Nano Banana की मदद से इमेज जनरेट करने की सुविधा

Nano Banana, Gemini में इमेज जनरेट करने की सुविधा का नाम है. Gemini, बातचीत के दौरान टेक्स्ट, इमेज या दोनों का इस्तेमाल करके इमेज जनरेट और प्रोसेस कर सकता है. इससे आपको विज़ुअल बनाने, उनमें बदलाव करने, और उन्हें बेहतर बनाने के लिए पहले से ज़्यादा कंट्रोल मिलता है.

Nano Banana, Gemini API में उपलब्ध चार अलग-अलग मॉडल को कहते हैं:

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) (gemini-3.1-flash-lite-image): यह Gemini का सबसे तेज़ और सस्ता इमेज मॉडल है. इसे तेज़ी से काम करने और बड़े पैमाने पर इमेज जनरेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसमें तेज़ी से काम करने और कम लागत में इमेज जनरेट करने को प्राथमिकता दी जाती है. इसे एक से ज़्यादा रेफ़रंस इनपुट या क्रम से एक से ज़्यादा बार बदलाव करने के लिए ऑप्टिमाइज़ नहीं किया गया है.
• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) (gemini-3.1-flash-image): यह सबसे ज़्यादा काम आने वाला मॉडल है. यह सभी टास्क के लिए, सामान्य तौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला वर्कहॉर्स मॉडल है. यह मॉडल, इमेज की बेहतर क्वालिटी, दुनिया भर के तथ्यों और बारीकियों की बेहतर समझ, और टेक्स्ट को सटीक तरीक़े से रेंडर करने के साथ-साथ तेज़ी से काम करता है. यह मॉडल, एक साथ कई रेफ़रंस इमेज को प्रोसेस करने और उनमें एकरूपता बनाए रखने में बेहतर है.
• Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (gemini-3-pro-image): यह सबसे मुश्किल विज़ुअल टास्क के लिए प्रीमियम विकल्प है. इसमें दुनिया भर की सबसे ज़्यादा जानकारी, ऐडवांस लोकलाइज़ेशन, सटीक ब्रैंड कंसिस्टेंसी, और क्रिएटिव कंट्रोल की सुविधा मिलती है.
• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) (gemini-2.5-flash-image): यह Nano Banana सीरीज़ का लेगसी पायनियर है. यह मॉडल काफ़ी भरोसेमंद है. हालांकि, हमारा सुझाव है कि ग्राहक Nano Banana 2 Lite पर स्विच करें, ताकि उन्हें बेहतर क्वालिटी, इमेज को फटाफट जनरेट करने की सुविधा, और एपीआई की कम कीमत का फ़ायदा मिल सके.

जनरेट की गई सभी इमेज में SynthID वॉटरमार्क शामिल होता है.

इमेज जनरेट करने की प्रोसेस (टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करने की प्रोसेस)

from google import genai
from PIL import Image
import base64

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    input="Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme",
)

with open("generated_image.png", "wb") as f:

    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";

async function main() {

  const ai = new GoogleGenAI({});

  const prompt =
    "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme";

  const interaction = await