BigQuery 위치
이 페이지에서는 위치의 개념과 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 여러 리전에 대해 설명합니다. 스토리지 및 분석 가격 책정도 데이터 및 예약 위치에 따라 정의됩니다. 여러 위치의 가격 책정에 대한 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참조하세요. 데이터 세트의 위치를 설정하는 방법을 알아보려면 데이터 세트 만들기를 참조하세요. 예약 위치에 대한 자세한 내용은 다른 리전의 예약 관리를 참조하세요.
BigQuery Data Transfer Service에서 위치를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 위치 및 전송을 참조하세요.
위치 및 리전
BigQuery는 두 가지 유형의 데이터 및 컴퓨팅 위치를 제공합니다.
리전은 특정한 지리적 장소(예: 런던)입니다.
멀티 리전은 미국이나 유럽과 같이 고유한 개별 리전이 많이 포함된 넓은 지리적 영역입니다. 멀티 리전 위치는 단일 리전보다 더 큰 할당량을 제공할 수 있지만 멀티 리전은 리전 중복을 제공하지 않습니다. 데이터는 단일 리전에 저장되며 컴퓨팅은 해당 리전 내에서만 제공됩니다. 리전 간 중복성을 위해 BigQuery는 관리형 재해 복구를 제공합니다.
두 위치 유형 모두에서 BigQuery는 선택된 위치의 단일 리전 내에 있는 두 개의 서로 다른 영역에 데이터 복사본을 자동으로 저장합니다. 멀티 리전은 동일한 영역 내에 있더라도 다른 리전과 별개로 간주됩니다. 데이터 가용성 및 내구성에 대한 자세한 내용은 재해 복구 계획하기를 참고하세요.
지원되는 위치
BigQuery 데이터 세트는 다음 리전 및 멀티 리전에 저장할 수 있습니다. 리전과 영역에 대한 상세 설명은 지역 및 리전을 참조하세요.
리전
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 아메리카 내 리전이 나와 있습니다.| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 오하이오 주 콜럼부스 | us-east5 |
|
| 댈러스 | us-south1 |
|
| 아이오와 | us-central1 |
|
| 로스앤젤레스 | us-west2 |
|
| 라스베이거스 | us-west4 |
|
| 멕시코 | northamerica-south1 |
|
| 몬트리올 | northamerica-northeast1 |
|
| 북버지니아 | us-east4 |
|
| 오클라호마 | us-central2 |
|
| 오리건 | us-west1 |
|
| 솔트레이크시티 | us-west3 |
|
| 상파울루 | southamerica-east1 |
|
| 산티아고 | southamerica-west1 |
|
| 사우스캐롤라이나 | us-east1 |
|
| 토론토 | northamerica-northeast2 |
|
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 방콕 | asia-southeast3 |
|
| 델리 | asia-south2 |
|
| 홍콩 | asia-east2 |
|
| 자카르타 | asia-southeast2 |
|
| 멜버른 | australia-southeast2 |
|
| 뭄바이 | asia-south1 |
|
| 오사카 | asia-northeast2 |
|
| 서울 | asia-northeast3 |
|
| 싱가포르 | asia-southeast1 |
|
| 시드니 | australia-southeast1 |
|
| 타이완 | asia-east1 |
|
| 도쿄 | asia-northeast1 |
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 벨기에 | europe-west1 |
|
| 베를린 | europe-west10 |
|
| 핀란드 | europe-north1 |
|
| 프랑크푸르트 | europe-west3 |
|
| 런던 | europe-west2 |
|
| 마드리드 | europe-southwest1 |
|
| 밀라노 | europe-west8 |
|
| 네덜란드 | europe-west4 |
|
| 파리 | europe-west9 |
|
| 스톡홀름 | europe-north2 |
|
| 토리노 | europe-west12 |
|
| 바르샤바 | europe-central2 |
|
| 취리히 | europe-west6 |
|
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 담맘 | me-central2 |
|
| 도하 | me-central1 |
|
| 텔아비브 | me-west1 |
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 |
|---|---|---|
| 요하네스버그 | africa-south1 |
멀티 리전
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 멀티 리전이 나와 있습니다. 멀티 리전을 선택하면 BigQuery에서 데이터가 저장되고 처리되는 멀티 리전 내의 단일 리전을 선택할 수 있습니다.| 멀티 리전 설명 | 멀티 리전 이름 |
|---|---|
| 유럽 연합 회원국의 데이터 센터1 | EU |
| 미국의 데이터 센터2 | US |
1 EU 멀티 리전에 있는 데이터는 europe-west1(벨기에) 또는 europe-west4(네덜란드) 중 한 곳에만 저장됩니다.
데이터가 저장 및 처리되는 정확한 위치는 BigQuery에 의해 자동으로 결정됩니다.
2 US 멀티 리전에 있는 데이터는 us-central1(아이오와), us-west1(오리건), us-central2(오클라호마) 중 한 곳에만 저장됩니다. 데이터가 저장 및 처리되는 정확한 위치는 BigQuery에 의해 자동으로 결정됩니다.
BigQuery Studio 코드 애셋 위치
BigQuery Studio를 사용하면 노트북 및 저장된 쿼리와 같은 코드 애셋 버전을 저장, 공유, 관리할 수 있습니다.
다음 표에는 BigQuery Studio를 사용할 수 있는 리전이 나와 있습니다.
| 리전 설명 | 리전 이름 | 세부정보 | |
|---|---|---|---|
| 아프리카 | |||
| 요하네스버그 | africa-south1 |
||
| 미주 | |||
| 콜럼버스 | us-east5 |
||
| 댈러스 | us-south1 |
|
|
| 아이오와 | us-central1 |
|
|
| 로스앤젤레스 | us-west2 |
||
| 라스베이거스 | us-west4 |
||
| 몬트리올 | northamerica-northeast1 |
|
|
| 북 버지니아 | us-east4 |
||
| 오리건 | us-west1 |
|
|
| 상파울루 | southamerica-east1 |
|
|
| 사우스캐롤라이나 | us-east1 |
||
| 아시아 태평양 | |||
| 홍콩 | asia-east2 |
||
| 자카르타 | asia-southeast2 |
||
| 뭄바이 | asia-south1 |
||
| 서울 | asia-northeast3 |
||
| 싱가포르 | asia-southeast1 |
||
| 시드니 | australia-southeast1 |
||
| 타이완 | asia-east1 |
||
| 도쿄 | asia-northeast1 |
||
| 유럽 | |||
| 벨기에 | europe-west1 |
|
|
| 핀란드 | europe-north1 |
|
|
| 프랑크푸르트 | europe-west3 |
||
| 런던 | europe-west2 |
|
|
| 마드리드 | europe-southwest1 |
|
|
| 밀라노 | europe-west8 |
||
| 네덜란드 | europe-west4 |
|
|
| 토리노 | europe-west12 |
||
| 바르샤바 | europe-central2 |
||
| 취리히 | europe-west6 |
|
|
| 중동 | |||
| 담맘 | me-central2 |
||
| 도하 | me-central1 |
||
| 텔아비브 | me-west1 |
||
BigQuery Omni 위치
BigQuery Omni는 쿼리 중인 테이블이 포함된 데이터 세트와 동일한 위치에 있는 쿼리를 처리합니다. 데이터 세트를 만든 후에는 이 위치를 변경할 수 없습니다. 데이터는 자체 AWS 또는 Azure 계정 내에 있습니다. BigQuery Omni 리전은 Enterprise 버전 예약과 주문형 컴퓨팅(분석) 가격 책정을 지원합니다. 버전에 대한 자세한 내용은 BigQuery 버전 소개를 참조하세요.| 리전 설명 | 리전 이름 | 같은 위치에 배치된 BigQuery 리전 | |
|---|---|---|---|
| AWS | |||
| AWS - 미국 동부(북 버지니아) | aws-us-east-1 |
us-east4 |
|
| AWS 미국 서부(오리건) | aws-us-west-2 |
us-west1 |
|
| AWS - 아시아 태평양(서울) | aws-ap-northeast-2 |
asia-northeast3 |
|
| AWS - 아시아 태평양(시드니) | aws-ap-southeast-2 |
australia-southeast1 |
|
| AWS - 유럽(아일랜드) | aws-eu-west-1 |
europe-west1 |
|
| AWS - 유럽(프랑크푸르트) | aws-eu-central-1 |
europe-west3 |
|
| Azure | |||
| Azure - 미국 동부 2 | azure-eastus2 |
us-east4 |
|
BigQuery ML 위치
다음 섹션에서는 BigQuery ML 모델에 지원되는 위치를 설명합니다.
원격 모델 위치
이 섹션에는 원격 모델의 지원되는 위치와 원격 모델 처리가 발생하는 위치에 관한 정보가 포함되어 있습니다.리전 내 위치
Google 모델 및 파트너 모델을 통한 원격 모델의 지원되는 위치는 다음 문서를 참고하세요.- Gemini 모델 및 임베딩 모델 지원 리전은 Google 모델 엔드포인트 위치를 참고하세요.
- Claude, Llama, Mistral AI 모델 지원 리전은 Google Cloud 파트너 모델 엔드포인트 위치를 참고하세요.
| 리전 설명 | 리전 이름 | Vertex AI 배포 모델 | Cloud Natural Language API | Cloud Translation API | Cloud Vision API | Document AI API | Speech-to-Text API | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미주 | ||||||||
| 오하이오 주 콜럼부스 | us-east5 |
|||||||
| 댈러스 | us-south1 |
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| 아이오와 | us-central1 |
● | ● | |||||
| 라스베이거스 | us-west4 |
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| 로스앤젤레스 | us-west2 |
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| 멕시코 | northamerica-south1 |
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| 몬트리올 | northamerica-northeast1 |
● | ||||||
| 북버지니아 | us-east4 |
● | ||||||
| 오리건 | us-west1 |
● | ● | |||||
| 솔트레이크시티 | us-west3 |
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