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BigQuery-Standorte

Auf dieser Seite wird das Konzept des Standorts und die verschiedenen Regionen erläutert, in denen Daten gespeichert und verarbeitet werden können. Die Preise für Speicher und Analysen richten sich auch nach dem Standort der Daten und nach Reservierungen. Weitere Informationen zu den Preisen für Standorte finden Sie unter BigQuery-Preise. Informationen zum Festlegen eines Speicherorts für Datasets finden Sie unter Datasets erstellen. Informationen zu Reservierungsstandorten finden Sie unter Reservierungen in verschiedenen Regionen verwalten.

Weitere Informationen zur Verwendung des Standorts durch BigQuery Data Transfer Service finden Sie unter Speicherort der Daten und Übertragungen.

Standorte und Regionen

BigQuery bietet zwei Arten von Speicherorten für Daten und Computingleistung:

Eine Region ist ein bestimmter geografischer Ort, wie z. B. London.
Eine Multiregion ist ein großes geografisches Gebiet (beispielsweise die USA oder Europa), das viele einzelne Regionen umfasst. Standorte mit mehreren Regionen können größere Kontingente als einzelne Regionen bieten, aber sie bieten keine regionale Redundanz. Die Daten werden in einer einzelnen Region gespeichert und die Rechenleistung wird nur in dieser Region bereitgestellt. Für regionsübergreifende Redundanz bietet BigQuery verwaltete Notfallwiederherstellung.

Für jeden Standorttyp speichert BigQuery automatisch Kopien Ihrer Daten in zwei verschiedenen Zonen innerhalb einer einzelnen Region am ausgewählten Standort. Multi-Regionen werden als separate Regionen betrachtet, auch wenn sie sich in derselben Zone befinden. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit und Langlebigkeit von Daten finden Sie unter Notfallwiederherstellung.

Unterstützte Standorte

BigQuery-Datasets können in den folgenden Regionen und Multiregionen gespeichert werden. Weitere Informationen zu Regionen und Zonen finden Sie unter Geografie und Regionen.

Regionen

In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Amerika aufgeführt, in denen BigQuery verfügbar ist.

Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Columbus, Ohio	`us-east5`
Dallas	`us-south1`	Niedriger CO₂-Wert
Iowa	`us-central1`	Niedriger CO₂-Wert
Los Angeles	`us-west2`
Las Vegas	`us-west4`
Mexiko	`northamerica-south1`
Montreal	`northamerica-northeast1`	Niedriger CO₂-Wert
Northern Virginia	`us-east4`
Oklahoma	`us-central2`	Niedriger CO₂-Wert
Oregon	`us-west1`	Niedriger CO₂-Wert
Salt Lake City	`us-west3`
São Paulo	`southamerica-east1`	Niedriger CO₂-Wert
Santiago	`southamerica-west1`	Niedriger CO₂-Wert
South Carolina	`us-east1`
Toronto	`northamerica-northeast2`	Niedriger CO₂-Wert

In der folgenden Tabelle sind die Regionen im asiatisch-pazifischen Raum aufgeführt, in denen BigQuery verfügbar ist.

Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Bangkok	`asia-southeast3`
Delhi	`asia-south2`
Hongkong	`asia-east2`
Jakarta	`asia-southeast2`
Melbourne	`australia-southeast2`
Mumbai	`asia-south1`
Osaka	`asia-northeast2`
Seoul	`asia-northeast3`
Singapur	`asia-southeast1`
Sydney	`australia-southeast1`
Taiwan	`asia-east1`
Tokio	`asia-northeast1`

In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Europa aufgeführt, in denen BigQuery verfügbar ist.

Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Belgien	`europe-west1`	Niedriger CO₂-Wert
Berlin	`europe-west10`
Finnland	`europe-north1`	Niedriger CO₂-Wert
Frankfurt	`europe-west3`
London	`europe-west2`	Niedriger CO₂-Wert
Madrid	`europe-southwest1`	Niedriger CO₂-Wert
Mailand	`europe-west8`
Niederlande	`europe-west4`	Niedriger CO₂-Wert
Paris	`europe-west9`	Niedriger CO₂-Wert
Stockholm	`europe-north2`	Niedriger CO₂-Wert
Turin	`europe-west12`
Warschau	`europe-central2`
Zürich	`europe-west6`	Niedriger CO₂-Wert

In der folgenden Tabelle sind die Regionen im Nahen Osten aufgeführt, in denen BigQuery verfügbar ist.

Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Dammam	`me-central2`
Doha	`me-central1`
Tel Aviv	`me-west1`

In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Afrika aufgeführt, in denen BigQuery verfügbar ist.

Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Johannesburg	`africa-south1`

Multiregionen

In der folgenden Tabelle sind die Multiregionen aufgeführt, in denen BigQuery verfügbar ist. Wenn Sie eine Multi-Region auswählen, kann BigQuery eine einzelne Region innerhalb der Multi-Region auswählen, in der Ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden.

Beschreibung des multiregionalen Standorts	Name des multiregionalen Standorts
Rechenzentren in Mitgliedsstaaten der Europäischen Union¹	`EU`
Rechenzentren in den USA²	`US`

¹ Daten in der Multiregion EU werden nur an einem der folgenden Standorte gespeichert: europe-west1 (Belgien) oder europe-west4 (Niederlande). Der genaue Standort, an dem die Daten gespeichert und verarbeitet werden, wird automatisch von BigQuery bestimmt.

² Daten, die sich am multiregionalen Standort US befinden, werden nur an einem der folgenden Standorte gespeichert: us-central1 (Iowa), us-west1 (Oregon) oder us-central2 (Oklahoma). Der genaue Standort, an dem die Daten gespeichert und verarbeitet werden, wird automatisch von BigQuery bestimmt.

Standorte von BigQuery Studio-Code-Assets

Mit BigQuery Studio können Sie Versionen von Code-Assets wie Notebooks und gespeicherte Abfragen speichern, freigeben und verwalten.

In der folgenden Tabelle sind die Regionen aufgeführt, in denen BigQuery Studio verfügbar ist:

	Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Afrika
	Johannesburg	`africa-south1`
Amerika
	Columbus	`us-east5`
	Dallas	`us-south1`	Niedriger CO₂-Wert
	Iowa	`us-central1`	Niedriger CO₂-Wert
	Los Angeles	`us-west2`
	Las Vegas	`us-west4`
	Montreal	`northamerica-northeast1`	Niedriger CO₂-Wert
	N. Virginia	`us-east4`
	Oregon	`us-west1`	Niedriger CO₂-Wert
	São Paulo	`southamerica-east1`	Niedriger CO₂-Wert
	South Carolina	`us-east1`
Asiatisch-pazifischer Raum
	Hongkong	`asia-east2`
	Jakarta	`asia-southeast2`
	Mumbai	`asia-south1`
	Seoul	`asia-northeast3`
	Singapur	`asia-southeast1`
	Sydney	`australia-southeast1`
	Taiwan	`asia-east1`
	Tokio	`asia-northeast1`
Europa
	Belgien	`europe-west1`	Niedriger CO₂-Wert
	Finnland	`europe-north1`	Niedriger CO₂-Wert
	Frankfurt	`europe-west3`
	London	`europe-west2`	Niedriger CO₂-Wert
	Madrid	`europe-southwest1`	Niedriger CO₂-Wert
	Mailand	`europe-west8`
	Niederlande	`europe-west4`	Niedriger CO₂-Wert
	Turin	`europe-west12`
	Warschau	`europe-central2`
	Zürich	`europe-west6`	Niedriger CO₂-Wert
Naher Osten
	Dammam	`me-central2`
	Doha	`me-central1`
	Tel Aviv	`me-west1`

BigQuery Omni-Standorte

BigQuery Omni verarbeitet Abfragen am selben Standort wie das Dataset, das die Tabellen enthält, die Sie abfragen. Nachdem Sie das Dataset erstellt haben, kann der Standort nicht mehr geändert werden. Ihre Daten befinden sich in Ihrem AWS- oder Azure-Konto. BigQuery Omni-Regionen unterstützen Reservierungen in der Enterprise-Version und Preise für On-Demand-Computing (Analysen). Weitere Informationen zu Editionen finden Sie unter Einführung in BigQuery-Editionen.

	Beschreibung der Region	Name der Region	Externe BigQuery-Region
AWS
	AWS – US East (N. Virginia)	`aws-us-east-1`	`us-east4`
	AWS – US West (Oregon)	`aws-us-west-2`	`us-west1`
	AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Seoul)	`aws-ap-northeast-2`	`asia-northeast3`
	AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Sydney)	`aws-ap-southeast-2`	`australia-southeast1`
	AWS - Europa (Irland)	`aws-eu-west-1`	`europe-west1`
	AWS – Europa (Frankfurt)	`aws-eu-central-1`	`europe-west3`
Azure
	Azure – East US 2	`azure-eastus2`	`us-east4`

BigQuery ML – Standorte

In den folgenden Abschnitten werden die unterstützten Standorte für BigQuery ML-Modelle beschrieben.

Standorte für Remote-Modelle

Dieser Abschnitt enthält Informationen zu unterstützten Standorten für Remote-Modelle und dazu, wo die Verarbeitung von Remote-Modellen erfolgt.

Regionale Standorte

Informationen zu unterstützten Standorten für Remote-Modelle über Google-Modelle und Partnermodelle finden Sie in der folgenden Dokumentation:

Informationen zu den unterstützten Regionen für Gemini-Modelle und Einbettungsmodelle finden Sie unter Standorte von Google-Modellendpunkten.
Informationen zu den unterstützten Regionen für die KI-Modelle von Claude, Llama und Mistral finden Sie unter Google Cloud-Partnermodell-Endpunktstandorte.

In der folgenden Tabelle sehen Sie, welche Regionen für Remote-Modelle über Cloud AI-Dienste und benutzerdefinierte Modelle unterstützt werden, die auf der Agent Platform bereitgestellt werden. Der Spaltenname gibt den Typ des Remote-Modells an.

	Beschreibung der Region	Name der Region	Bereitgestellte Vertex AI-Modelle	Speech‑to‑Text API
Amerika
	Columbus, Ohio	`us-east5`
	Dallas	`us-south1`	●
	Iowa	`us-central1`	●	●
	Las Vegas	`us-west4`	●
	Los Angeles	`us-west2`	●
	Mexiko	`northamerica-south1`
	Montreal	`northamerica-northeast1`	●
	Northern Virginia	`us-east4`	●
	Oregon	`us-west1`	●	●
	Salt Lake City	`us-west3`	●
	São Paulo	`southamerica-east1`	●
	Santiago	`southamerica-west1`
	South Carolina	`us-east1`	●	●
	Toronto	`northamerica-northeast2`	●
Europa
	Belgien	`europe-west1`	●	●
	Finnland	`europe-north1`
	Frankfurt	`europe-west3`	●	●
	London	`europe-west2`	●	●
	Madrid	`europe-southwest1`
	Mailand	`europe-west8`	●
	Niederlande	`europe-west4`	●	●
	Paris	`europe-west9`	●
	Stockholm	`europe-north2`
	Turin	`europe-west12`
	Warschau	`europe-central2`	●
	Zürich	`europe-west6`	●