Zum Hauptinhalt springen
Google Cloud Documentation
Technologiebereiche
  • KI und ML
  • Anwendungsentwicklung
  • Anwendungshosting
  • Compute
  • Datenanalyse und Pipelines
  • Datenbanken
  • Verteilt, Hybrid und Multi-Cloud
  • Branchenlösungen
  • Migration
  • Netzwerk
  • Beobachtbarkeit und Monitoring
  • Sicherheit
  • Storage
Produktübergreifende Tools
  • Zugriffs- und Ressourcenverwaltung
  • Kosten- und Nutzungsmanagement
  • Infrastruktur als Code
  • SDK, Sprachen, Frameworks und Tools
/
Console
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Anmelden
  • Bigtable
Jetzt kostenlos testen
Übersicht Leitfäden Referenzen Beispiele Ressourcen
Google Cloud Documentation
  • Technologiebereiche
    • Mehr
    • Übersicht
    • Leitfäden
    • Referenzen
    • Beispiele
    • Ressourcen
  • Produktübergreifende Tools
    • Mehr
  • Console
  • Erste Schritte
  • Produktübersicht
  • Versionen – Übersicht
  • Los gehts
  • Testen
    • Übersicht über Instanzen für den kostenlosen Testzeitraum
    • Instanz für kostenlosen Testzeitraum erstellen
  • cbt-Befehlszeile verwenden
  • Erste Schritte mit Clientbibliotheken
    • C# Hello World
    • C++ Hello World
    • Go Hello World
    • HappyBase Hello World
    • HBase Hello World
    • Java Hello World
    • Node.js Hello World
    • PHP Hello World
    • Python Hello World
    • Ruby Hello World
    • HBase App Engine-Standardumgebung
    • HBase Hadoop MapReduce-Job
    • Go App Engine-Anwendung
  • gcloud-CLI installieren
  • Zähler erstellen und aktualisieren
  • Daten mit Bigtable Studio verwalten
  • Abfragen in der Konsole erstellen
  • Erstellen und verwalten
  • Leistung nachvollziehen
  • Instanzen, Cluster und Knoten
  • Instanzen erstellen und verwalten
    • Zwischen SSD und HDD wählen
    • Instanz erstellen
    • Instanzdetails abrufen
    • Instanz ändern
    • Instanz löschen
    • Skalieren
    • Autoscaling
    • Instanzlabels erstellen und verwalten
  • Tabellen
    • Tabellen und Ansichten
    • Tabellen erstellen und verwalten
  • In-Memory – Übersicht
  • Mehrstufiger Speicher
  • Kontinuierliche materialisierte Ansichten
    • Übersicht
    • Kontinuierliche materialisierte Ansichten erstellen und verwalten
    • Abfragen von kontinuierlichen materialisierten Ansichten
    • Asynchronen sekundären Index erstellen
    • Asynchrone Abfragen für sekundäre Indexe
  • Automatische Speicherbereinigung
    • Übersicht über die automatische Speicherbereinigung
    • Automatische Speicherbereinigung konfigurieren
    • TTL auf Zellenebene simulieren
    • Sequenzielle Zahlen in Zeitstempeln
  • Daten-Assets mit Knowledge Catalog verwalten
  • Design
  • Schema entwerfen
  • Best Practices für Schemadesign
  • Zeitachsen-Datenschemas
  • Zeilenschlüssel-Schemas verwalten
  • Protobuf-Schemas erstellen und verwalten
  • Connect
  • Anwendungsprofile – Übersicht
  • Routingoptionen
  • Anwendungsprofile erstellen und konfigurieren
  • Anfrageprioritäten konfigurieren
  • Verbindungspools
  • Zugriff sichern und steuern
  • Zugriffssteuerung mit IAM
  • Tags erstellen und verwalten
  • Audit-Logging
    • Audit-Logging für Data API
    • Audit-Logging der Admin-API
    • Kosten für Audit-Logs zum Datenzugriff verwalten
    • Felder des Audit-Logs zum Datenzugriff
    • Beispiel für ein Audit-Log
  • Verschlüsselung
    • Kunden-verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK)
    • CMEK verwenden
  • Regionale Endpunkte
  • Zugriff mit autorisierten Ansichten steuern
    • Übersicht über autorisierte Ansichten
    • Autorisierte Ansichten erstellen und verwalten
  • Benutzerdefinierte Organisationsrichtlinien verwenden
  • Replizieren
  • Replikationsübersicht
  • Replikation und Leistung
  • Beispiele für Replikationskonfigurationen
  • Failovers
  • Failover verwalten
  • Daten verarbeiten
  • Lesen mit serverlosem Computing
    • Data Boost – Übersicht
    • Messwerte zur Eignung ansehen
  • Bigtable-Daten mit BigQuery abfragen
  • Daten importieren und exportieren
  • Dataflow-Vorlagen
  • Bigtable-Beam-Connector
  • Flink-Connector
  • Kafka Connect-Senken-Connector
  • Change Data Capture (CDC)
    • Übersicht über Änderungsstreams
    • Änderungsstreams konfigurieren
    • Änderungsstream mit Java lesen
    • Änderungen mit Dataflow streamen
    • Tabelle mit Änderungsstream erstellen
    • Vorlage zum Streamen von Änderungen in BigQuery verwenden
    • Änderungsstream verarbeiten
    • Änderungsprotokoll in BigQuery abfragen
    • Vorlage zum Streamen von Änderungen an Pub/Sub verwenden
  • Entwickeln
  • Datenanfragen senden
    • Schreibvorgänge
    • Beispiele für Schreibvorgänge
    • Werte beim Schreiben aggregieren
    • Nur den aktuellsten Wert behalten
    • Lesevorgänge
    • Beispiele für Lesevorgänge
    • Filter
    • Filter verwenden
    • Löschvorgänge
  • Bigtable-Daten mit SQL abfragen
    • Einführung in SQL
    • SQL-Unterstützung mit Gemini schreiben
    • GoogleSQL für Bigtable – Übersicht
    • GoogleSQL-Beispielabfragen
    • Anwendungen mit GoogleSQL für Bigtable entwickeln
    • Mit GEOGRAPHY-Daten arbeiten
    • Protobuf-Daten abfragen
    • Strukturierte Zeilenschlüsselabfragen
    • Logische Ansichten erstellen und verwalten
    • Dynamische Datenbereiche mit parametrisierten Ansichten definieren
      • Übersicht über parametrisierte Ansichten
      • Parametrisierte Ansichten erstellen und verwalten
      • Parametrisierte Ansichten verwenden
    • Gespeicherte Abfragen verwenden
      • Übersicht über gespeicherte Abfragen
      • Gespeicherte Abfragen erstellen und verwalten
  • Erzwingung des Datentyps
  • KI und Machine Learning
    • k-Nearest Neighbor-Suche mit GoogleSQL für Bigtable verwenden
    • Suche mit maximaler Grenzrelevanz mit LangChain verwenden
    • LLM-gestützte Anwendungen mit LangChain erstellen
    • Datasets mit BigQuery DataFrames synchronisieren
    • Bigtable-Remote-MCP-Server verwenden
    • Best Practices für die Sicherung von Agent-Interaktionen mit dem MCP
  • HBase API verwenden
    • Bigtable und die HBase API
    • Unterschiede zwischen HBase und Bigtable
    • Connection-Objekt erstellen
    • Hadoop-Cluster erstellen
    • Batchausnahmen verarbeiten
    • Von früheren HBase-Versionen migrieren
    • Clientseitige Legacy-Messwerte
    • Bigtable HBase Beam-Connector
  • Bigtable Spark-Connector verwenden
  • Mit dem Emulator testen
  • Testtabelle erstellen
  • Grafikdaten mit JanusGraph speichern
  • Terraform-Unterstützung
  • Sichern und wiederherstellen
  • Sicherungen – Übersicht
  • Sicherungen verwalten
  • Migrieren
  • Zu Bigtable migrieren