Langsung ke konten utama
Area teknologi
close
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat cross product
close
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Masuk
AI Hypercomputer
Mulai gratis
Ringkasan
Panduan
Referensi
Area teknologi
Lainnya
Ringkasan
Panduan
Referensi
Alat cross product
Lainnya
Konsol
Temukan
Ringkasan
Memilih infrastruktur akselerator
Memilih opsi deployment dan orchestrator
Akselerator
Tentang akselerator GPU
GPU Umum
GPU yang dikelompokkan
Infrastruktur yang dioptimalkan untuk performa
Mesin GPU
Layanan jaringan
Ringkasan jaringan GPU
Layanan jaringan untuk deployment
Praktik terbaik jaringan
Layanan penyimpanan
Software terbuka
Image OS dan Docker
Memilih opsi pemakaian
Pengelolaan cluster
Ringkasan pengelolaan cluster
Konfigurasi pengelolaan cluster
Terminologi
Mulai
Merencanakan dan membuat infrastruktur AI Anda
Memilih antara GPU umum dan GPU bercluster
Mendapatkan kapasitas dan kuota
Ringkasan
Kapasitas cadangan
Melihat kapasitas yang dicadangkan
Panduan memulai
Membuat cluster Slurm terkelola sepenuhnya dengan VM A4
Membuat cluster Slurm yang dikelola sendiri dengan VM A4
Deploy infrastruktur
Ringkasan opsi deployment
Ringkasan kebijakan penempatan rapat dan kebijakan beban kerja
Men-deploy VM dan cluster yang dioptimalkan untuk AI
Membuat cluster GKE
Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI dengan konfigurasi default
Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI dan menggunakan A4X Max
Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI dan menggunakan A4X
Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI kustom yang menggunakan A4 atau A3 Ultra
Membuat cluster GKE Standard yang menggunakan A3 Mega atau A3 High
Membuat cluster GKE Autopilot yang menggunakan A3 Mega atau A3 High
Membuat cluster Slurm
Membuat cluster yang terkelola sepenuhnya
Membuat cluster yang dikelola sendiri
Membuat instance
Membuat A4X Max
Buat A4X
Membuat A4 atau A3 Ultra
Membuat A3 High atau A3 Mega
Create A3 Edge
Buat A2
Buat G4
Buat G2
Membuat N1 dengan GPU
Membuat instance secara massal
Membuat A4X Max
Buat A4X
Membuat A4 atau A3 Ultra
Membuat A3 High atau A3 Mega
Create A3 Edge
Buat A2
Buat G4
Buat G2
Membuat N1 dengan GPU
Membuat grup instance terkelola (MIG)
Membuat A4X Max
Buat A4X
Membuat A4 atau A3 Ultra
Membuat A3 High atau A3 Mega
Create A3 Edge
Buat A2
Buat G4
Buat G2
Membuat N1 dengan GPU
Menjalankan workload
Menjalankan beban kerja dengan Pathways on Cloud
Pengantar Jalur Pembelajaran di Cloud
Membuat cluster GKE dengan Pathways
Menjalankan workload batch dengan Pathways
Menjalankan workload interaktif dengan Pathways
Melakukan inferensi multihost menggunakan Pathways
Pelatihan yang tangguh dengan Pathways
Mengirimkan workload JAX ke Pathways
Memecahkan masalah Pathways on Cloud
Menjadwalkan workload GKE
Menjadwalkan workload dengan Topology Aware Scheduling (TAS)
Mengaktifkan prediksi kesehatan node
Menggunakan Kueue untuk mengorkestrasi workload
Tutorial workload AI
Ringkasan
GPU
Menjalankan inferensi dengan vLLM di GKE
DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.2-Speciale
Gemma 3
GPT-OSS
Llama 4
Qwen3
Menjalankan penyesuaian
Gemma 3 di cluster GKE
Gemma 3 di cluster GKE multi-host
Gemma 3 di cluster Slurm
Gemma 3 untuk tugas visi di GKE
Llama 4 di cluster Slurm
Mixtral-8x7b di cluster Slurm
Menjalankan pelatihan
Qwen2 di cluster Slurm
TPU
Menayangkan workload
Menyajikan Qwen2-7B dengan vLLM di TPU
