رابط برنامهنویسی Gemini Flex یک لایه استنتاج است که در مقایسه با نرخهای استاندارد، 50 درصد کاهش هزینه ارائه میدهد و در عوض، تأخیر متغیر و دسترسیپذیری با بهترین تلاش را ارائه میدهد. این رابط برای بارهای کاری مقاوم در برابر تأخیر طراحی شده است که نیاز به پردازش همزمان دارند اما به عملکرد بلادرنگ رابط برنامهنویسی استاندارد نیازی ندارند.
نحوه استفاده از فلکس
برای استفاده از لایه Flex، در درخواست خود service_tier به صورت flex مشخص کنید. به طور پیشفرض، اگر این فیلد حذف شود، درخواستها از لایه استاندارد استفاده میکنند.
پایتون
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.7-flash",
input="Analyze this dataset for trends...",
service_tier='flex'
)
print(interaction.output_text)
جاوا اسکریپت
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const client = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'gemini-3.7-flash',
input: 'Analyze this dataset for trends...',
service_tier: 'flex'
});
console.log(interaction.output_text);
}
await main();
استراحت
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash",
"input": "Analyze this dataset for trends...",
"service_tier": "flex"
}'
نحوهی عملکرد استنتاج فلکس
استنتاج Gemini Flex شکاف بین API استاندارد و گردش کار 24 ساعته Batch API را پر میکند. این سیستم از ظرفیت محاسباتی "قابل کاهش" و خارج از اوج مصرف استفاده میکند تا یک راهحل مقرونبهصرفه برای وظایف پسزمینه و گردشهای کاری متوالی ارائه دهد.
| ویژگی | فلکس | اولویت | استاندارد | دستهای |
|---|---|---|---|---|
| قیمتگذاری | ۵۰٪ تخفیف | ۷۵ تا ۱۰۰ درصد بیشتر از استاندارد | قیمت کامل | ۵۰٪ تخفیف |
| تأخیر | دقیقه (هدف ۱ تا ۱۵ دقیقه) | پایین (ثانیه) | ثانیه به دقیقه | تا ۲۴ ساعت |
| قابلیت اطمینان | بهترین تلاش (قابل کاهش) | زیاد (غیرقابل ریزش) | زیاد / متوسط-زیاد | بالا (برای توان عملیاتی) |
| رابط | همزمان | همزمان | همزمان | ناهمزمان |
مزایای کلیدی
- بهرهوری هزینه : صرفهجویی قابل توجه در ارزیابیهای غیرتولیدی، عوامل پسزمینه و غنیسازی دادهها.