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Private Service Connect を使用してインスタンスに接続する
AlloyDB Auth Proxy を使用して安全に接続する
概要
Auth Proxy を使用して接続する
Auth Proxy の使用に関するベスト プラクティス
Auth Proxy 接続のトラブルシューティング
AlloyDB 言語コネクタ
概要
AlloyDB 言語コネクタを使用して接続する
VPC の外部からクラスタに接続する
マネージド接続プーリングを構成する
データベース アプリケーションを開発する
保存したクエリを使用する
概要
保存したクエリの作成と管理
AlloyDB から BigQuery データにアクセスする
概要
AlloyDB から BigQuery にアクセスする
AI と ML のアプリケーションを開発する
AlloyDB AI を使用して生成 AI アプリケーションを構築する
Vertex AI モデルへのユーザー アクセスを構成する
自然言語とエージェント
自然言語
自然言語の概要
自然言語から SQL ステートメントを生成する
自然言語を使用して SQL を生成する
AI による検索
ベクトルのインデックス登録
ベクトル インデックスの概要
ベクトル類似性検索を実行する
ベクトル エンベディングを保存する
ベクトル インデックスを作成して管理する
ベクトル インデックスを選択する
インデックスの作成
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IVF インデックスを作成する
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ベクトルクエリのパフォーマンスを調整する
AlloyDB AI 関数
AlloyDB AI 関数の概要
AI を活用した SQL 演算子を使用してクエリを実行する
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ハイブリッド ベクトル類似性検索を実行する
推論
時系列モデルを使用した予測
時系列予測を実行する
モデル エンドポイントを使用してモデルを呼び出す
概要
モデルを登録する
AlloyDB Studio を使用してモデル エンドポイントを管理する
エンベディングを生成する
テキスト エンベディングを生成する
マルチモーダル エンベディングを生成する
大規模なテーブルの自動ベクトル エンベディングを生成および管理する
予測を呼び出す
自然言語から SQL ステートメントを生成する
自然言語の概要
SQL クエリを生成する
自然言語を使用して SQL を生成する
Dataflow を使用して AlloyDB のリアルタイム ベクトル エンベディング パイプラインを構築する
フレームワークを使用して AI アプリケーションを構築する
LangChain を使用して LLM を活用したアプリケーションを構築する
LlamaIndex を使用して LLM を活用したアプリケーションを構築する
エージェントで AlloyDB を使用する
Gemini の支援機能を使用して SQL を記述する
アクセスを保護および制御する
他のユーザーに AlloyDB へのアクセス権を付与する
Secret Manager を使用してシークレットを処理する
安全なアクセス
SSL モードを使用した安全な接続
コネクタの適用を制御する
顧客管理の暗号鍵(CMEK)を使用してデータを保護する
概要
CMEK を使用する
パラメータ化されたセキュアビュー
概要
アプリケーション データ セキュリティを管理する
パラメータ化された安全なビューを使用する
組織のポリシー
概要
事前定義された組織のポリシーを使用する
カスタム組織ポリシーを使用する
VPC Service Controls を使用してリソースとデータを保護する
データベース ユーザーを管理する
概要
組み込みデータベース認証
IAM データベース認証
組み込み認証を使用して PostgreSQL ユーザーを管理する
IAM 認証を管理する
パスワード ポリシーを管理する
IAM アカウントを使用して接続する
データ所在地の要件を適用する
メンテナンス
メンテナンス更新を管理する
概要
クラスタのメンテナンスの時間枠を管理する
ステージング クラスタを使用して AlloyDB メンテナンス更新を管理する
メンテナンス変更履歴
PostgreSQL 14 メンテナンス変更履歴
PostgreSQL 15 メンテナンス変更履歴
PostgreSQL 16 メンテナンス変更履歴
PostgreSQL 17 メンテナンス変更履歴
移行
移行の概要
Database Migration Service を使用して PostgreSQL データを移行する
Cloud SQL for PostgreSQL から AlloyDB に移行する
ベクトル データベースから AlloyDB にデータを移行する
バックアップと復元
概要
拡張バックアップを管理する
標準バックアップを管理する
バックアップ プランを構成する
オンデマンド バックアップの作成
バックアップのリストを表示する
バックアップの詳細を表示
バックアップを削除する
進行中のバックアップをキャンセルする
クラスタを復元する
ポイントインタイム リカバリ(PITR)を使用する
バックアップから復元する
インポートとエクスポート
データのインポートとエクスポートに関するベスト プラクティス
データのインポート
CSV ファイルをインポートする
DMP ファイルをインポートする
SQL ファイルをインポートする
インポート オペレーションをキャンセルする
BigQuery と Iceberg のデータを AlloyDB にインポートする
データのエクスポート
DMP ファイルをエクスポートする
CSV ファイルをエクスポートする
SQL ファイルをエクスポートする
エクスポート オペレーションをキャンセルする
モニタリングして最適化する
AI アシスタンスによるモニタリングとトラブルシューティング
パフォーマンスと可用性を向上させるためのベスト プラクティス
サイズとデプロイに関する推奨事項
インスタンスのパフォーマンス
インスタンスをモニタリングする
データベースのパフォーマンス
クエリ パフォーマンスのモニタリングと分析
Query Insights について
Query Insights を使用してクエリのパフォーマンスを向上させる
高度な Query Insights の概要
高度な Query Insights を使用してクエリのパフォーマンスを向上させる
アクティブなクエリをモニタリングする
実行プランを取得して分析する
pgbench を使用してパフォーマンスを分析する
AlloyDB での OLTP パフォーマンスのベンチマーク
クエリのパフォーマンスを向上させる
インデックス アドバイザーの概要
インデックス アドバイザーを使用する
Query Insights でインデックス アドバイザーを使用する
スナップショットを比較してデータベースのパフォーマンスを最適化する
並列 SELECT を使って INSERT SELECT のパフォーマンスを高める
整合性のないインデックスの検出と修正
外部キー違反を検出して修正する
クエリプラン パッチを作成して管理する
インデックス スキャン クエリ プランのキャッシュ認識コストを有効にする
クエリプランを管理する
カラム型エンジンを使用して分析クエリを高速化する
カラム型エンジンについて
カラム型エンジンを構成する
自動的なカラム化を使用してカラムストアのコンテンツを管理する
カラムストア コンテンツを手動で管理する
カラム型エンジンをモニタリングする
カラム型エンジンを調整する
カラムストア データの鮮度を維持する
適応型自動バキュームを構成する
推奨事項を適用する
バックアップ プランを有効にする
データベース監査を有効にする
高可用性の有効化
パスワード ポリシーの有効化
SSL / TLS 暗号化を適用する
バックアップの保持期間を長くする
クラスタ ストレージの割り当ての引き上げ
アンダープロビジョニング状態のインスタンスを最適化する
ベクトル検索の再現率を測定する
ScaNN のベクトルクエリのパフォーマンスを最適化する
ScaNN ベクトルクエリのパフォーマンスの概要
ScaNN インデックスのチューニングに関するベスト プラクティス
フィルタ付きベクトル検索のパフォーマンス
フィルタ付きベクトル検索の概要
適応型フィルタリングについて
適応型フィルタリングを有効にする
ベクトル インデックスを維持する
監査ログを使用してアクセスを監視する
pgAudit を使用してセッションとオブジェクトへのアクセスをモニタリングする
pgAudit について
pgAudit を有効にする
ロギング動作を構成する
監査ログの表示
pgAudit を無効にする
トラブルシューティング
カラム型エンジンの ScaNN インデックスのトラブルシューティング
AI アシスタンスによるトラブルシューティング
データベースの負荷が高い
低速なクエリ
バックアップと復元に関するトラブルシューティング
読み取りプールクエリのトラブルシューティング
レプリケーションに関する問題のトラブルシューティング
ScaNN インデックス エラーのトラブルシューティング
自動埋め込みに関する問題のトラブルシューティング
メジャー バージョンのインプレース アップグレードのトラブルシューティング
データベースのメジャー バージョンのインプレース アップグレード エラー
ネットワーク構成エラーのトラブルシューティング
AlloyDB メンテナンスのトラブルシューティング
カラム型エンジンのトラブルシューティング
AlloyDB Omni
AlloyDB Omni のドキュメント
AI と ML
アプリケーション開発
アプリケーションのホスティング
コンピューティング
データ分析とパイプライン
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分散型クラウド、ハイブリッド クラウド、マルチクラウド
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