數 (IPC) 也有所提升，可加快資料庫交易速度。C4D 採用 Hyperdisk 儲存空間和 Titanium 網路，在 MySQL 適用的 Cloud SQL 上每秒查詢次數最多可提高 55%，在 Memorystore for Redis 工作負載上效能最多可提升 35% (與 C3D 相比)。C4D 執行個體最多可搭載 384 個 vCPU、3 TB 的 DDR5 記憶體和 12 TiB 的本機 SSD。C4D 提供 highcpu (每個 vCPU 1.875 GB 記憶體)、standard (每個 vCPU 3.875 GB 記憶體) 和 highmem (每個 vCPU 7.875 GB 記憶體) 設定。C4D 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。
• N4 機器系列採用 Intel Emerald Rapids CPU 平台，並搭載 Titanium。N4 機器類型經過最佳化，可提供彈性和成本效益，並具備預先定義和自訂形狀，最多可擴充至 80 個 vCPU，以及 640 GB 的 DDR5 記憶體。N4 提供 highcpu (每 vCPU 2 GB)、standard (每 vCPU 4 GB) 和 highmem (每 vCPU 8 GB) 設定。
• N4D 機器系列採用 AMD EPYC Turin CPU 平台，並搭載 Titanium。N4D 機器類型採用高效率架構和新一代動態資源管理，可靈活運用主機資源，並達到成本最佳化。您可以建立 N4D VM，並使用預先定義的機器類型 (最多 96 個 vCPU 和 768 GB 的 DDR5 記憶體)，也可以使用自訂機器類型建立 N4D VM，選擇各種運算和記憶體組合，以節省成本並減少資源浪費。N4D 提供 highcpu (每個 vCPU 2 GB)、standard (每個 vCPU 4 GB) 和 highmem (每個 vCPU 8 GB) 設定。
• N2 機器系列最多可搭載 128 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 8 GB 記憶體，並可在 Intel Ice Lake 和 Intel Cascade Lake CPU 平台上使用。
• N2D 機器系列最多可搭載 224 個 vCPU，每個 vCPU 可含 8 GB 記憶體，適用於第三代 AMD EPYC Milan 平台。
• C3 機器系列最多可提供 176 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 2、4 或 8 GB 記憶體，適用於 Intel Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium。C3 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。
• C3D 機器系列採用 AMD EPYC Genoa CPU 平台和 Titanium，每個 vCPU 最多可提供 360 個 vCPU 和 2、4 或 8 GB 的記憶體。C3D 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。
• E2 系列機器最多可搭載 32 個虛擬核心 (vCPU)，最多可提供 128 GB 記憶體 (每個 vCPU 最多 8 GB)，是所有機器系列中成本最低的。E2 機器系列具有預先定義的 CPU 平台，可執行 Intel 或 AMD 處理器。建立執行個體時，系統會為您選取處理器。這個機器系列提供各種運算資源，在 Compute Engine 中費用最低，搭配承諾使用折扣時更是如此。
• Tau T2D 機器系列提供最佳化特徵集，可供向外擴充。每個 VM 執行個體最多可搭載 60 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 4 GB 記憶體，並在第三代 AMD EPYC Milan 處理器上運作。Tau T2D 系列機器不會使用叢集執行緒，因此一個 vCPU 等於一個完整核心。
• N1 機器系列 VM 最多可搭載 96 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 6.5 GB 記憶體，適用於 Intel Sandy Bridge、Ivy Bridge、Haswell、Broadwell 和 Skylake CPU 平台。

手臂

• N4A 機器系列採用 Google 專屬設計的 Axion 處理器。Axion 處理器採用 Arm Neoverse N3 運算核心，支援 Arm V9.2 架構。N4A 機器系列使用 Titanium 卸載 CPU 工作。N4A 執行個體最多可提供 64 個 vCPU，每個 vCPU 最多可搭載 8 GB 記憶體，並採用統一記憶體存取 (UMA) 網域。N4A 執行個體不會使用多執行緒並行 (SMT)。N4A 執行個體中的 vCPU 等於整個實體核心。

  N4A 機器系列是我們最有效率且彈性最高的 Arm 架構系列，可為各種一般用途和擴充工作負載提供卓越的性價比。理想的用途包括網頁和應用程式伺服器、微服務、使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 的容器化應用程式、開放原始碼資料庫，以及開發和測試環境。

• C4A 系列機器採用 Google Axion，並以 Arm Neoverse V2 運算核心為基礎，支援 Arm V9 架構。C4A 執行個體採用 Titanium，可卸載磁碟和網路作業，減少主機處理作業，進而提升執行個體效能。

  C4A 執行個體最多可提供 72 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 8 GB 記憶體，且位於單一 UMA 網域中。C4A 提供 -lssd 機型，搭載容量高達 6 TiB 的 Titanium SSD。C4A 裸機執行個體搭載 96 個 vCPU，記憶體最多可達 768 GB。 C4A 執行個體不會使用多執行緒並行 (SMT)。C4A 執行個體中的 vCPU 等於整個實體核心。

• Tau T2A 機器系列是第一個以 Arm Neoverse N1 核心運算為基礎的機器系列。 Google CloudTau T2A 機器經過最佳化處理，可提供極具吸引力的成本效益。每個 VM 最多可有 48 個 vCPU，每個 vCPU 4 GB 記憶體。Tau T2A 機器系列搭配 Arm 指令集和全核心頻率 3 GHz，Tau T2A 機器類型支援單一 NUMA 節點，且 vCPU 等於整個核心。

儲存空間最佳化機器家族指南

儲存空間最佳化機器家族最適合高效能和快閃最佳化工作負載，例如 SQL、NoSQL 和向量資料庫、向外擴充資料分析、資料倉儲和搜尋，以及需要快速存取本機儲存空間中大量資料的分散式檔案系統。儲存空間最佳化機器家族的設計宗旨，是提供高本機儲存空間輸送量和 IOPS，且延遲時間不到 1 毫秒。

• Z3 standardlssd 執行個體最多可搭載 176 個 vCPU、1,408 GB 記憶體和 36 TiB Titanium SSD。
• Z3 highlssd 執行個體最多可搭載 88 個 vCPU、704 GB 記憶體和 36 TiB Titanium SSD。
• Z3 裸機執行個體具有 192 個 vCPU、1,536 GB 記憶體，以及 72 TiB 的本機 Titanium SSD。

Z3 採用 Intel Xeon 可擴充處理器 (產品代號為 Sapphire Rapids)，搭配 DDR5 記憶體和 Titanium 卸載處理器。Z3 將運算、網路和儲存空間創新技術整合至單一平台。Z3 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。

運算最佳化機器系列指南

運算最佳化機器系列可提供高核心效能，因此非常適合執行高效能運算 (HPC)、多節點和運算密集型應用程式。

• H4D 執行個體提供 192 個 vCPU 和 720 GB 的 DDR5 記憶體。H4D 執行個體採用 AMD EPYC Turin CPU 平台，並支援 Titanium 卸載和 Cloud RDMA。H4D 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。H4D 可提升多節點工作負載和 HPC 工作負載的擴充性。Cloud RDMA 是網路基礎架構元件，可讓您建構真正的雲端 HPC 平台，執行科學運算和 ML/AI 工作負載。Cloud RDMA 的性價比與地端部署基礎架構不相上下。
• H3 執行個體提供 88 個 vCPU 和 352 GB 的 DDR5 記憶體。H3 執行個體在 Intel Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium 卸載處理器上執行。H3 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。H3 可提升各種 HPC 工作負載的效能，例如分子動力學、計算地球科學、財務風險分析、天氣模型、前端和後端 EDA，以及計算流體力學。
• C2 執行個體最多可搭載 60 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 4 GB 記憶體，適用於 Intel Cascade Lake CPU 平台。C2 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、可靠且穩定的效能。
• C2D 執行個體最多可搭載 112 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 8 GB 記憶體，適用於第三代 AMD EPYC Milan 平台。C2D 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。

網路最佳化機器系列指南

網路最佳化機器系列專為 I/O 密集型工作負載而設計，可提供高網路頻寬、優異的封包處理效能，以及每個 vCPU 的卓越區塊儲存空間輸送量和 IOPS。C4N 執行個體在 Compute Engine 中提供最高的網路和區塊儲存空間效能。C4N 非常適合網路和資安設備、高效能資料庫、大規模資料分析和分散式檔案系統等工作負載。

• C4N 執行個體提供八種預先定義的機器配置，涵蓋 highcpu、standard 和 highmem 設定，範圍從 2 到 192 個 vCPU，以及高達 1,488 GB 的 DDR5 記憶體。C4N 執行個體採用 Intel Emerald Rapids CPU 平台，以及雙 NIC Titanium 卸載架構，完全符合基礎 NUMA 架構，可提供可預測的穩定效能。

  C4N 執行個體提供下列最高效能：

  • 網路：網路頻寬最高可達 400 Gbps，每秒可處理 9,500 萬個封包 (MPPS)。
  • 區塊儲存空間：Hyperdisk Extreme 提供頂尖的區塊儲存空間效能，最大機型可擴充至 25 GiB/s 的 Hyperdisk 頻寬，以及高達 1,000,000 IOPS。

• M4N 執行個體最多可搭載 112 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 26.5 GB 記憶體，適用於 Intel Emerald Rapids CPU 平台。M4N 執行個體與基礎 NUMA 架構一致，可提供最佳、穩定且一致的效能。M4N 執行個體提供最高的區塊儲存空間效能和網路頻寬。M4N 系列提供全新的儲存空間效能標準，與 M4 系列相比，目前的 Hyperdisk Extreme 效能提升一倍，最大機器類型可提供高達 12.5 GiB/s 的匯總效能，以及高達 500,000 IOPS。

記憶體最佳化機器家族指南

記憶體最佳化機器系列的機器類型非常適合 OLAP 和 OLTP SAP 工作負載、基因體建模、電子設計自動化，以及記憶體密集型 HPC 工作負載。相較於其他機器系列，這個系列每個核心可提供更多記憶體容量，最高可達 32 TB。

• X4 裸機執行個體最多可搭載 1,920 個 vCPU，每個 vCPU 可提供 12.8 或 17 GB 記憶體。X4 機器類型提供 6、8、12、16、24 和 32 TB 的記憶體，適用於 Intel Sapphire Rapids CPU 平台。
• M4N 執行個體最多可搭載 112 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 26.5 GB 記憶體，適用於 Intel Emerald Rapids CPU 平台。
• M4 執行個體最多可搭載 224 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 26.5 GB 記憶體，適用於 Intel Emerald Rapids CPU 平台。
• M3 執行個體最多可搭載 128 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 30.5 GB 記憶體，適用於 Intel Ice Lake CPU 平台。
• M2 執行個體提供 6 TB、9 TB 和 12 TB 機器類型，適用於 Intel Cascade Lake CPU 平台。
• M1 執行個體最多可提供 160 個 vCPU，每個 vCPU 最多可提供 14.9 GB 到 24 GB 的記憶體，並且可在 Intel Skylake 和 Broadwell CPU 平台上使用。

加速器最佳化機器家族指南

加速器最佳化機器系列 適合大規模平行的統一計算架構 (CUDA) 運算工作負載， 例如機器學習 (ML) 和高效能運算 (HPC)。這個機型系列非常適合需要加速器 (GPU) 的工作負載。 (GPU 或 TPU)。本節提供 GPU 機器的相關資訊。如要瞭解含有 TPU 的機器，請參閱「TPU 機器」。

Google 也提供 AI Hypercomputer，可建立經過加速器最佳化的 VM 叢集，並進行 GPU 間通訊，專為執行非常密集的 AI 和機器學習工作負載而設計。詳情請參閱「AI Hypercomputer 總覽」。

手臂

• A4X Max 裸機執行個體最多可搭載 144 個 vCPU，以及 960 GB 的記憶體。每個 A4X Max 機型都連接 4 個 NVIDIA B300 GPU 和 2 個 NVIDIA Grace CPU。A4X Max 裸機執行個體的網路頻寬上限最高可達 3,600 Gbps。
• A4X 執行個體最多可搭載 140 個 vCPU，以及 884 GB 記憶體。每個 A4X 機型都連接 4 個 NVIDIA B200 GPU 和 2 個 NVIDIA Grace CPU。A4X 執行個體的網路頻寬上限為 2,000 Gbps。

x86

• A4 執行個體最多可搭載 224 個 vCPU 和 3,968 GB 記憶體。 每個 A4 機型都配備 8 個 NVIDIA B200 GPU。A4 執行個體的最大網路頻寬高達 3,600 Gbps，適用於 Intel Emerald Rapids CPU 平台。
• A3 執行個體最多可搭載 224 個 vCPU 和 2,952 GB 記憶體。 每個 A3 機型都連接 1、2、4 或 8 個 NVIDIA H100 或 8 個 H200 GPU。A3 執行個體的網路頻寬上限為 3,200 Gbps，適用於下列 CPU 平台：
  • Intel Emerald Rapids - A3 Ultra
  • Intel Sapphire Rapids - A3 Mega、High 和 Edge
• A3 執行個體提供 A3 Edge 機型 (a3-edgegpu-8g-nolssd)，搭載 Intel Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium，提供 208 個 vCPU、1,872 GB 記憶體和 8 個 NVIDIA H100 GPU。
• A2 執行個體可搭載 12 到 96 個 vCPU，最多可提供 1,360 GB 記憶體。 每個 A2 機型都連接 1、2、4、8 或 16 個 NVIDIA A100 GPU。A2 執行個體最高可提供 100 Gbps 的網路頻寬，適用於 Intel Cascade Lake CPU 平台。
• G4 執行個體可搭載 6 到 384 個 vCPU，最多可提供 1,440 GB 記憶體。 每個 G4 執行個體都附加了 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU，如下所示：
  • 1、2、4 或 8 個完整 GPU
  • 1/8、1/4 或 1/2 個 GPU
• G4 執行個體的最大網路頻寬高達 400 Gbps，並可在 AMD EPYC Turin CPU 平台上使用。
• G2 執行個體可搭載 4 到 96 個 vCPU，最多可提供 432 GB 記憶體。每個 G2 機型都配備 1、2、4 或 8 個 NVIDIA L4 GPU。G2 執行個體的最大網路頻寬高達 100 Gbps，適用於 Intel Cascade Lake CPU 平台。

機器系列比較

請參閱下表比較各個機器家族，判斷哪一個適合您的工作負載。如要比較 TPU 版本，請參閱「TPU 機器」。

參閱本節內容之後，如果您還是無法確定哪個機器家族最適合您的工作負載，我們會建議您先使用一般用途機器家族。如要進一步瞭解所有支援的處理器，請參閱「CPU 平台」。

如要瞭解所選設定對附加至運算執行個體的磁碟區效能有何影響，請參閱：

• Persistent Disk：依機型和 vCPU 數量劃分的磁碟效能
• Google Cloud Hyperdisk：Hyperdisk 效能限制