Ngữ cảnh URL

Công cụ ngữ cảnh URL cho phép bạn cung cấp thêm ngữ cảnh cho các mô hình dưới dạng URL. Bằng cách đưa URL vào yêu cầu, mô hình sẽ truy cập vào nội dung của những trang đó (miễn là đó không phải là loại URL được liệt kê trong phần hạn chế) để cung cấp thông tin và cải thiện câu trả lời của mô hình.

Công cụ ngữ cảnh URL rất hữu ích cho những tác vụ như sau:

  • Trích xuất dữ liệu: Lấy thông tin cụ thể như giá, tên hoặc phát hiện chính từ nhiều URL.
  • So sánh tài liệu: Phân tích nhiều báo cáo, bài viết hoặc tệp PDF để xác định điểm khác biệt và theo dõi xu hướng.
  • Tổng hợp và tạo nội dung: Kết hợp thông tin từ nhiều URL nguồn để tạo bản tóm tắt, bài đăng trên blog hoặc báo cáo chính xác.
  • Phân tích mã và tài liệu: Chỉ đến một kho lưu trữ trên GitHub hoặc tài liệu kỹ thuật để giải thích mã, tạo hướng dẫn thiết lập hoặc trả lời câu hỏi.

Ví dụ sau đây cho thấy cách so sánh hai công thức nấu ăn trên các trang web khác nhau.

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

url1 = "https://www.foodnetwork.com/recipes/ina-garten/perfect-roast-chicken-recipe-1940592"
url2 = "https://www.allrecipes.com/recipe/21151/simple-whole-roast-chicken/"

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input=f"Compare the ingredients and cooking times from the recipes at {url1} and {url2}",
    tools=[{"type": "url_context"}]
)

# Print the model's text response and its source annotations
for step in interaction.steps:
    if step.type == "model_output":
        for content_block in step.content:
            if content_block.type == "text":
                print(content_block.text)
                if content_block.annotations:
                    print("\nSources:")
                    for annotation in content_block.annotations:
                        if annotation.type == "url_citation":
                            print(f"  - {annotation.title}: {annotation.url}")

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await client.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: "Compare the ingredients and cooking times from the recipes at https://www.foodnetwork.com/recipes/ina-garten/perfect-roast-chicken-recipe-1940592 and https://www.allrecipes.com/recipe/21151/simple-whole-roast-chicken/",
    tools: [{ type: "url_context" }]
  });

  // Print the model's text response and its source annotations
  for (const step of interaction.steps) {
    if (step.type === 'model_output') {
      for (const contentBlock of