Modelet e serive Gemini 3 dhe 2.5 përdorin një "proces të të menduarit" që përmirëson ndjeshëm aftësitë e tyre të arsyetimit dhe planifikimit me shumë hapa, duke i bërë ato shumë efektive për detyra komplekse siç janë kodimi, matematika e avancuar dhe analiza e të dhënave.
Kur përdorni një model të të menduarit, Gemini arsyeton nga brenda përpara se të përgjigjet. API-ja Interactions e nxjerr në pah këtë arsyetim nëpërmjet hapave thought , hapave të dedikuar që shfaqen kronologjikisht së bashku me thirrjet e funksioneve, inputet e përdoruesit ose daljet e modelit në vargun e steps .
Çdo hap i menduar përmban dy fusha:
| Fushë | E detyrueshme | Përshkrimi |
|---|---|---|
signature | ✅ Po | Një përfaqësim i enkriptuar i gjendjes së arsyetimit të brendshëm të modelit. Gjithmonë i pranishëm, edhe kur modeli kryen arsyetim minimal. |
summary | ❌ Jo | Një grup përmbajtjesh (tekst dhe/ose imazhe) që përmbledhin arsyetimin. Mund të jetë bosh në varësi të konfigurimit thinking_summaries , nëse modeli ka kryer mjaftueshëm arsyetim ose llojit të përmbajtjes (për shembull, imazhet latente mund të mos kenë përmbledhje teksti). |
Ndërveprimet me të menduarit
Fillimi i një bashkëveprimi me një model të të menduarit është i ngjashëm me çdo kërkesë tjetër bashkëveprimi. Specifikoni një nga modelet me mbështetje të të menduarit në fushën e model :
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.7-flash",
input="Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
const interaction = await client.interactions.create({
model: "gemini-3.7-flash",
input: "Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."
});
console.log(interaction.output_text);
PUSHTIM
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash",
"input": "Explain the concept of Occam'