Mensajes de error

Este error se devuelve cuando intentas acceder a un recurso, como un conjunto de datos, una tabla, una vista o un trabajo, al que no tienes acceso. Este error también se devuelve cuando intentas modificar un objeto de solo lectura.

Ponte en contacto con el propietario del recurso y solicita acceso al recurso para el usuario identificado por el valor principalEmail en el registro de auditoría del error.

Este error se devuelve cuando hay un problema con el código de usuario en el que se llama a un atributo de objeto determinado, pero no existe.

Asegúrate de que el objeto con el que estás trabajando tenga el atributo al que intentas acceder. Para obtener más información sobre este error, consulta AttributeError.

Este error indica que el servicio no está disponible en este momento. Esto puede deberse a varios problemas transitorios, como los siguientes:

• Aumento repentino de la demanda de servicios: los picos repentinos de demanda, como las horas de mayor uso, pueden provocar la reducción de la carga para proteger la calidad del servicio para todos los usuarios de BigQuery. Para evitar que el sistema se sature, BigQuery puede devolver errores 500 o 503 en una pequeña parte de las solicitudes.
• Problemas de red: la naturaleza distribuida de BigQuery implica que los datos se transfieren a menudo entre diferentes componentes o máquinas del sistema. Varios problemas intermitentes de conectividad de red pueden provocar que BigQuery devuelva un error 5xx, como fallos de handshake SSL u otros problemas de infraestructura de red entre el usuario yGoogle Cloud.
• Agotamiento de recursos: BigQuery tiene varios límites de recursos internos para proteger el rendimiento general del servicio frente a un solo usuario o un solo trabajo que consuma demasiados recursos. BigQuery implementa la reducción de carga para hacer frente al agotamiento de recursos.
• Errores del backend: en raras ocasiones, un problema interno en uno de los componentes de BigQuery puede provocar que se devuelva un error 500 o 503 al cliente.

Los errores 5xx son problemas del lado del servicio y el cliente no puede corregirlos ni controlarlos. Desde el lado del cliente, para mitigar el impacto de los errores 5xx, debes volver a enviar las solicitudes mediante retardos exponenciales truncados. Para obtener más información sobre los tiempos de espera exponenciales, consulta el artículo Tiempo de espera exponencial. Sin embargo, hay dos casos especiales para solucionar este error: las llamadas jobs.get y las llamadas jobs.insert.

jobs.get llamadas

• Si has recibido un error 503 al sondear jobs.get, espera unos segundos y vuelve a sondear.
• Si el trabajo se completa, pero incluye un objeto de error que contiene backendError, significa que ha fallado. Puedes volver a intentar el trabajo de forma segura sin preocuparte por la coherencia de los datos.

jobs.insert llamadas
Si recibes este error al hacer una llamada de jobs.insert, no está claro si el trabajo se ha completado correctamente. En esta situación, tendrás que volver a intentar el trabajo.

Si los reintentos no son eficaces y los problemas persisten, puedes calcular la tasa de solicitudes fallidas y ponerte en contacto con el equipo de Asistencia.
Además, si observas que una solicitud específica a BigQuery falla de forma persistente con un error 5xx, incluso cuando se reintenta con una retirada exponencial en varios intentos de reinicio del flujo de trabajo, debes derivar el problema al equipo de Asistencia para que lo solucione desde el lado de BigQuery, independientemente de la tasa de errores calculada en general. Asegúrate de comunicar claramente el impacto en la empresa para que el problema se pueda clasificar correctamente.

El error 'UPDATE or DELETE statement over table project.dataset.table would affect rows in the streaming buffer, which is not supported' puede producirse cuando algunas filas transmitidas recientemente en una tabla no están disponibles para operaciones de DML (DELETE, UPDATE, MERGE), normalmente durante unos minutos, pero, en casos excepcionales, hasta 90 minutos. Para obtener más información, consulta Disponibilidad de datos de streaming y Limitaciones de DML.

Espera unos minutos y vuelve a intentarlo, o filtra el extracto para que solo se aplique a los datos más antiguos que estén fuera del búfer de streaming. Para comprobar si hay datos disponibles para las operaciones de DML de tablas, consulta la tables.get respuesta de la sección streamingBuffer. Si no aparece la sección streamingBuffer, los datos de la tabla estarán disponibles para las operaciones de DML. También puedes usar el campo streamingBuffer.oldestEntryTime para identificar la antigüedad de los registros en el búfer de streaming.

También puedes transmitir datos con la API Storage Write de BigQuery, que no tiene esta limitación.

Este error se devuelve cuando la facturación no está habilitada en el proyecto.

Habilita la facturación del proyecto en la Google Cloud consola.

Este error se devuelve cuando el valor de statistics.query.billingTier de un trabajo bajo demanda supera 100. Esto ocurre cuando las consultas bajo demanda usan demasiada CPU en relación con la cantidad de datos analizados. Para obtener instrucciones sobre cómo inspeccionar los detalles de un trabajo, consulta el artículo Gestionar trabajos.

Este error suele producirse al ejecutar combinaciones cruzadas ineficientes, ya sea de forma explícita o implícita, por ejemplo, debido a una condición de combinación inexacta. Estos tipos de consultas no son adecuados para los precios bajo demanda debido al alto consumo de recursos y, en general, es posible que no se escalen bien. Para resolver este error, puede optimizar la consulta o cambiar al modelo de precios basado en la capacidad (slots). Para obtener información sobre cómo optimizar las consultas, consulta Evitar antipatrones de SQL.

Este error se devuelve cuando BigQuery ha incluido temporalmente en una lista de denegación la operación que has intentado realizar, normalmente para evitar una interrupción del servicio.

Ponte en contacto con el equipo de Asistencia para obtener más información.

Este error se devuelve al intentar crear un trabajo, un conjunto de datos o una tabla que ya existen. El error también se devuelve cuando la propiedad writeDisposition de una tarea se define como WRITE_EMPTY y la tabla de destino a la que accede la tarea ya existe.

Cambia el nombre del recurso que estás intentando crear o modifica el valor de writeDisposition en el trabajo. Para obtener más información, consulta cómo solucionar el error El trabajo ya existe.

Este error se devuelve cuando se produce un error interno en BigQuery.

Espera según los requisitos de retardo que se describen en el Acuerdo de Nivel de Servicio de BigQuery y, a continuación, vuelve a intentar la operación. Si el error persiste, ponte en contacto con el equipo de Asistencia o registra un error mediante el sistema de seguimiento de problemas de BigQuery. También puedes reducir la frecuencia de este error usando Reservas.

Este error se devuelve cuando hay algún tipo de entrada no válida que no sea una consulta no válida, como campos obligatorios que faltan o un esquema de tabla no válido. Las consultas no válidas devuelven un error invalidQuery.

Este error se devuelve cuando intentas ejecutar una consulta no válida.

Comprueba si hay errores de sintaxis en tu consulta. La referencia de consulta contiene descripciones y ejemplos de cómo crear consultas válidas.

Este error se devuelve cuando intentas programar una consulta con credenciales de usuario no válidas.

Actualiza las credenciales de usuario, tal como se explica en Programar consultas.

Este error se devuelve cuando el trabajo se ha creado correctamente, pero ha fallado debido a un error interno. Es posible que veas este error en jobs.query o en jobs.getQueryResults.

Vuelve a intentar ejecutar el trabajo con un nuevo jobId. Si el error persiste, ponte en contacto con el equipo de Asistencia.

Este error se devuelve cuando el trabajo se ha creado correctamente, pero ha fallado debido a un error interno. Es posible que veas este error en jobs.query o en jobs.getQueryResults.

Vuelve a intentar ejecutar el trabajo con un nuevo jobId. Si el error persiste, ponte en contacto con el equipo de Asistencia.

Este error se devuelve cuando el trabajo se ha creado correctamente, pero ha fallado con un error rateLimitExceeded. Es posible que veas este error en jobs.query o jobs.getQueryResults.

Usa un tiempo de espera exponencial para reducir la frecuencia de las solicitudes y, a continuación, vuelve a intentar la tarea con un nuevo jobId.

Este error se devuelve cuando haces referencia a un recurso (un conjunto de datos, una tabla o una tarea) que no existe o cuando la ubicación de la solicitud no coincide con la del recurso (por ejemplo, la ubicación en la que se está ejecutando una tarea). Esto también puede ocurrir al usar decoradores de tablas para hacer referencia a tablas eliminadas que se hayan transmitido recientemente.

Corrija los nombres de los recursos, especifique correctamente la ubicación o espere al menos 6 horas después de la transmisión antes de consultar una tabla eliminada.

Este error de trabajo se devuelve cuando intentas acceder a una función que no se ha implementado.

Ponte en contacto con el equipo de Asistencia para obtener más información.

Este error se devuelve entre el entorno del cliente y el servidor proxy cuando la solicitud no tiene credenciales de autenticación válidas para el servidor proxy. Para obtener más información, consulta el artículo 407 Proxy Authentication Required.

La solución de problemas es específica de tu entorno. Si recibes este error mientras trabajas en Java, asegúrate de haber definido las propiedades jdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes= y jdk.http.auth.proxying.disabledSchemes= sin ningún valor después del signo igual.

Este error se devuelve cuando tu proyecto supera una cuota de BigQuery o una cuota personalizada, o cuando no has configurado la facturación y has superado el nivel gratuito de consultas.

Consulta la propiedad message del objeto de error para obtener más información sobre la cuota que se ha superado. Para restablecer o aumentar una cuota de BigQuery, ponte en contacto con el equipo de Asistencia. Para modificar una cuota personalizada, envía una solicitud desde la página Cuotas. Si recibes este error al usar el entorno aislado de BigQuery, puedes actualizar desde el entorno aislado.
Para obtener más información, consulta el artículo Solucionar errores de cuota de BigQuery.

Este error se devuelve si tu proyecto supera un límite de frecuencia a corto plazo al enviar demasiadas solicitudes demasiado rápido. Por ejemplo, consulta los límites de frecuencia de los trabajos de consulta y los límites de frecuencia de las solicitudes de la API.

Reduce la frecuencia de las solicitudes.
Si crees que tu proyecto no ha superado uno de estos límites, ponte en contacto con el equipo de Asistencia.
Para obtener más información, consulta el artículo Solucionar errores de cuota de BigQuery.

Este error se devuelve cuando intentas eliminar un conjunto de datos que contiene tablas o cuando intentas eliminar un trabajo que se está ejecutando.

Vacía el conjunto de datos antes de intentar eliminarlo o espera a que se complete un trabajo antes de eliminarlo.

Este error se devuelve cuando tu trabajo usa demasiados recursos.

Este error se devuelve cuando tu trabajo usa demasiados recursos. Para obtener información sobre cómo solucionar problemas, consulta Solucionar errores de recursos superados.

Este error se devuelve cuando los resultados de la consulta superan el tamaño máximo de respuesta. Algunas consultas se ejecutan en varias fases y este error se devuelve cuando alguna de las fases devuelve un tamaño de respuesta demasiado grande, aunque el resultado final sea inferior al máximo. Este error se suele devolver cuando las consultas usan una cláusula ORDER BY.

A veces, añadir una cláusula LIMIT o quitar la cláusula ORDER BY puede ayudar. Si quiere asegurarse de que se puedan devolver resultados de gran tamaño, puede definir la propiedad allowLargeResults en true y especificar una tabla de destino. Para obtener más información, consulta el artículo Escribir resultados de consultas grandes.

Este código de estado se devuelve cuando se cancela un trabajo.