Langsung ke konten utama
Google Cloud Documentation
Area teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
Alat cross product
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
  • English
  • Deutsch
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Masuk
  • AlloyDB for PostgreSQL
Mulai gratis
Ringkasan Panduan Referensi Referensi
Google Cloud Documentation
  • Area teknologi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan
    • Referensi
    • Referensi
  • Alat cross product
    • Lainnya
  • Konsol
  • Temukan
  • Ringkasan produk
  • Yang baru dalam dokumentasi
  • Ringkasan keamanan, privasi, risiko, dan kepatuhan
  • Apa itu AlloyDB AI?
  • Mempelajari kasus penggunaan dan contoh AlloyDB AI
  • Mulai
  • Cobalah
    • Cluster uji coba gratis
      • Ringkasan cluster uji coba gratis
      • Membuat cluster uji coba gratis
    • Membuat dan melakukan kueri database
    • Hubungkan dari Compute Engine
    • Hubungkan dari Cloud Shell
  • Melakukan penelusuran vektor
  • Merencanakan dan mempersiapkan
  • Memilih jenis mesin
  • Pilih opsi konektivitas
  • Membuat dan mengelola
  • Membuat cluster dan instance utamanya
  • Membuat dan mengelola database
  • Mengelola cluster
    • Melihat daftar cluster
    • Melihat daftar instance dalam cluster
    • Lihat detail cluster
    • Hapus cluster
  • Membuat dan mengelola instance
    • Membuat instance kumpulan baca
    • Membuat instance utama
    • Lihat detail instance
    • Mengonfigurasi flag database
    • Mengonfigurasi ekstensi database
    • Menskalakan instance
    • Memulai, menghentikan, atau memulai ulang instance
    • Menghapus instance
    • Mengelola ketersediaan tinggi instance
      • Ringkasan ketersediaan tinggi
      • Melakukan failover instance utama atau sekunder secara manual
      • Menguji instance utama untuk ketersediaan tinggi
      • Mengurangi biaya menggunakan instance dasar
  • Mengelola replikasi lintas region
    • Ringkasan
    • Bekerja dengan replikasi lintas region
  • Mengatur resource menggunakan tag
    • Ringkasan tag
    • Melampirkan dan mengelola tag
  • Mengelola aset Anda menggunakan Knowledge Catalog
  • Hubungkan
  • Ringkasan
  • Instal psql
  • Menghubungkan menggunakan gcloud
  • Menghubungkan dari laptop
  • Terhubung dari Cloud Run
  • Terhubung dari Google Kubernetes Engine
  • Menghubungkan ke instance menggunakan IP publik
  • Menghubungkan ke instance menggunakan IP pribadi
    • Ringkasan
    • Menyiapkan akses layanan pribadi
      • Ringkasan
      • Mengaktifkan akses layanan pribadi
      • Menambah ruang alamat akses layanan pribadi
      • Menghapus rentang yang dialokasikan untuk akses layanan pribadi
    • Menyiapkan Private Service Connect
      • Ringkasan
      • Menghubungkan ke instance menggunakan Private Service Connect
  • Menghubungkan dengan aman menggunakan Proxy Auth AlloyDB
    • Ringkasan
    • Menghubungkan menggunakan Proxy Auth
    • Praktik terbaik untuk menggunakan Proxy Auth
    • Memecahkan masalah koneksi Proxy Auth
  • Konektor bahasa AlloyDB
    • Ringkasan
    • Menghubungkan menggunakan konektor bahasa AlloyDB
  • Menghubungkan ke cluster dari luar VPC
  • Mengonfigurasi penggabungan koneksi terkelola
  • Mengelola koneksi database dengan endpoint tulis
  • Mengembangkan aplikasi database
  • Menggunakan server MCP jarak jauh
  • Menggunakan kueri tersimpan
    • Ringkasan
    • Membuat dan mengelola kueri tersimpan
  • Mengakses data BigQuery dari AlloyDB
    • Pilih cara mengakses data BigQuery
    • Ringkasan akses ke data real-time
    • Mengonfigurasi akses ke data real-time
    • Ringkasan sinkronisasi data
    • Menyinkronkan data BigQuery ke AlloyDB
  • Penelusuran eksternal
    • Mengakses data Elasticsearch
    • Mengakses data Solr
    • Mengakses data OpenSearch
  • Penelusuran teks lengkap
    • Ringkasan penelusuran teks lengkap
    • Membuat dan mengelola indeks RUM
    • Membuat dan mengelola indeks BM25
  • Mengembangkan aplikasi AI dan ML
  • Membangun aplikasi AI generatif menggunakan AlloyDB AI
  • Mengonfigurasi akses pengguna ke model Platform Agen
  • Natural language dan agen
    • Analisis percakapan
    • Bahasa alami
      • Ringkasan bahasa alami
      • Membuat pernyataan SQL dari bahasa alami
      • Menggunakan bahasa alami untuk membuat SQL
    • Mengkueri database dalam bahasa alami dengan QueryData
  • Penelusuran berteknologi AI
    • Pengindeksan vektor
      • Ringkasan pengindeksan vektor
      • Menjalankan penelusuran kemiripan vektor
      • Menyimpan embedding vektor
      • Membuat dan mengelola indeks vektor
        • Pilih indeks vektor
        • Membuat indeks
          • Membuat indeks ScaNN
          • Membuat indeks HNSW
          • Membuat indeks IVF
          • Membuat indeks IVFFLAT
        • Menyesuaikan performa kueri vektor
    • Bantuan vektor
      • Ringkasan bantuan vektor
      • Menggunakan bantuan vektor
    • Fungsi AlloyDB AI
      • Ringkasan fungsi AlloyDB AI
      • Membuat kueri menggunakan operator SQL yang didukung AI
      • Menentukan peringkat hasil penelusuran
      • Mempercepat kueri menggunakan fungsi yang dioptimalkan
      • Menganalisis sentimen teks
      • Meringkas konten
    • Penelusuran campuran
      • Menjalankan penelusuran kemiripan vektor campuran
  • Inferensi
    • Memperkirakan dengan model deret waktu
      • Melakukan perkiraan deret waktu
    • Memanggil model menggunakan endpoint model
      • Ringkasan
      • Mendaftarkan model
      • Mengelola endpoint model menggunakan AlloyDB Studio
    • Membuat embedding
      • Membuat embedding teks
      • Membuat embedding multimodal
      • Membuat dan mengelola embedding vektor otomatis untuk tabel besar
    • Memanggil prediksi
  • Membangun pipeline embedding vektor real-time untuk AlloyDB dengan Dataflow
  • Membangun aplikasi AI menggunakan framework
    • Membangun aplikasi yang didukung LLM menggunakan LangChain
    • Membangun aplikasi yang didukung LLM menggunakan LlamaIndex
  • Menggunakan AlloyDB dengan agen
  • Praktik terbaik untuk mengamankan interaksi agen dengan MCP
  • Menulis SQL dengan bantuan Gemini
  • Mengamankan dan mengontrol akses
  • Memberikan akses AlloyDB kepada pengguna lain
  • Menggunakan Secret Manager untuk menangani secret
  • Mengamankan akses
    • Koneksi aman menggunakan mode SSL
    • Mengontrol penerapan konektor
  • Mengamankan data dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK)
    • Ringkasan
    • Menggunakan CMEK
  • Tampilan aman berparameter
    • Ringkasan
    • Mengelola keamanan data aplikasi
    • Menggunakan tampilan aman berparameter
  • Kebijakan organisasi
    • Ringkasan
    • Menggunakan kebijakan organisasi standar
    • Menggunakan kebijakan organisasi kustom
  • Mengamankan resource dan data menggunakan Kontrol Layanan VPC
  • Mengelola pengguna database
    • Ringkasan
    • Autentikasi database bawaan
    • Ringkasan autentikasi database IAM
    • Mengelola pengguna PostgreSQL dengan autentikasi bawaan
    • Mengelola autentikasi IAM
    • Mengelola kebijakan sandi
  • Menghubungkan menggunakan akun IAM
  • Menerapkan persyaratan residensi data