Ringkasan tutorial workload AI | AI Hypercomputer

Area teknologi

Alat cross product

/

Konsol

Masuk

Ringkasan Panduan Referensi

Temukan
Ringkasan
Memilih infrastruktur akselerator
Memilih opsi deployment dan orchestrator
Akselerator
Infrastruktur yang dioptimalkan untuk performa
- Mesin GPU
- Layanan jaringan
- Layanan penyimpanan
Software terbuka
- Image OS dan Docker
Memilih opsi pemakaian
Pengelolaan cluster
- Ringkasan pengelolaan cluster
- Konfigurasi pengelolaan cluster
Terminologi
Mulai
Merencanakan dan membuat infrastruktur AI Anda
Memilih antara GPU umum dan GPU bercluster
Mendapatkan kapasitas dan kuota
Panduan memulai
- Membuat cluster Slurm terkelola sepenuhnya dengan VM A4
- Membuat cluster Slurm yang dikelola sendiri dengan VM A4
Deploy infrastruktur
Ringkasan opsi deployment
Ringkasan kebijakan penempatan rapat dan kebijakan beban kerja
Men-deploy VM dan cluster yang dioptimalkan untuk AI
- Membuat cluster GKE
- Membuat cluster Slurm
  - Membuat cluster yang terkelola sepenuhnya
  - Membuat cluster yang dikelola sendiri
- Membuat instance
- Membuat instance secara massal
- Membuat grup instance terkelola (MIG)
Menjalankan workload
Menjalankan beban kerja dengan Pathways on Cloud
Menjadwalkan workload GKE
- Menjadwalkan workload dengan Topology Aware Scheduling (TAS)
- Mengaktifkan prediksi kesehatan node
Menggunakan Kueue untuk mengorkestrasi workload
Tutorial workload AI
- Ringkasan