BigQuery-Standorte
Auf dieser Seite wird das Konzept des Standorts und die verschiedenen Regionen erläutert, in denen Daten gespeichert und verarbeitet werden können. Die Preise für Speicher und Analysen richten sich auch nach dem Standort der Daten und nach Reservierungen. Weitere Informationen zu den Preisen für Standorte finden Sie unter BigQuery-Preise. Informationen zum Festlegen eines Speicherorts für Datasets finden Sie unter Datasets erstellen. Informationen zu Reservierungsstandorten finden Sie unter Reservierungen in verschiedenen Regionen verwalten.
Weitere Informationen zur Verwendung des Standorts durch BigQuery Data Transfer Service finden Sie unter Speicherort der Daten und Übertragungen.
Standorte und Regionen
BigQuery bietet zwei Arten von Speicherorten für Daten und Computingleistung:
Eine Region ist ein bestimmter geografischer Ort, wie z. B. London.
Eine Multiregion ist ein großes geografisches Gebiet (beispielsweise die USA oder Europa), das viele einzelne Regionen umfasst. Standorte mit mehreren Regionen können größere Kontingente als einzelne Regionen bieten, aber sie bieten keine regionale Redundanz. Die Daten werden in einer einzelnen Region gespeichert und die Rechenleistung wird nur in dieser Region bereitgestellt. Für regionsübergreifende Redundanz bietet BigQuery verwaltete Notfallwiederherstellung.
Für jeden Standorttyp speichert BigQuery automatisch Kopien Ihrer Daten in zwei verschiedenen Zonen innerhalb einer einzelnen Region am ausgewählten Standort. Multi-Regionen werden als separate Regionen betrachtet, auch wenn sie sich in derselben Zone befinden. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit und Langlebigkeit von Daten finden Sie unter Notfallwiederherstellung.
Unterstützte Standorte
BigQuery-Datasets können in den folgenden Regionen und Multiregionen gespeichert werden. Weitere Informationen zu Regionen und Zonen finden Sie unter Geografie und Regionen.
Regionen
In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Amerika aufgeführt, in denen BigQuery verfügbar ist.| Beschreibung der Region | Name der Region | Details |
|---|---|---|
| Columbus, Ohio | us-east5 |
|
| Dallas | us-south1 |
 Niedriger CO2-Wert
|
| Iowa | us-central1 |
Niedriger CO2-Wert
|
| Los Angeles | us-west2 |
|
| Las Vegas | us-west4 |
|
| Mexiko | northamerica-south1 |
|
| Montreal | northamerica-northeast1 |
Niedriger CO2-Wert
|
| Northern Virginia | us-east4 |
|
| Oklahoma | us-central2 |
Niedriger CO2-Wert
|
| Oregon | us-west1 |
Niedriger CO2-Wert |
| Salt Lake City | us-west3 |
|
| São Paulo | southamerica-east1 |
Niedriger CO2-Wert
|
| Santiago | southamerica-west1 |
Niedriger CO2-Wert
|
| South Carolina | us-east1 |
|
| Toronto | northamerica-northeast2 |
Niedriger CO2-Wert
|
| Beschreibung der Region | Name der Region | Details |
|---|---|---|
| Bangkok | asia-southeast3 |
|
| Delhi | asia-south2 |
|
| Hongkong | asia-east2 |
|
| Jakarta | asia-southeast2 |
|
| Melbourne | australia-southeast2 |
|
| Mumbai | asia-south1 |
|
| Osaka | asia-northeast2 |
|
| Seoul | asia-northeast3 |
|
| Singapur | asia-southeast1 |
|
| Sydney | australia-southeast1 |
|
| Taiwan | asia-east1 |
|
| Tokio | asia-northeast1 |
| Beschreibung der Region | Name der Region | Details |
|---|---|---|
| Belgien | europe-west1 |
Niedriger CO2-Wert
|
| Berlin | europe-west10 |