L'agente Gemini Deep Research pianifica, esegue e sintetizza autonomamente attività di ricerca in più fasi. Basato su Gemini, esplora paesaggi informativi complessi per produrre report dettagliati e citati. Le nuove funzionalità ti consentono di pianificare in collaborazione con l'agente, connetterti a strumenti esterni utilizzando i server MCP, includere visualizzazioni (come grafici e diagrammi) e fornire documenti direttamente come input.
Le attività di ricerca comportano la ricerca e la lettura iterative e possono richiedere diversi minuti per essere completate. Devi utilizzare l'esecuzione in background (imposta background=true)
per eseguire l'agente in modo asincrono e cercare i risultati o trasmettere in streaming gli aggiornamenti. Per saperne di più, consulta Gestione delle attività a lunga esecuzione.
L'esempio seguente mostra come avviare un'attività di ricerca in background e eseguire il polling dei risultati.
Python
import time
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
input="Research the history of Google TPUs.",
agent="deep-research-preview-04-2026",
background=True,
)
print(f"Research started: {interaction.id}")
while True