Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) và Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) đã được phát hành rộng rãi (GA) và sẵn sàng để sử dụng trong quá trình sản xuất.
- Gemini 3.6 Flash: Hiệu suất mạnh mẽ hơn đối với các tác vụ phức tạp, đa phương thức và có tác nhân, đồng thời giảm mức sử dụng mã thông báo với mức giá thấp hơn so với 3.5 Flash.
- Gemini 3.5 Flash-Lite: Mô hình nhanh nhất và có chi phí thấp nhất trong dòng 3.5. Vượt trội hơn các thế hệ Flash-Lite trước đây về khả năng thực thi thông lượng cao.
Hướng dẫn này giải thích những điểm mới trong từng mô hình, những thay đổi về API ảnh hưởng đến mã của bạn và cách di chuyển.
Gemini 3.6 Flash
Cài đặt kỹ năng:
npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --globalÁp dụng kỹ năng:
/gemini-interactions-api migrate my app to Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash-Lite
Cài đặt kỹ năng:
npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --globalÁp dụng kỹ năng:
/gemini-interactions-api migrate my app to Gemini 3.5 Flash-Lite
Mẫu mới
| Mô hình | Mã kiểu máy | Cấp độ tư duy mặc định | Giá | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash |
medium |
1,5 USD/1 triệu mã thông báo đầu vào và 7,5 USD/1 triệu mã thông báo đầu ra | Cân bằng giữa tốc độ và trí thông minh cho các tác vụ đa phương thức và dựa trên tác nhân. |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite |
minimal |
0,3 USD/1 triệu mã thông báo đầu vào và 2,5 USD/1 triệu mã thông báo đầu ra | Mô hình 3.5 nhanh nhất và có chi phí thấp nhất để thực thi thông lượng cao. |
Cả hai mô hình đều hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, tối đa 64.000 token đầu ra, khả năng tư duy và đủ bộ công cụ tích hợp, bao gồm cả Sử dụng máy tính.
Để biết thông số kỹ thuật đầy đủ, hãy xem các trang về mô hình:
Để biết thông tin chi tiết về giá, hãy xem trang giá.
Bắt đầu nhanh
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.6-flash",
input="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI