L'API Gemini può generare output di testo da input di testo, immagini, video e audio.
Ecco un esempio di base:
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.6-flash",
input="How does AI work?"
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const interaction = await ai.interactions.create({
model: "gemini-3.6-flash",
input: "How does AI work?",
});
console.log(interaction.output_text);
}
await main();
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"input": "How does AI work?"
}'
Gli SDK GenAI di Google forniscono proprietà di convenienza direttamente sull'oggetto Interaction restituito per accedere alla risposta del modello.
L'helper più comune è interaction.output_text (stringa), che restituisce gli ultimi blocchi di testo nella risposta del modello. Se la risposta è suddivisa in più blocchi TextContent consecutivi, li unisce automaticamente.
Tieni presente che .output_text non include i blocchi di testo precedenti separati da contenuti non testuali (come pensieri, immagini, audio o chiamate di funzioni). Per risposte multimodali complesse o intercalate, devi eseguire manualmente l'iterazione su steps. Per saperne di più sulle altre proprietà di convenienza dei media, consulta la
panoramica delle interazioni.
Ragionare con Gemini
I modelli Gemini spesso hanno la funzionalità "thinking" attivata per impostazione predefinita, il che consente al modello di ragionare prima di rispondere a una richiesta.
Ogni modello supporta configurazioni di ragionamento diverse, che ti consentono di controllare costi, latenza e intelligenza. Per maggiori dettagli, consulta la guida al ragionamento.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.6-flash",
input="How does AI work?",
generation_config={
"thinking_level": "low"
}
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const interaction = await ai.interactions.create({
model: "gemini-3.6-flash",
input: "How does AI work?",
generation_config: {
thinking_level: "low",
},
});
console.log(interaction.output_text);
}
await main();
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions"