En yeni Gemini modellerini kullanma

Bu sayfa 3.5 Flash

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) ve Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) genel kullanıma sunuldu ve üretimde kullanılmaya hazır.

  • Gemini 3.6 Flash: Karmaşık görevlerde ve çok formatlı görevlerde daha güçlü performans sunarken 3.5 Flash'e kıyasla daha düşük bir fiyatla jeton kullanımını azaltır.
  • Gemini 3.5 Flash-Lite: 3.5 ailesindeki en hızlı ve en düşük maliyetli modeldir. Yüksek işleme hızıyla yürütme için önceki Flash-Lite nesillerinden daha iyi performans gösterir.

Bu kılavuzda, her modeldeki yenilikler, kodunuzu etkileyen API değişiklikleri ve nasıl geçiş yapacağınız açıklanmaktadır.

Gemini 3.6 Flash

  1. Beceriyi yükleyin:

    npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global
  2. Beceriyi uygulama:

    /gemini-interactions-api migrate my app to Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

  1. Beceriyi yükleyin:

    npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global
  2. Beceriyi uygulama:

    /gemini-interactions-api migrate my app to Gemini 3.5 Flash-Lite

Yeni modeller

Model Model Kimliği Varsayılan düşünme düzeyi Fiyatlandırma Açıklama
Gemini 3.6 Flash gemini-3.6-flash medium 1,50 ABD doları/1 milyon giriş jetonu ve 7,50 ABD doları/1 milyon çıkış jetonu Ajan tabanlı ve çok formatlı görevler için hız ile akıl arasında denge kurar.
Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite minimal 0,30 ABD doları/1 milyon giriş jetonu ve 2,50 ABD doları/1 milyon çıkış jetonu Yüksek işleme hızı için en hızlı ve en düşük maliyetli 3.5 modeli.

Her iki model de 1 milyon parçalık bağlam penceresini, 64 bin maksimum çıkış parçası sayısını, düşünme özelliğini ve Bilgisayar Kullanımı da dahil olmak üzere yerleşik araçların tamamını destekler.

Tam özellikler için model sayfalarına bakın:

Ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Hızlı başlangıç kılavuzu

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "input": {
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."}]
    }
  }'

Gemini 3.6 Flash'teki yenilikler

  • Token ve dönüş azaltma: Çok adımlı iş akışlarını Gemini 3.5'e kıyasla daha az muhakeme adımı, sohbet dönüşü ve araç çağrısıyla tamamlar. Ayrıca yürütme döngüsünün spiral şeklinde ilerlemesini de azaltır.
  • Geliştirilmiş kod oluşturma: Daha az istenmeyen düzenleme ve daha az hata ayıklama döngüsüyle üretime hazır, daha yüksek kaliteli kodlar üretir.
  • Daha iyi talimat takibi: Teşhis görevleri sırasında istenmeyen dosya değişikliklerini azaltır.
  • Güçlü çok formatlı ve uzamsal akıl yürütme: Grafik yorumlama, görsel plan dönüştürme ve çok öğeli web düzeni oluşturma konusunda daha iyi performans.
  • Önceden programatik inceleme: Değişiklik yapmadan önce teşhis kodu komut dosyalarını Gemini 3.5 Flash'e kıyasla daha sık çalıştırmayı tercih eder. Bu, karmaşık görevlerde doğruluğu artırır ancak basit ön uç çalışmalarında ek keşif adımları ekleyebilir.
  • Bilgisayar Kullanımı desteği: Ajanlı kullanıcı arayüzü otomasyonu için yerel araç olarak desteklenir.
  • Kullanıcı arayüzü stil tercihi: İşlevsel kod oluşturma konusunda daha iyi olsa da insan değerlendiriciler görsel düzen ve stil için önceki modelleri tercih etti. Açık tasarım kuralları belirleyerek bu durumu önleyebilirsiniz.
  • Varsayılan düşünme çabası (orta): Gemini 3.5 Flash ile aynı medium varsayılan düşünme düzeyini kullanır.
  • Daha düşük fiyatlandırma: Daha düşük çıkış jetonu maliyetleri (3.5 Flash için 9,00 ABD doları/1 milyon jeton yerine 7,50 ABD doları/1 milyon jeton). Giriş jetonları 1,50 ABD doları/1 milyon olarak kalır.

Gemini 3.5 Flash-Lite'taki yenilikler

  • Daha düşük görev yürütme gecikmesi: Yüksek hacimli veri ayrıştırma ve doküman çıkarma için 3.5 ailesindeki en yüksek işleme hızı.
  • Gelişmiş akıl yürütme ve çok formatlı performans: HLE (%18,0'a karşı %11,0) gibi akıl yürütme görevlerinde ve CharXIV (%74,5'e karşı %63,7) gibi çok formatlı karşılaştırmalarda daha yüksek puanlar alarak Gemini 2.5 Flash'ten sorunsuz bir şekilde geçiş yapın.
  • Alt aracı düzenleme ve araç güvenilirliği: Kod yürütme, arama ve MCP iş akışlarında araç yürütme güvenilirliğini artırır. Bağımsız planlama ve karmaşık alt aracı görevleri için düşünme düzeyini artırın.
  • Gelişmiş belge anlama: Belge ayrıştırma ve yapılandırılmış veri çıkarma işlemlerinde doğruluğu artırır. Belgenin karmaşıklığına bağlı olarak hem minimum hem de yüksek düşünme seviyelerini deneyin.
  • Etkileşimli web kodlama ve tablo verisi işleme: Basit kod yürütme yoluyla planlama yaparak ön uç JavaScript ve tablo verisi işlemede güçlü bir performans gösterir.
  • Chatbot ve karakter kalıcılığı: Gemini 3.1 Flash-Lite'a kıyasla çok aşamalı etkileşim talimatlarını daha iyi takip etme ve karakter tutarlılığı.
  • Bilgisayar Kullanımı desteği: Ajanlı kullanıcı arayüzü otomasyonu için yerel araç olarak desteklenir.

Doğru Flash veya Flash-Lite modelini seçme

İş yükleriniz için doğru modeli ve taşıma yolunu seçmek üzere bu tabloyu kullanın.

Her iki modelde de desteği sonlandırılan örnekleme parametrelerinin (temperature, top_p, top_k) ve önceden doldurulmuş model dönüşlerinin kaldırılması gerekir. Ayrıntılar için API değişiklikleri başlıklı makaleyi inceleyin.

Model Birincil kullanım alanları Önerilen taşıma hedefi
Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
Kod oluşturma, uzamsal/çok formatlı akıl yürütme, çok adımlı ajan tabanlı iş akışları Gemini 3.5 Flash, Gemini 3 Flash (Önizleme) veya Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
Bağımsız alt aracı yürütme, yüksek hacimli veri analizi ve doküman çıkarma, yapılandırılmış JSON ayrıştırma Gemini 3.1 Flash-Lite veya Gemini 2.5 Flash

Antigravity aracısı güncellendi

Gemini 3.6 Flash, performansının iyileştirilmesi sayesinde artık Gemini Yönetilen Ajanlar'daki Antigravity ajanı destekleyen yeni varsayılan model. Bu durum, API'de yeni bir alan ayarlanarak değiştirilebilir.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    "environment": "remote"
}'

API değişiklikleri ve parametre güncellemeleri

Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite'tan itibaren, aşağıdaki API değişiklikleri bu modeller ve gelecekteki tüm Gemini model sürümleri için geçerli olacaktır.

  • Örnekleme parametresinin desteği sonlandırıldı: temperature, top_p ve top_k parametrelerinin desteği sonlandırıldı. API bu parametreleri yok sayar ve gelecekteki model oluşturma işlemlerinde hata döndürür.
  • Önceden doldurulmuş model dönüşü doğrulama: Model dönüşlerinin önceden doldurulması artık desteklenmiyor. İstekteki son boş olmayan dönüş bir model dönüşüyse API, 400 hatası döndürür.

Aşağıda, her API değişikliğiyle ilgili ayrıntılı açıklamalar ve kod örnekleri verilmiştir.

1. Örnekleme parametresinin desteğinin sonlandırılması (temperature, top_p,