Gemini 3 シリーズと 2.5 シリーズのモデルは 「思考プロセス」を使用しており、推論能力とマルチステップ プランニング能力が大幅に向上しているため、コーディング、高度な数学、データ分析などの複雑なタスクに非常に効果的です。
思考モデルを使用する場合、Gemini はレスポンスを返す前に内部で推論を行います。Interactions API は、この推論を thought ステップとして公開します。これは、steps 配列内の関数呼び出し、ユーザー入力、モデル出力とともに時系列で表示される専用のステップです。
すべての思考ステップには、次の 2 つのフィールドが含まれています。
| フィールド | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
signature |
✅ はい | モデルの内部推論状態を暗号化したもの。モデルが最小限の推論を行う場合でも常に存在します。 |
summary |
❌ いいえ | 推論を要約するコンテンツ（テキストや画像）の配列。thinking_summaries 構成、モデルが十分な推論を行ったかどうか、コンテンツ タイプ（画像レイテンシにテキストの要約がない場合など）によって空になることがあります。 |
思考とのインタラクション
思考モデルとのインタラクションを開始する手順は、他のインタラクション リクエストと同様です。model フィールドで、思考をサポートするモデルのいずれかを指定します。
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.6-flash",
input="Explain the concept of Occam's Razor and provide a simple, everyday example."
)
print(interaction.