Località BigQuery
Questa pagina spiega il concetto di posizione e le diverse regioni in cui i dati possono essere archiviati ed elaborati. I prezzi per l'archiviazione e l'analisi sono definiti anche dalla posizione dei dati e dalle prenotazioni. Per ulteriori informazioni sui prezzi per le località, consulta la pagina Prezzi di BigQuery. Per scoprire come impostare la posizione del set di dati, consulta Creare set di dati. Per informazioni sulle località delle prenotazioni, consulta Gestione delle prenotazioni in diverse regioni.
Per saperne di più su come BigQuery Data Transfer Service utilizza la località, consulta Località e trasferimenti dei dati.
Località e regioni
BigQuery fornisce due tipi di località di dati e di calcolo:
Una regione è un luogo geografico ben preciso, come Londra.
Una regione multipla è una grande area geografica, come gli Stati Uniti o l'Europa, che contiene molte regioni uniche e distinte. Le località multiregionali possono fornire quote più grandi rispetto alle singole regioni, ma non offrono ridondanza regionale. I dati vengono archiviati in una singola regione e il calcolo viene fornito solo all'interno di quella regione. Per la ridondanza tra regioni, BigQuery offre il recupero di emergenza gestito.
Per entrambi i tipi di località, BigQuery archivia automaticamente copie dei dati in due zone diverse all'interno di una singola regione nella località selezionata. Le multiregioni sono considerate separate dalle altre regioni, anche se si trovano nella stessa zona. Per ulteriori informazioni sulla disponibilità e durabilità dei dati, consulta Pianificazione del disaster recovery.
Località supportate
I set di dati BigQuery possono essere archiviati nelle seguenti regioni e multiregioni. Per saperne di più su regioni e zone, consulta Area geografica e regioni.
Regioni
La tabella seguente elenca le regioni delle Americhe in cui è disponibile BigQuery.| Descrizione della regione | Nome regione | Dettagli |
|---|---|---|
| Columbus, Ohio | us-east5 |
|
| Dallas | us-south1 |
 Bassi livelli di CO2
|
| Iowa | us-central1 |
Bassi livelli di CO2
|
| Los Angeles | us-west2 |
|
| Las Vegas | us-west4 |
|
| Messico | northamerica-south1 |
|
| Montréal | northamerica-northeast1 |
Bassi livelli di CO2
|
| Virginia del Nord | us-east4 |
|
| Oklahoma | us-central2 |
Bassi livelli di CO2
|
| Oregon | us-west1 |
Bassi livelli di CO2 |
| Salt Lake City | us-west3 |
|
| San Paolo | southamerica-east1 |
Bassi livelli di CO2
|
| Santiago | southamerica-west1 |
Bassi livelli di CO2
|
| Carolina del Sud | us-east1 |
|
| Toronto | northamerica-northeast2 |
Bassi livelli di CO2
|
| Descrizione della regione | Nome regione | Dettagli |
|---|---|---|
| Bangkok | asia-southeast3 |
|
| Delhi | asia-south2 |
|
| Hong Kong | asia-east2 |
|
| Giacarta | asia-southeast2 |
|
| Melbourne | australia-southeast2 |
|
| Mumbai | asia-south1 |
|
| Osaka | asia-northeast2 |
|
| Seul | asia-northeast3 |
|
| Singapore | asia-southeast1 |
|
| Sydney | australia-southeast1 |
|
| Taiwan | asia-east1 |
|
| Tokyo | asia-northeast1 |
| Descrizione della regione | Nome regione | Dettagli |
|---|---|---|
| Belgio | europe-west1 |
Bassi livelli di CO2
|
| Berlino | europe-west10 |
|
| Finlandia | europe-north1 |
Bassi livelli di CO2
|
| Francoforte | europe-west3 |
|
| Londra | europe-west2 |
Bassi livelli di CO2
|
| Madrid | europe-southwest1 |
Bassi livelli di CO2
|
| Milano | europe-west8 |
|
| Paesi Bassi | europe-west4 |
Bassi livelli di CO2
|
| Parigi | europe-west9 |
Bassi livelli di CO2
|
| Stoccolma | europe-north2 |
Bassi livelli di CO2
|
| Torino | europe-west12 |
|
| Varsavia | europe-central2 |
|
| Zurigo | europe-west6 |
Bassi livelli di CO2
|
| Descrizione della regione | Nome regione | Dettagli |
|---|---|---|
| Dammam | me-central2 |
|
| Doha | me-central1 |
|
| Tel Aviv | me-west1 |
| Descrizione della regione | Nome regione | Dettagli |
|---|---|---|
| Johannesburg | africa-south1 |
Più regioni
La tabella seguente elenca le multiregioni in cui è disponibile BigQuery. Quando selezioni una multiregione, consenti a BigQuery di selezionare una singola regione all'interno della multiregione in cui vengono archiviati ed elaborati i tuoi dati.| Descrizione multiregionale | Nome della multi-regione |
|---|---|
| Data center all'interno degli stati membri dell'Unione Europea1 | EU |
| Data center negli Stati Uniti2 | US |
1 I dati che si trovano nella multiregione EU vengono archiviati solo in una delle seguenti località: europe-west1 (Belgio) o europe-west4 (Paesi Bassi).
La posizione esatta in cui i dati vengono archiviati ed elaborati viene determinata automaticamente da BigQuery.
2 I dati che si trovano nella multiregione US vengono archiviati solo in una delle seguenti località: us-central1 (Iowa), us-west1 (Oregon) o us-central2 (Oklahoma). La posizione esatta in cui i dati vengono archiviati ed elaborati viene determinata automaticamente da BigQuery.
Posizioni degli asset di codice di BigQuery Studio
BigQuery Studio ti consente di salvare, condividere e gestire le versioni degli asset di codice come i notebook e le query salvate.
La tabella seguente elenca le regioni in cui è disponibile BigQuery Studio:
| Descrizione della regione | Nome regione | Dettagli | |
|---|---|---|---|
| Africa | |||
| Johannesburg | africa-south1 |
||
| Americhe | |||
| Columbus | us-east5 |
||
| Dallas | us-south1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Iowa | us-central1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Los Angeles | us-west2 |
||
| Las Vegas | us-west4 |
||
| Montréal | northamerica-northeast1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| N. Virginia | us-east4 |
||
| Oregon | us-west1 |
Bassi livelli di CO2 |
|
| San Paolo | southamerica-east1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Carolina del Sud | us-east1 |
||
| Asia Pacifico | |||
| Hong Kong | asia-east2 |
||
| Giacarta | asia-southeast2 |
||
| Mumbai | asia-south1 |
||
| Seul | asia-northeast3 |
||
| Singapore | asia-southeast1 |
||
| Sydney | australia-southeast1 |
||
| Taiwan | asia-east1 |
||
| Tokyo | asia-northeast1 |
||
| Europa | |||
| Belgio | europe-west1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Finlandia | europe-north1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Francoforte | europe-west3 |
||
| Londra | europe-west2 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Madrid | europe-southwest1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Milano | europe-west8 |
||
| Paesi Bassi | europe-west4 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Torino | europe-west12 |
||
| Varsavia | europe-central2 |
||
| Zurigo | europe-west6 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Medio Oriente | |||
| Dammam | me-central2 |
||
| Doha | me-central1 |
||
| Tel Aviv | me-west1 |
||
Località BigQuery Omni
BigQuery Omni elabora le query nella stessa località del set di dati contenente le tabelle che stai interrogando. Dopo aver creato il set di dati, la località non può essere modificata. I tuoi dati risiedono nel tuo account AWS o Azure. Le regioni BigQuery Omni supportano le prenotazioni della versione Enterprise e i prezzi del computing on demand (analisi). Per ulteriori informazioni sulle versioni, vedi Introduzione alle versioni di BigQuery.| Descrizione della regione | Nome regione | Regione BigQuery colocalizzata | |
|---|---|---|---|
| AWS | |||
| AWS - Stati Uniti orientali (Virginia del Nord) | aws-us-east-1 |
us-east4 |
|
| AWS - US West (Oregon) | aws-us-west-2 |
us-west1 |
|
| AWS - Asia Pacifico (Seul) | aws-ap-northeast-2 |
asia-northeast3 |
|
| AWS - Asia Pacifico (Sydney) | aws-ap-southeast-2 |
australia-southeast1 |
|
| AWS - Europe (Ireland) | aws-eu-west-1 |
europe-west1 |
|
| AWS - Europe (Frankfurt) | aws-eu-central-1 |
europe-west3 |
|
| Azure | |||
| Azure - Stati Uniti orientali 2 | azure-eastus2 |
us-east4 |
|
Località di BigQuery ML
Le sezioni seguenti descrivono le località supportate per i modelli BigQuery ML.
Località per i modelli remoti
Questa sezione contiene informazioni sulle località supportate per i modelli remoti e su dove avviene l'elaborazione dei modelli remoti.Località regionali
Consulta la seguente documentazione per le località supportate per i modelli remoti rispetto ai modelli Google e partner:- Per le regioni supportate per il modello Gemini e il modello di incorporamento, consulta Posizioni degli endpoint del modello Google.
- Per le regioni supportate dai modelli Claude, Llama e Mistral AI, consulta Posizioni degli endpoint del modello partner Google Cloud.
| Descrizione della regione | Nome regione | Modelli Vertex AI di cui è stato eseguito il deployment | API Cloud Natural Language | API Cloud Translation | API Cloud Vision | API Document AI | API Speech-to-Text | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Americhe | ||||||||
| Columbus, Ohio | us-east5 |
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| Dallas | us-south1 |
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