レガシー SQL の機能の可用性

このドキュメントでは、評価期間中の使用状況に基づいて、2026 年 6 月 1 日以降に有効になる BigQuery レガシー SQL の可用性に関する今後の制限について説明します。これらの変更は、BigQuery がレガシー SQL から、BigQuery の推奨 ANSI 準拠言語である GoogleSQL に移行する一環として行われます。

GoogleSQL に移行すると、レガシー SQL よりも次のようなメリットがあります。

• BigQuery の高度なランタイムを使用すると、パフォーマンスが向上し、費用対効果が高くなります。
• これにより、DML ステートメントや DDL ステートメント、共通テーブル式（CTE）、複雑なサブクエリと結合述語、マテリアライズド ビュー、検索インデックス、生成 AI 関数など、レガシー SQL でサポートされていない機能を使用できます。

機能の利用可能性の仕組み

BigQuery は、評価期間中にレガシー SQL 機能の使用状況をモニタリングします。2025 年 11 月 1 日から 2026 年 6 月 1 日までの間に以前の SQL を使用していない組織とプロジェクトでは、評価期間の終了後に以前の SQL を使用できなくなります。評価期間中にレガシー SQL を使用する組織とプロジェクトでは、使用している特定のレガシー SQL 機能を使用してクエリを実行し続けることができます。

機能の使用状況は組織レベルで集計されます。組織内のいずれかのプロジェクトが機能を使用している場合、その機能は組織内の他のすべてのプロジェクトで使用できます。組織に関連付けられていないプロジェクトの場合、機能の利用可能性はプロジェクト レベルで管理されます。

レガシー SQL の機能セット

レガシー SQL の機能は、基本言語機能、拡張言語機能、関数グループの 3 つの機能セットに分類されます。以降のセクションでは、各セット内の機能について詳しく説明します。

基本的な言語機能

これらの機能は、レガシー SQL のコアです。この機能セット全体は、評価期間中に少なくとも 1 つのレガシー SQL クエリを実行する組織またはスタンドアロン プロジェクトで使用できます。

カテゴリ	機能
クエリ構文	SELECT FROM JOIN WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT
式のロジック	リテラル: TRUE FALSE NULL 論理演算子: AND OR NOT 比較関数: = != <> < <= > >= IN IS NULL IS NOT NULL IS_EXPLICITLY_DEFINED IS_INF IS_NAN ... BETWEEN ... AND ... 制御フロー ステートメント: IF IFNULL CASE WHEN … THEN …
基本的なオペレーション	算術演算子: + - * / % 基本的な集計関数: AVG COUNT FIRST LAST MAX MIN NTH SUM
データ要素	基本データ型: BYTES BOOLEAN FLOAT INTEGER STRING TIMESTAMP 構造化データ型と部分的にサポートされているデータ型: 完全一致（数値）: NUMERIC、BIGNUMERIC Civil Time:DATE、TIME、DATETIME 構造化フィールド: ネストされたフィールド、繰り返しフィールド キャスト関数: CAST(expr AS type) BOOLEAN BYTES FLOAT INTEGER STRING 強制型変換: すべてのデータ型の自動強制型変換が含まれます。

拡張言語機能

このカテゴリには、基本セットを超える特定のレガシー SQL 機能が含まれます。基本的な機能や機能のグループ化とは異なり、このカテゴリの各機能は個別に追跡されます。評価期間中に各機能を明示的に使用する必要があります。そうしないと、機能は利用できなくなります。

カテゴリ	機能
拡張機能	UNION ALL としてのカンマ 明示的な FLATTEN 演算子 EACH 修飾子を持つ GROUP BY IGNORE CASE 修飾子 EACH 修飾子を持つ JOIN 論理ビュー OMIT … IF 句 セミ結合またはアンチ結合 テーブル デコレータ - パーティション テーブル デコレータ - 範囲 テーブル デコレータ - 時間 ユーザー定義関数 ワイルドカード - TABLE_DATE_RANGE ワイルドカード - TABLE_DATE_RANGE_STRICT ワイルドカード - TABLE_QUERY 集計関数の WITHIN 修飾子

関数のグループ化

組み込み関数は、関連するカテゴリに分類されています。評価期間中にグループ化内で単一の関数を使用すると、そのグループ化内のすべての関数が使用可能になります。

機能グループ	関数
高度なウィンドウ関数	CUME_DIST DENSE_RANK FIRST_VALUE LAG LAST_VALUE LEAD NTH_VALUE NTILE PERCENT_RANK PERCENTILE_CONT PERCENTILE_DISC RANK RATIO_TO_REPORT ROW_NUMBER
統計情報の集計関数	CORR COVAR_POP COVAR_SAMP STDDEV STDDEV_POP STDDEV_SAMP VARIANCE VAR_POP VAR_SAMP
繰り返しフィールドを返す集計関数	NEST QUANTILES UNIQUE
ビット演算を含む集計関数	BIT_AND BIT_OR BIT_XOR
連結を含む集計関数	GROUP_CONCAT GROUP_CONCAT_UNQUOTED
並べ替えを含む集計関数	COUNT([DISTINCT]) EXACT_COUNT_DISTINCT TOP ... COUNT(*)
基本的なウィンドウ関数	AVG COUNT(*) COUNT([DISTINCT]) MAX MIN STDDEV SUM
ビット演算関数	& | ^ << >> ~ BIT_COUNT
条件式	COALESCE EVERY GREATEST LEAST NVL SOME
変換関数	FROM_BASE64 HEX_STRING TO_BASE64
現在時刻関数	NOW CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP
現在のユーザー関数	CURRENT_USER
日付と時刻の関数	DATE DATE_ADD DATEDIFF TIME TIMESTAMP
関数 RAND	RAND
繰り返しフィールドを返す関数	POSITION SPLIT
ハッシュ関数	HASH SHA1 FARM_FINGERPRINT
IP 関数	FORMAT_IP FORMAT_PACKED_IP PARSE_IP PARSE_PACKED_IP
JSON 関数	JSON_EXTRACT JSON_EXTRACT_SCALAR
数学関数	ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 CEIL COS DEGREES EXP FLOOR LN LOG LOG10 LOG2 PI POW RADIANS ROUND SIN SQRT TAN
数学的な双曲線関数	ACOSH ASINH ATANH COSH SINH TANH
TIMESTAMP 関数の引数	DAY DAYOFWEEK DAYOFYEAR HOUR MINUTE MONTH QUARTER SECOND WEEK YEAR
正規表現関数	REGEXP_MATCH REGEXP_EXTRACT REGEXP_REPLACE
文字列関数	CONTAINS CONCAT